Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

AXF

von SmarterGPTVersion 2.1.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registrydev.smartergpt/axf

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Agent eXoskeleton Framework control plane for workspace-native agent capabilities over MCP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: AXF_PROJECT_ROOT, AXF_EXECUTION_ROOT, AXF_WORKSPACE, AXF_REGISTRY_WORKSPACE, AXF_EXECUTION_WORKSPACE

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "axf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smartergpt/axf",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AXF_PROJECT_ROOT": "your-value",
        "AXF_EXECUTION_ROOT": "your-value",
        "AXF_WORKSPACE": "your-value",
        "AXF_REGISTRY_WORKSPACE": "your-value",
        "AXF_EXECUTION_WORKSPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add axf --env AXF_PROJECT_ROOT=your-value --env AXF_EXECUTION_ROOT=your-value --env AXF_WORKSPACE=your-value --env AXF_REGISTRY_WORKSPACE=your-value --env AXF_EXECUTION_WORKSPACE=your-value -- npx -y @smartergpt/axf mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "axf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smartergpt/axf",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AXF_PROJECT_ROOT": "your-value",
        "AXF_EXECUTION_ROOT": "your-value",
        "AXF_WORKSPACE": "your-value",
        "AXF_REGISTRY_WORKSPACE": "your-value",
        "AXF_EXECUTION_WORKSPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "axf": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smartergpt/axf",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AXF_PROJECT_ROOT": "your-value",
        "AXF_EXECUTION_ROOT": "your-value",
        "AXF_WORKSPACE": "your-value",
        "AXF_REGISTRY_WORKSPACE": "your-value",
        "AXF_EXECUTION_WORKSPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • AXF_PROJECT_ROOT env
    Canonical AXF project root for manifest and adapter discovery. Defaults to current working directory when no marker is found.
  • AXF_EXECUTION_ROOT env
    Canonical AXF execution root for runtime cwd and caller-facing execution. Defaults to current working directory.
  • AXF_WORKSPACE env
    Legacy alias that sets both the AXF project root and execution root.
  • AXF_REGISTRY_WORKSPACE env
    Legacy alias for AXF_PROJECT_ROOT.
  • AXF_EXECUTION_WORKSPACE env
    Legacy alias for AXF_EXECUTION_ROOT.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain smartergpt.dev bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 68 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AXF sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.1.4) kam vor 18 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Draugr

von draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AXF

Fit the repository once. Let every agent follow the same paved path.

An agent can read your code. It still has to rediscover how this repository wants to be built, tested, searched, diagnosed, and operated. The clues are usually scattered across scripts, package tasks, prose, CI, and human memory.

AXF (Agent eXoskeleton Framework) turns that repeated local ceremony into small, self-describing capabilities. Fit the exoskeleton deliberately once; later agents can discover the right route, inspect its contract, and run it without rebuilding the procedure from scratch.

recurring repository ceremony

↓ fit once inspectable AXF capabilities ↓ reuse agent discovers → inspects → runs

AXF is a traffic cop, not a replacement vocabulary. It preserves a provider's existing command family by default, then projects or normalizes only the parts that need a clearer agent-facing contract. The goal is not to automate judgment. It is to spend less judgment on reconstructing the same route.

The five caller concepts

You do not need the framework vocabulary to use a fitted repository:

  • Workspace — the repository context whose operating paths you need. In root-sensitive contracts, AXF distinguishes the project root used for discovery from the execution root used as the runtime working directory.
  • Module — a reusable capability pack, such as the built-in echo module or a repository-owned validation pack.
  • Capability — one named operation with declared arguments, output modes, side effects, lifecycle, policies, and an execution target.
  • Inspect — read the complete contract before execution.
  • Run — execute through that contract after checking its effects and authority requirements.

The smallest proof of life is:

npm install --global @smartergpt/axf

axf doctor axf list --compact axf inspect echo say axf run echo say --message hello

AXF 2.1.5 is published under Apache-2.0; earlier npm releases retain their published terms. Outside a fitted workspace, with no root override, this example discovers the bundled manifests in the installed package. doctor reports that project root separately from the current execution directory. An explicit AXF_PROJECT_ROOT overrides discovery; an empty directory without an axf.workspace.json marker has no capabilities. A fitted repository normally adds its own capabilities; echo.say only proves that the registry, resolver, adapter, and executor are connected.

Before and after fitting

Before AXF, a new agent searches multiple instruction files, reverse-engineers package scripts, guesses the safe validation subset, and repeats that work in the next session.

After a deliberate fit, the repository can expose stable entries such as context, check, and handoff. A caller starts with axf guide, inspects the selected capability, and runs the repository-owned route. AXF makes the route visible; the repository still owns it.

Is this repository a fit?

AXF helps when:

  • agents repeatedly guess which build, test, or validation command applies;
  • the same repository facts must be rediscovered before editing;
  • local safety rules live in scattered prose, convention, or human memory;
  • brittle shell chains keep being rebuilt for repo-specific chores.

AXF is probably not a fit when one obvious command already covers the work, the ceremony is unlikely to recur, or the provider surface changes faster than the team can maintain a capability contract.

The adoption question is:

Does this repository have repeated local operating ceremony that is worth

fitting once into stable, inspectable agent capabilities?

For a bounded, strictly read-only assessment, give an agent this prompt:

Evaluate whether this repository is a fit for AXF by following

docs/agent-evaluation.md. Do not install AXF, edit files, scaffold or promote capabilities, invoke MCP tools, or run repository code. Inspect only the existing scripts, package tasks, documentation, agent instructions, CI and platform/runtime constraints. Identify repeated mistakes and existing overlap, then return exactly one verdict: adopt, pilot, defer, or not a fit. Include the evidence, expected fitting cost, ongoing drift cost, authority boundaries, and the smallest reversible pilot. Do not perform the pilot without separate approval.

See Agent fit evaluation for the evidence checklist, verdict definitions, and response template.

Choose your path

You are...Start hereYour job
A caller or coding agentCaller guideDiscover, inspect, and run capabilities someone else fitted.
An integration authorIntegration author guideFit existing repository or provider ceremony into stable capabilities.
An AXF framework authorFramework author guideChange loaders, resolution, adapters, policy, MCP, or other AXF internals.

Stop at the caller guide unless you are responsible for fitting a provider or changing AXF itself. The complete audience map is in Documentation layers.

Status: alpha. The core loop is in place: scout, inspect, execute,

scaffold, and promote capabilities through one contract. Manifest version

axf/v0 is the current alpha contract.

What AXF is not

AXF is not a universal command catalog, a source of authorization, a replacement for provider identity, a substitute for review, or an MCP-only product. MCP is one agent-facing surface over the same registry and execution path.

Install and MCP

License

AXF is licensed under the Apache License, Version 2.0, including commercial and organizational use under its terms. Preserve the applicable notices. Earlier releases retain their applicable terms.

SmarterGPT was founded by Joseph Gustavson (Guffawaffle). See stewardship, contributing, and project identity. Code licensing does not grant runtime authority.

The npm package name is @smartergpt/axf. It installs two bins:

  • axf — the CLI entrypoint, including the stdio MCP launch subcommand axf mcp
  • axf-mcp — the stdio MCP server entrypoint

MCP clients may launch axf-mcp directly. For registry-driven or package-driven launch, prefer axf mcp so the package can stay centered on the base axf command surface. Both entrypoints start the same stdio MCP server. The server exposes exactly one MCP tool named axf, and that tool routes into AXF's existing capability surface for the bound workspace.

Global install
npm install --global @smartergpt/axf

Then use either bin directly:

axf doctor

axf mcp axf-mcp

Audit a Codex MCP package pin before assuming the configured server matches the installed CLI:

axf integrate codex --check

axf integrate codex --write axf integrate codex --check --smoke

Writes are scoped to the AXF package spec in Codex config.toml; restart or reopen Codex afterward. For one-call AXF + Lex bootstrap, including the explicit off | shadow KnowledgeFrame provider rollout, see the packaged templates/session-context workspace recipe and docs/13-repo-onboarding.md.

Repo-local dev launch

From a local clone, run the bins directly with Node:

node /path/to/axf/bin/axf.js doctor

node /path/to/axf/bin/axf.js mcp node /path/to/axf/bin/axf-mcp.js

A repo-local MCP configuration can either call the direct MCP bin or the CLI subcommand. Prefer the CLI subcommand when the client supports command arguments cleanly:

{

"mcpServers": { "axf": { "command": "node", "args": ["/path/to/axf/bin/axf.js", "mcp"], "cwd": "/path/to/project", "env": { "AXF_PROJECT_ROOT": "/path/to/project", "AXF_EXECUTION_ROOT": "/path/to/project" } } } }

Direct-bin configs remain valid:

{

"mcpServers": { "axf": { "command": "node", "args": ["/path/to/axf/bin/axf-mcp.js"], "cwd": "/path/to/project", "env": { "AXF_PROJECT_ROOT": "/path/to/project", "AXF_EXECUTION_ROOT": "/path/to/project" } } } }

npm / npx launch

Published-package smoke tests must run from a clean directory such as /tmp, not from the AXF repo root. Running from the repo root can let npx or npm exec pick up a repo-local or globally installed axf binary instead of the package-installed one.

The registry-friendly launch shape is axf mcp, but the direct MCP bin remains valid for manual configurations. These equivalent package-driven forms use the published npm package:

npx -y --package @smartergpt/axf axf doctor

npx -y --package @smartergpt/axf axf mcp npx -y --package @smartergpt/axf axf-mcp

npm exec --yes --package @smartergpt/axf -- axf doctor npm exec --yes --package @smartergpt/axf -- axf mcp npm exec --yes --package @smartergpt/axf -- axf-mcp

Windows-native launch

For registry-style Windows MCP configs, prefer the base axf.cmd launcher with mcp as an argument:

{

"mcpServers": { "axf": { "command": "axf.cmd", "args": ["mcp"], "cwd": "C:\\src\\my-project", "env": { "AXF_PROJECT_ROOT": "C:\\src\\my-project", "AXF_EXECUTION_ROOT": "C:\\src\\my-project" } } } }

Direct-bin .cmd configs are still valid:

{

"mcpServers": { "axf": { "command": "axf-mcp.cmd", "args": [], "cwd": "C:\\src\\my-project", "env": { "AXF_PROJECT_ROOT": "C:\\src\\my-project", "AXF_EXECUTION_ROOT": "C:\\src\\my-project" } } } }

WSL / Linux launch

For registry-style WSL/Linux MCP configs, prefer the base axf command with mcp as the first argument:

{

"mcpServers": { "axf": { "command": "axf", "args": ["mcp"], "cwd": "/home/user/src/my-project", "env": { "AXF_PROJECT_ROOT": "/home/user/src/my-project", "AXF_EXECUTION_ROOT": "/home/user/src/my-project" } } } }

Direct-bin configs remain valid:

{

"mcpServers": { "axf": { "command": "axf-mcp", "args": [], "cwd": "/home/user/src/my-project", "env": { "AXF_PROJECT_ROOT": "/home/user/src/my-project", "AXF_EXECUTION_ROOT": "/home/user/src/my-project" } } } }

WSL users should use a native WSL AXF install on PATH, not Windows npm shims or npm's _npx cache. Optional shared packs that launch native CLIs should follow the same rule: prefer Linux-native tools earlier on PATH and avoid crossing into Windows shims from WSL.

Root binding

axf, axf mcp, and axf-mcp resolve the active project root and execution root in this order:

  1. explicit --project-root and --execution-root
  2. AXF_PROJECT_ROOT and AXF_EXECUTION_ROOT
  3. legacy CLI aliases: --workspace, --registry-workspace, --execution-workspace
  4. legacy environment aliases: AXF_WORKSPACE, AXF_REGISTRY_WORKSPACE, AXF_EXECUTION_WORKSPACE
  5. nearest axf.workspace.json from cwd
  6. nearest axf.workspace.json from the installed script location
  7. cwd fallback

For axf run, unprefixed root flags are global only before the subcommand; after run they are capability-owned. Non-run commands retain their legacy placement because they have no downstream argument owner. The --axf-project-root, --axf-execution-root, and --axf-workspace spellings are accepted later in the AXF-controlled portion of a command. After an axf run ... -- boundary, root-like names belong to the capability.

Run argument ownership

AXF reserves the --axf-* namespace for framework controls and leaves natural public argument names to capabilities. Use an explicit boundary when the ownership should be visible in the command itself:

ax

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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