Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local-first Taiwan market evidence for AI agents: Watchlists, governed MCP, audited execute-once.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SmartyJohnway bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, ScienceShot science reference
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Sourced, citable answers in radiation and particle physics, photonics, electronics and quantum.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
English | 繁體中文
Local-first, governed Taiwan-market evidence infrastructure for human operators
and AI agents — validate first, preview bounded work, then explicitly authorize
one execution only when the current capability and route permit it.
flowchart LR
H[Human / Operator] --> W[Unified Workbench] A[AI Agent] --> M[Six-tool MCP] W --> R[Unified Runtime] M --> R R --> V[Validate + Identity] V --> P[Preview + Route Bounds] P --> X[Explicit Authorization] X --> E[Execute Once] E --> S[Governed Official / Approved Sources] S --> O[Result + Audit + AI Handoff] L[Persistent Watchlists] --> W
TW-Market `v1.5.1` is the latest stable GitHub Release, published on 2026-11-04 (23:57 Asia/Taipei). ProductVersion: 1.5.1.
1f3666eefdca7e2e9a1c88099f802696bf7970d6d67e9bc1db34ff268b5b8d0f2a301d1a211df3b6The v1.5.1 tag/source and six published assets remain immutable under release governance. Later documentation-only commits on main are not new v1.5.1 release bytes. GitHub Immutable Releases platform enforcement is not asserted. Previous v1.5.0 remains a valid frozen historical release.
The main v1.5.1 improvement is a guided, operator-first Windows workflow verified across RMA-0 through RMA-11 — not simply an internal patch.
See the complete Windows Native v1.5.1 guided workflow and RMA-0–11 evidence.
This is not a zero-dependency installer: Python 3.13 x64 is still required; Setup does not install Python or fetch market data; Security Master acquisition and any live evidence execution require explicit operator authorization. No scheduler, automated trading or realtime data guarantee is included.
| Path | Best for | Start here |
|---|---|---|
| Windows Native ZIP | Normal local operator / Workbench use | Download v1.5.1 Native ZIP |
| Windows MCPB | AI / MCP client | Download v1.5.1 MCPB |
| Source checkout | Developer / contributor | Source/developer path |
For a 60-second orientation and first-run sequence, use the Operator Quick Start. The Native ZIP is the recommended operator path; source checkout is not the default installation path for every user.
For developer-only source checkout, python scripts/run_unified_workbench.py and python scripts/run_unified_market_evidence_mcp.py remain explicit advanced entry points; neither replaces the built Native bundle-root Launcher.
TW-Market is a governed evidence and research workbench for Taiwan-market data. It gives a human operator or AI agent a deterministic path from target identity and capability validation to bounded source acquisition, canonical Result/Audit materialization, citations, and an AI-ready handoff.
It is intentionally not a broker, autonomous trader, portfolio system, general-purpose crawler, or realtime-price guarantee.
Core product characteristics:
MARKET:CODE as listing/routing identity.A typical 2330 flow is:
2330.Unified Request v3 is preferred. Request v1/v2 remain supported compatibility contracts; historical supported Result/Audit packages remain readable without rewriting their canonical bytes or provenance.
The Unified MCP surface remains exactly six governed tools:
market_describe_capabilities, market_validate_request, market_preview_request, market_read_result, market_export_ai_handoff, and market_fetch_evidence.
See the AI usage guide and V1 historical public contracts for the current request/result/handoff semantics and compatibility boundary.
View the full Unified Workbench screenshot
Current governed product scope includes:
Capability support is not the same as route executability. A known instrument, schema, or capability does not by itself authorize source acquisition. Always validate and preview against the current Catalog and selected Routing.
Research evidence is intentionally bounded. It does not imply arbitrary history, realtime disclosures, a full-market scanner, financial_summary, investment advice, or trading signals.
There is no automatic polling, scheduler, startup market fetch, Watchlist-driven automatic execution, trading, or order routing. There is also no silent source fallback or model-selected executor/URL. Missing evidence is not converted to zero, and execution success is not presented as a realtime guarantee.
Use the primary source first-run sequence for dependencies, offline lifecycle initialization, Local Service, Workbench and MCP preflight. Initialization and Security Master activation are separate: identity-dependent operations fail closed while identity is unavailable, but health/UI/capability inspection can start after installation initialization. The source MCP stdio adapter requires the running loopback Local Service.
The release ZIP/MCPB installation paths are documented separately; keep those operator instructions distinct from this source/developer path.
The published GitHub v1.5.1 Release includes the Windows MCPB and its SHA-256 sidecar. This local stdio package exposes exactly six governed tools.
The separate official MCP Registry identity, io.github.SmartyJohnway/tw-market-live-data-intelligence, was checked through the official live Registry API on 2026-11-05: its Latest active version is `1.0.0`. GitHub v1.5.1 publication does not imply Registry v1.5.1 publication; updating server.json requires separate authorization.
See MCP distribution for installation and Unified MCP Reference for the six tools.
Docker is a validated local linux/amd64 build/acceptance and provenance surface only. No Docker registry image is published for v1.5.1.
Operator and product docs:
llms.txt)Engineering/governance front doors:
Historical engineering and acceptance records remain available for audit and compatibility, but they are not a second current-product contract. Start with [Project History](docs/PROJECT_
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo