Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Archiveorg

von smeet666Version 2.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.smeet666/mcp-archiveorg

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search inside digitised books, browse the Internet Archive catalogue and read Wayback captures.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: IA_USER_AGENT, IA_MIN_INTERVAL_MS, IA_HISTORY_TIMEOUT_MS, IA_LOG_LEVEL

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add archiveorg --env IA_USER_AGENT=your-value --env IA_MIN_INTERVAL_MS=your-value --env IA_HISTORY_TIMEOUT_MS=your-value --env IA_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y mcp-archiveorg

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "archiveorg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-archiveorg"
      ],
      "env": {
        "IA_USER_AGENT": "your-value",
        "IA_MIN_INTERVAL_MS": "your-value",
        "IA_HISTORY_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "IA_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "archiveorg": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-archiveorg"
      ],
      "env": {
        "IA_USER_AGENT": "your-value",
        "IA_MIN_INTERVAL_MS": "your-value",
        "IA_HISTORY_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "IA_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • IA_USER_AGENT env
    Identify your own client. The project's own identifier is appended, so the Archive can always reach a human.
  • IA_MIN_INTERVAL_MS env
    Minimum milliseconds between requests. Default 1000, floor 500.
  • IA_HISTORY_TIMEOUT_MS env
    Deadline for the capture index, which answers in tens of seconds. Default 60000.
  • IA_LOG_LEVEL env
    silent, error, info or debug. Default error. Logs go to stderr.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto smeet666 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7258 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 81 % der anderen 7258 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7258 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Archiveorg sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.1.0) kam vor 8 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-archiveorg

The Internet Archive is a non-profit library that keeps what the world publishes: scanned books, films, recorded music, radio, software, and the pages of the web itself, captured over and over since 1996 in the Wayback Machine. Millions of its books and documents have been run through optical character recognition, so the words inside them can be searched, and the Open Library index beside it describes works, their editions and their subjects.

This server connects a chat client to that library. You can search the full text inside its documents, search its catalogue of items, read one item's record and its files, look up a book by subject, place, period or person, and read the web as it stood on a given day. It needs no API key and no account.

_Version française_


Install

One-click install

Claude Code

claude mcp add archiveorg -- npx -y mcp-archiveorg

Claude Desktop, Cursor, and any client using the standard config format

{

"mcpServers": { "archiveorg": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-archiveorg"] } } }

Node 24 or later is required, and no environment variable has to be set.

With Docker
{

"mcpServers": { "archiveorg": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/smeet666/mcp-archiveorg:2.1.0"] } } }

-i keeps stdin open, which is where the protocol travels, and -t is left out because a TTY rewrites the stream. The container needs outbound HTTPS to archive.org, web.archive.org and openlibrary.org, and nothing else: no volume, no port, no credential.

Bundle, without npm

Download mcp-archiveorg-2.1.0.mcpb from the latest release and open it. A client that supports MCP bundles installs it on its own, with no npm and no configuration file to edit. The bundle carries its dependencies, so nothing is fetched at install time.

What you can ask

  • "Which books mention the Beaumont light-house?"
  • "Find me items about the 1906 San Francisco earthquake."
  • "What files does that item hold, and what licence is it under?"
  • "Find me books on beekeeping in France published before 1900."
  • "What did that website look like in March 2001?"

The ordinary path runs from a search to a record: a row carries an identifier, and get_item reads it.

Tools

ToolWhat it does
search_insideSearches the words inside the archive's scanned documents.
search_itemsSearches the catalogue by title, creator, subject and media type.
get_itemReads one item's record, its files and its licence.
search_booksFinds books by subject, place, period, person, length or year.
list_snapshotsLists the captures the Wayback Machine holds for an address.
get_snapshotReads one capture of an address, at or near a date.
search_inside

Searches the text inside the archive's documents, which came off the page through optical character recognition, so a passage carries the misreadings of that process.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
querystring, 2 to 300 charactersyesThe phrase to look for inside the documents.
limitinteger, 1 to 50, default 10noMatches to serve.
pageinteger, 1 to 100, default 1noWhich page of matches.
max_excerpt_charsinteger, 80 to 1200, default 300noHow much of a passage to serve.
max_excerpts_per_matchinteger, 1 to 10, default 3noPassages served per matching document.

In return: hits, each carrying identifier, which get_item takes; title, creator and year; excerpts, the passages as a machine read them off the page; matched_file, naming what actually holds the passage; and source_url. inside_container is true when the item bundles several documents and the passage sits in one of them, in which case the title, the creator and the year belong to the container.

`total` counts documents, and it pages. It is a number of documents and the last page of a match set is shorter than the first. No page number is available: the index reports where the text sits inside the item, which is 1 on nearly every match, so nothing here states a page of a book and no link claims one.

search_items

Searches the catalogue itself, across every kind of thing the archive holds.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
querystring, 1 to 300 charactersyesWords to look for in the catalogue.
media_typetexts, movies, audio, image, software, data or webnoThe kind of thing to keep.
year_frominteger, 1 to 2200noEarliest year.
year_tointeger, 1 to 2200noLatest year.
sortrelevance, downloads, newest, oldest or title, default relevancenoHow the rows are ordered.
limitinteger, 1 to 50, default 10noRows to serve.
pageinteger, 1 to 100, default 1noWhich page of rows.

In return: items, each carrying identifier, title, creator, year, media_type, downloads and source_url, a field the record leaves empty being null. total counts the items matching across the catalogue, which is more than the number returned.

get_item

Reads one item's record. The heavier parts are asked for rather than served by default, since a record can run long.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
identifierstring, 1 to 200 charactersyesThe identifier a search row carries.
sectionsarray of basic, files, full_metadata, default ["basic"]noWhich parts to return.
file_formatstring, up to 60 charactersnoKeep the files of one format.
max_filesinteger, 1 to 200, default 25noCeiling on the files returned.
max_description_charsinteger, 100 to 20000, default 2000noHow much of the description to serve.

In return: the item with its title, creator, year, media_type and source_url, plus description, date, publisher, language, collections and license_url, each null where the record states nothing. file_count counts the files the item holds whatever this answer returned, and total_bytes their weight. files and full_metadata are present only when asked for in sections.

search_books

Finds books through the index of works beside the archive, which describes a work and its editions rather than one scanned copy.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
querystring, 2 to 300 charactersnoFree text, when there is any.
subjectstring, 2 to 100 charactersnoA subject the index files works under.
placestring, 2 to 100 charactersnoA place a work is about.
timestring, 2 to 100 charactersnoA period a work is about.
personstring, 2 to 100 charactersnoA person a work is about.
languagestring, 2 to 20 charactersnoThe language of the work.
year_frominteger, 1 to 2200noEarliest first publication.
year_tointeger, 1 to 2200noLatest first publication.
pages_mininteger, 1 to 100000noShortest acceptable work.

| pages_max | integer, 1 to 100000

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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