Context7
von upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren
Snipara Project Intelligence
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Hosted MCP for source-backed project context, memory, code impact, and agent workflow continuity.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
- Das musst du eintragen: X-API-Key
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Das trägst du selbst ein:
X-API-Key
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http snipara 'https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}' --header 'X-API-Key: your-value'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"snipara": {
"url": "https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"snipara": {
"type": "http",
"url": "https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
X-API-Keygeheim erforderlich HTTP headerA Snipara API key with access to the selected project.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Snipara bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 24 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Snipara Project Intelligence sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: X-API-Key
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
von DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren
Exa
von exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
snipara-examples
Reproducible examples and evidence for Snipara Project Intelligence.
This repository keeps public integration examples, MCP discovery metadata, and benchmark evidence in one place. It is intentionally small: no customer data, private runbooks, internal ranking code, or credentials are included.
Start here
proof/checkpoint-handoff-2026-10contains a runnable Claude-produced checkpoint scenario, one paired native Codex continuation with/without Snipara and both independently validated candidates.
server.jsondescribes the Hosted MCP server for the official MCP Registry.io.github.Snipara/sniparais the published official MCP Registry entry (1.0.0).examples/hosted-mcpshows the primary HTTP setup path without hard-coding a project or API key.benchmarks/hosted-context-2026-06contains the frozen June 19, 2026 context-selection evidence pack and its committedresults.json.proof/project-continuity-2026-07mirrors the measured summary from the public Project Intelligence proof replay, with its owned-repository and negative-control limits kept explicit.
Verify the benchmark evidence with only Python's standard library:
python3 benchmarks/hosted-context-2026-06/verify_results.pyThe verifier checks the case manifest hash, case coverage, reported means, deltas, and token-reduction arithmetic. It does not claim that a live LLM run will be byte-for-byte deterministic.
Hosted MCP
Snipara is a Hosted MCP server for project intelligence and context optimization across AI agents. Each user connects a project-specific endpoint:
https://api.snipara.com/mcp/YOUR_PROJECT_SLUGAuthentication is supplied at runtime through X-API-Key or a bearer token. Never commit an API key to this repository.
What this benchmark does and does not prove
The frozen evidence pack compares focused Snipara context against the first 32,000 tokens of the same indexed documentation corpus on 12 project-context questions. It preserves case-level scores so the published aggregates can be independently recomputed.
It is one hosted run per task, not a universal model-quality guarantee. Model behavior and the live hosted index can change, so future reruns should publish a new dated evidence pack instead of rewriting the historical result.
Additional controlled proof
The Project Intelligence proof replay measures a different question: whether continuity context changes what a coding agent finds before implementation and whether continuity-heavy scenarios pass across local, Codex CLI, and Claude runtimes. It is kept separate from the hosted-context benchmark because it uses a Snipara-owned repository and does not yet include a negative control where cold agents should already succeed.
Related projects
snipara-evalsprovides the deterministic Project Intelligence scoring library and CLI.snipara-companionprovides local workflow continuity and code-impact gates.snipara-memoryprovides the standalone open-source memory engine.- Snipara documentation documents the Hosted MCP, Project Intelligence, integrations, and security boundaries.
License
Apache-2.0. See LICENSE.