Orcid

Name: Orcid
Author: SMABoundless

von SMABoundlessVersion 1.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.SMABoundless/orcid

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search ORCID researcher profiles, retrieve works, and export citations

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: ORCID_CLIENT_ID, ORCID_CLIENT_SECRET

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: ORCID_CLIENT_ID, ORCID_CLIENT_SECRET

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "orcid": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orcid-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ORCID_CLIENT_ID": "your-value",
        "ORCID_CLIENT_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add orcid --env ORCID_CLIENT_ID=your-value --env ORCID_CLIENT_SECRET=your-value -- uvx orcid-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "orcid": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orcid-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ORCID_CLIENT_ID": "your-value",
        "ORCID_CLIENT_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "orcid": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orcid-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ORCID_CLIENT_ID": "your-value",
        "ORCID_CLIENT_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

ORCID_CLIENT_ID geheim erforderlich env
ORCID API client ID from https://orcid.org/developer-tools
ORCID_CLIENT_SECRET geheim erforderlich env
ORCID API client secret

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SMABoundless bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7246 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 7246 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7246 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Orcid sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ORCID_CLIENT_ID, ORCID_CLIENT_SECRET

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ORCID MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) server that provides tools for searching the ORCID registry, reading researcher profiles, retrieving publications, and exporting citations in RIS and BibTeX formats.

Built with FastMCP and the ORCID Public API v3.0.

Tools

Tool	Description
`orcid_search`	Search for researchers by name, affiliation, keyword, DOI, or advanced Solr query
`orcid_read_record`	Read a researcher's full profile (bio, employment, education, keywords)
`orcid_read_works`	Get publications from a researcher's ORCID record
`orcid_export_ris`	Export retrieved works as RIS (for Zotero, EndNote, etc.)
`orcid_export_bibtex`	Export retrieved works as BibTeX

Setup

1. Get ORCID API credentials

2. Install

cd orcid-mcp-server

python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt

3. Configure environment

Copy the example env file and add your credentials:

cp .env.example .env

Edit .env with your ORCID_CLIENT_ID and ORCID_CLIENT_SECRET

4. Add to Claude Desktop

Add this to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "orcid-mcp": { "command": "/path/to/orcid-mcp-server/venv/bin/python", "args": ["/path/to/orcid-mcp-server/server.py"], "env": { "ORCID_CLIENT_ID": "your-client-id", "ORCID_CLIENT_SECRET": "your-client-secret" } } } }

Or if using Claude Code CLI:

claude mcp add orcid-mcp \

/path/to/orcid-mcp-server/venv/bin/python \ /path/to/orcid-mcp-server/server.py \ -e ORCID_CLIENT_ID=your-client-id \ -e ORCID_CLIENT_SECRET=your-client-secret

Usage examples

Once connected, you can ask Claude things like:

"Search ORCID for researchers at Northwestern University working on machine learning"
"Look up the ORCID profile for 0000-0002-1825-0097"
"Get the publications for this researcher and export them as RIS for Zotero"

License

MIT

Orcid

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

ORCID MCP Server

Tools

Setup

1. Get ORCID API credentials

2. Install

3. Configure environment

Edit .env with your ORCID_CLIENT_ID and ORCID_CLIENT_SECRET

4. Add to Claude Desktop

Usage examples

License