Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server that sanitizes bad broker data and compresses options chains 95% for AI trading agents.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"thinchain": {
"command": "uvx",
"args": [
"thinchain"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add thinchain -- uvx thinchainIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"thinchain": {
"command": "uvx",
"args": [
"thinchain"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"thinchain": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"thinchain"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SnipMCP bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The catalytic converter between raw broker data and your AI trading agent.
Battle-tested. Sanitization logic extracted from a production options trading app. Handles every bad tick Tradier has thrown at us in production.
The open-source server runs locally with your own API keys. For hosted infrastructure with multi-broker failover, SLA guarantees, and webhook alerts — join the managed cloud waitlist.
Tradier's MCP dumps 500-row JSON chains. One bad print can corrupt an agent's reasoning. ThinChain sanitizes, compresses, and circuit-breaks that data before it reaches your model.
git clone https://github.com/snipmcp/thinchain.git
cd thinchain pip install -e ".[dev]" cp .env.example .env
Or with Docker:
docker-compose up --build
TRADIER_API_KEY=your_key_here
TRADIER_BASE_URL=https://api.tradier.com/v1 POLYGON_API_KEY=your_key_here POLYGON_BASE_URL=https://api.polygon.io DEFAULT_BROKER=tradier CACHE_TTL_SECONDS=30 LOG_LEVEL=INFO
Three example prompts to send to Claude (or any MCP-compatible agent):
Use get_compressed_chain to get an iron condor setup on SPY expiring 2026-06-19Check if SPY options data is trustworthy before I place my tradeGet me the ATM straddle strikes for AAPL expiring 2026-06-19# Tab 1 — start the MCP server
python -m thinchain.server
# Tab 2 — call a tool from a Python shell or your MCP client
Three layers between raw broker output and your model:
Broker API → [Sanitize] → [Compress] → [Circuit Break] → MCP Tool → AI Agent
hygiene strategy anomaly gate rules slicing + cache
clean / noisy / degraded / circuit_breaker_active). When >65% of rows are anomalous, refuses to serve stale data and falls back to last known-good cache.RAW TRADIER PAYLOAD THINCHAIN OUTPUT
───────────────────────────────────────────── Rows: 482 Rows: 25 Est tokens: 38,560 Est tokens: 2,000 Token savings: 95% Anomalous rows removed: 217 Data quality: noisy → still safely served
ThinChain compresses 482 rows / 38,560 tokens down to 25 rows / 2,000 tokens — and flags 217 anomalous strikes (illiquid, ghost quotes, wide spreads) that would have polluted the agent's context.
PRs welcome. Run pytest before submitting.