Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Research synthesis with receipts: cited, critic-checked insights from interview transcripts.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
ANTHROPIC_API_KEY, MOTIF_RUNS_DIRAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"motif": {
"command": "uvx",
"args": [
"etot-motif"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"MOTIF_RUNS_DIR": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add motif --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env MOTIF_RUNS_DIR=your-value -- uvx etot-motifTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"motif": {
"command": "uvx",
"args": [
"etot-motif"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"MOTIF_RUNS_DIR": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"motif": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"etot-motif"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"MOTIF_RUNS_DIR": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
MOTIF_RUNS_DIR envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sleepycobalt bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: ANTHROPIC_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
One server, usable from Claude Code, Cursor, Claude Desktop, and any MCP host. A designer or researcher working in an agent environment can say "synthesise these transcripts" and get the same cited, critic-checked result the CLI gives. Every tool is a thin call into synth/engine.py; the loop, prompts, and config are shared with the CLI and the FigJam plugin, never duplicated.
| Tool | In | Out |
|---|---|---|
motif_synthesize | transcripts_dir or files, question, condition (A/B/C), max_iterations | run id, insights JSON, report markdown, contested insight ids, cost |
motif_critique | insights (JSON) or document (markdown/prose); run_id or transcripts_dir; optional transcripts, question | verdict JSON (pass, failures, notes, skipped_rules), summary by rule and by insight, the structured insights, its own run id |
motif_receipts | turn_ids; run_id or transcripts_dir | verbatim turn text, speaker, whether the speaker was the interviewer; missing |
motif_board | run_id, columns, origin_x, origin_y | FigJam layout JSON + one use_figma script per insight for the host to execute through Figma's MCP server |
motif_runs_get | run_id, include | meta, notes, per-iteration verdicts; optionally insights, report, per-call token/timing |
Failure semantics: a missing verdict, an empty synthesis, an unparseable document, a run that does not exist, or turn ids none of which exist all return an MCP tool error. There is no empty success.
Progress: every engine progress line (each transcript ingested, each model call, each critic iteration) is sent twice: as an MCP log notification, which a host only receives if it has set a logging level, and as a progress notification, which a host receives if it passed a progress token (Claude Code does). stdout is the protocol; nothing else ever writes to it.
From PyPI, into any Python 3.10+ environment:
pip install "etot-motif[mcp]"
which motif-mcp # the server entry point; hosts need this absolute path
Or with no install step, if you have uv: the command is uvx --from "etot-motif[mcp]" motif-mcp. Installed this way the server uses the packaged config and writes run logs to ~/.motif/runs (override with MOTIF_RUNS_DIR).
From a Motif checkout:
git clone https://github.com/sleepycobalt/motif.git
cd motif python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -e ".[mcp]" echo "ANTHROPIC_API_KEY=your-key-here" > .env ls .venv/bin/motif-mcp # the server entry point
The server reads ANTHROPIC_API_KEY from the environment or the repo's .env, writes run logs to runs/ in the repo (override with MOTIF_RUNS_DIR), and uses config/synth.yaml, a symlink to the packaged synth/synth.yaml (override with MOTIF_CONFIG). Every host below needs the absolute path to .venv/bin/motif-mcp; hosts spawn servers without your shell's PATH.
claude mcp add motif -- /ABSOLUTE/PATH/TO/motif/.venv/bin/motif-mcp
Optionally install the skill so Claude Code knows the workflow (verify citations with receipts, mind contested insights, push to FigJam):
mkdir -p ~/.claude/skills/motif
cp /ABSOLUTE/PATH/TO/motif/surfaces/mcp/skills/motif/SKILL.md ~/.claude/skills/motif/SKILL.md
Then in a new Claude Code session:
/mcp # motif should show as connected
synthesise ./data/raw/Dataset-2 with motif and open the report
Claude Code calls motif_synthesize, streams the engine's progress, and can then call motif_receipts to verify any citation or motif_board to push the run onto a FigJam board via Figma's MCP server.
Add to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):
{
"mcpServers": { "motif": { "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/motif/.venv/bin/motif-mcp", "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your-key-here" } } } }
Restart Cursor; the five motif_* tools appear under MCP tools.
Open the config file (Claude menu → Settings → Developer → Edit Config), or edit it directly:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "motif": { "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/motif/.venv/bin/motif-mcp", "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your-key-here", "MOTIF_RUNS_DIR": "/ABSOLUTE/PATH/TO/motif/runs" } } } }
Quit and reopen Claude Desktop; the tools appear under the tools icon in the chat box. Claude Desktop cannot open files on your disk, so ask for the report markdown in the reply, or read it from the run directory.
Set MOTIF_REMOTE_URL and the same five tools forward to the hosted Motif service (surfaces/hosted/) instead of running the engine locally: no Python dependencies beyond the server itself, and the same results. Your ANTHROPIC_API_KEY is forwarded with each job and used for that job only. In remote mode a tool's run_id is the hosted job id, valid for an hour after the job finishes; motif_receipts, motif_board, and motif_runs_get take it. The hosted engine runs with the logger's redact=True: prompt and response bodies are stored as length + SHA-256, corpora are never snapshotted, and the job's uploads are deleted at expiry. MOTIF_REMOTE_TOKEN selects the paid tier, which is not switched on yet.
claude mcp add motif -e MOTIF_REMOTE_URL=https://motif-hosted.fly.dev -e ANTHROPIC_API_KEY=your-key-here -- motif-mcp
motif_board returns a layout and scripts; it does not touch Figma. The host (Claude Code with Figma's MCP server authenticated) runs each script with use_figma against a FigJam board URL and reads the result back with get_figjam. Verified on a real board on 2026-09-04 (docs/exhibits/step-zero/, docs/exhibits/board-r5/).
listing.md holds the descriptions for directories that index MCP servers; server.json is the manifest for the official MCP registry (publish after the package is on PyPI).
.venv/bin/python -m pytest -q tests # offline: stubbed model, spawns the server over stdio
.venv/bin/python scripts/critique_acceptance.py # spends API budget: critic vs eval2 human scoring