Finance Toolkit
von JerBouma
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Computer oder Cloud★ 5.496MITAktualisiert gestern
Installieren
Agent Trading Journal
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI trading journal: your agent logs trades from chart screenshots and checks your own rules.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Buchhaltung, Finanzen & Steuern
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
JOURNAL_DATA_DIR
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"agent-trading-journal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-trading-journal"
],
"env": {
"JOURNAL_DATA_DIR": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add agent-trading-journal --env JOURNAL_DATA_DIR=your-value -- npx -y agent-trading-journalTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"agent-trading-journal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-trading-journal"
],
"env": {
"JOURNAL_DATA_DIR": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"agent-trading-journal": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-trading-journal"
],
"env": {
"JOURNAL_DATA_DIR": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
JOURNAL_DATA_DIRenvFolder for journal.db and screenshots (default ~/.agent-trading-journal)
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto smizxe bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Buchhaltung, Finanzen & Steuerni
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 2908 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 43 % der anderen 2908 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2908 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Agent Trading Journal sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 44 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
SolidInvoice
von SolidInvoice
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Läuft in der Cloud★ 981MITAktualisiert vor 8 Tagen
Installieren
Korea Tax Calculator
von UpstageAI
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
Läuft auf deinem Computer★ 97MITAktualisiert gestern
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README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Agent Trading Journal: an AI trading journal (MCP server) for Claude Code and Codex
Works with: Claude Code · Codex CLI · Claude Desktop · Cursor · Windsurf · any MCP client — Markets: forex, futures, stocks, crypto — Imports: MetaTrader 4/5, TradingView, IBKR, NinjaTrader, Tradovate and more
A trading journal your AI agent writes for you. Paste a chart screenshot into Claude Code, Codex or any MCP client. The agent reads it, fills in *your* strategy's fields, checks the trade against *your* rules, logs it, and attaches the image. A local dashboard shows what's working.
No forms, no LLM API key, no account. Everything stays on your machine in one SQLite file.
Dashboard with generated demo data (npx agent-trading-journal demo). Not a real account.
Why this exists
Most "AI trading journals" are a web form plus a chatbot that reads your numbers afterwards. Two problems follow:
- Logging is the bottleneck. People stop journaling because entering trades by hand is tedious.
- Generic fields measure nothing specific. "Setup: A/B/C" doesn't tell you whether *your* rules work.
Here the agent is the data-entry clerk, and the journal is shaped by an onboarding interview about how *you* trade:
| Typical AI journal | Agent Trading Journal | |
|---|---|---|
| Who enters trades | You, in a form | Your agent, from screenshots (or a broker statement) |
| How AI connects | The app calls an LLM with your API key | MCP: your agent (Claude Code / Codex / …) *is* the AI |
| What is measured | Fixed fields + free tags | Fields and a rule checklist defined for your strategy |
| Rules | Notes | Each rule is pass/fail per trade → "E[R] when followed vs broken" |
| Skipped setups | Not tracked | Logged and reviewed (was staying out right?) |
| Risk limits | Rarely | Prop-firm style guard: daily loss, max drawdown, trades/day, loss streak |
Quick start
1. Connect it to your agent. Requires Node.js 22+.
Claude Code:
claude mcp add journal -- npx -y agent-trading-journalCodex CLI (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.journal]command = "npx" args = ["-y", "agent-trading-journal"]
Claude Desktop, Cursor, or any other MCP client: add a stdio server with command npx and args ["-y", "agent-trading-journal"]. Run npx agent-trading-journal setup to print all the snippets.
2. Tell your agent: *"Set up my trading journal."*
It interviews you in your language: markets, risk rules, how you find bias, setups, entries, stops and targets, and when you don't trade. From your answers it proposes fields (what to measure on every trade) and rules (your entry checklist). You confirm, and it saves them. See docs/ONBOARDING.md for the full script.
3. Trade or backtest as usual. Paste screenshots and say *"log this"*. Ask for *"weekly review"* or *"pre-session check"*. Say *"open the dashboard"* to see it at http://localhost:3777.
Just looking? npx agent-trading-journal demo fills a separate demo journal and opens the dashboard.
What the agent can do (MCP tools)
| Area | Tools |
|---|---|
| Setup | get_setup_status, get_onboarding_guide, set_profile, list_presets, import_preset, upsert_strategy, get_strategy, list_strategies, export_strategy |
| Accounts & risk | upsert_account, list_accounts, check_risk |
| Journal | start_session, list_sessions, log_trade, update_trade, delete_trade, query_trades, get_trade, add_screenshot |
| Lessons | add_lesson, update_lesson, delete_lesson, list_lessons |
| Analysis | get_stats, run_sql_readonly, export_review (Markdown, Obsidian-friendly) |
| Import | import_statement: MetaTrader 4/5, TradingView, IBKR, ThinkorSwim, NinjaTrader, Tradovate, TopstepX, Webull, DAS, TradeZella, Tradervue, generic CSV |
| Dashboard | start_dashboard, stop_dashboard, dashboard_status |
MCP prompts (slash commands in clients that support them): onboarding, log_trade_from_screenshot, weekly_review, pre_session_check. The same workflows are available through the get_workflow tool for clients without prompt support.
Concepts
- Strategy: your plan (bias, setup, entry, stop, targets, management, no-trade conditions), plus:
- Fields: per-trade variables you want to analyse (
enum,bool,number,text). Every non-text field gets its own breakdown chart. - Rules: your checklist, each
mustorshould. Rule adherence compares expectancy when all must-rules were followed against when at least one was broken. - Versions: when fields or rules change, the version bumps. Old trades keep the version they were logged under, and removed fields are archived, not deleted.
- Session: a backtest, forward-test or live block on one symbol, optionally tied to an account.
- R: result in multiples of planned risk. Stats are R-based, so they compare across instruments and account sizes.
- Presets:
presets/has a *starter* template (for traders without a written strategy), a trend pullback and an opening-range breakout. They're starting points to edit, not recommendations. - Edge Score: an open 0–100 composite (docs/edge-score.md), withheld under 5 trades.
Data and configuration
| Env var | Default | Purpose |
|---|---|---|
JOURNAL_DATA_DIR | ~/.agent-trading-journal | folder with journal.db + screenshots/ |
JOURNAL_DB, JOURNAL_SCREENSHOTS | inside the data dir | override either path |
JOURNAL_PORT | 3777 | dashboard port (binds to 127.0.0.1 only) |
JOURNAL_WEB | unset | 1 = start the dashboard together with the MCP server |
JOURNAL_LOCALES_DIR | /locales | extra dashboard languages as .json (docs/locales.md) |
Back up by copying the data dir. run_sql_readonly and the SQLite file are yours to query.
CLI
agent-trading-journal [mcp] MCP server on stdio (what MCP clients run)agent-trading-journal dashboard dashboard at http://localhost:3777 agent-trading-journal demo demo data in a separate dir + dashboard agent-trading-journal import --account [--strategy ] [--dry-run] agent-trading-journal setup config snippets for Claude Code / Claude Desktop / Codex
Safety
This is a journaling and analysis tool. It does not place trades, connect to brokers for execution, or give financial advice. Leveraged trading is high-risk. The agent's chart reading can be wrong: every logged value is visible and editable, and rule checks show which ones failed and why.
FAQ
Do I need an OpenAI or Anthropic API key?
No. The journal is an MCP server; the AI is the agent you already use (Claude Code, Codex, Claude Desktop, Cursor…). The journal itself never calls an LLM.
Where is my data stored? Is anything sent online?
Everything is in one local SQLite file plus a screenshots folder (~/.agent-trading-journal by default). The dashboard binds to 127.0.0.1. Nothing is uploaded anywhere by the journal.
Can I use my own trading strategy?
That's the point. The onboarding interview turns *your* plan into custom fields and a rule checklist. Presets are only starting points. SMC/ICT, price action, supply & demand, indicators, options: anything you can describe works.
Can I import trades from MetaTrader 5 or TradingView?
Yes: import_statement (or agent-trading-journal import --account ) reads MT4/MT5 statements, TradingView paper/strategy exports, IBKR, ThinkorSwim, NinjaTrader, Tradovate, TopstepX, Webull, DAS, TradeZella and Tradervue exports. Your agent can then add screenshots and rule checks to the imported trades.
Does it work for backtesting (TradingView Replay) and prop firm challenges?
Yes. Sessions are backtest, forward or live. Accounts can carry prop-firm limits (daily loss, max drawdown, trades per day, loss streak), and check_risk warns before you hit them.
Does it place trades or give signals?
No. It only records and analyses. You make every trading decision.
Credits and license
MIT © 2026 smizxe.
Statement parsing and round-trip reconstruction use @luxalgo/journal-importers and @luxalgo/journal-core (MIT) from LuxAlgo's Trade Journal. The Edge Score is adapted from their open formula. This project is not affiliated with or endorsed by LuxAlgo.