Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search 200M+ papers, authors, citations, and recommendations via Semantic Scholar
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
SEMANTICSCHOLAR_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"semanticscholar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"semanticscholar-mcp-server"
],
"env": {
"SEMANTICSCHOLAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add semanticscholar --env SEMANTICSCHOLAR_API_KEY=your-value -- npx -y semanticscholar-mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"semanticscholar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"semanticscholar-mcp-server"
],
"env": {
"SEMANTICSCHOLAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"semanticscholar": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"semanticscholar-mcp-server"
],
"env": {
"SEMANTICSCHOLAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SMABoundless bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: SEMANTICSCHOLAR_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP (Model Context Protocol) server for the Semantic Scholar Academic Graph API — 200M+ papers with citation networks, author profiles, and full-text snippet search.
Built with the MCP TypeScript SDK and Zod.
| Tool | Description |
|---|---|
paper_search | Search papers by keyword with filtering (year, venue, field, open access, citations, type) |
paper_search_bulk | Bulk search with cursor pagination for large result sets (up to 10M) |
paper_match | Find the single best match for a known paper title |
paper_autocomplete | Autocomplete partial paper titles (up to 10 suggestions) |
paper_get | Get full details for a paper by ID (S2 ID, DOI, ArXiv, PMID, etc.) |
paper_batch | Retrieve up to 500 papers in a single request |
paper_citations | Get papers that cite a given paper (forward citations) |
paper_references | Get a paper's reference list (bibliography) |
paper_authors | Get author details for a specific paper |
| Tool | Description |
|---|---|
author_get | Get full author profile (h-index, affiliations, stats) |
author_batch | Retrieve up to 1000 author profiles in one request |
author_search | Search for authors by name |
author_papers | Get all papers by a specific author |
| Tool | Description |
|---|---|
recommendations_for_paper | Get ML-powered paper recommendations for a given paper |
recommendations_from_lists | Get recommendations from positive/negative example papers |
| Tool | Description |
|---|---|
snippet_search | Search within paper bodies for specific text passages |
Get a free key at semanticscholar.org/product/api. Without a key, requests are heavily rate-limited.
cd semanticscholar-mcp-server
npm install npm run build
Add this to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "semantic-scholar": { "command": "node", "args": ["/path/to/semanticscholar-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "SEMANTICSCHOLAR_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Or if using Claude Code CLI:
claude mcp add semantic-scholar \
node \ /path/to/semanticscholar-mcp-server/dist/index.js \ -e SEMANTICSCHOLAR_API_KEY=your-api-key
response_format: "json" for structured datafields parameterMIT