Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

find-my-session

von SomeNoneAIVersion 0.1.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.SomeNoneAI/find-my-session

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only session finder across coding-agent harnesses: search, page prompts, hand off.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "find-my-session": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "find-my-session"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add find-my-session -- uvx find-my-session

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "find-my-session": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "find-my-session"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "find-my-session": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "find-my-session"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SomeNoneAI bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5668 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 96 % der anderen 5668 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5668 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist find-my-session sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

find-my-session

🌐 中文说明

A local, read-only session finder and handoff tool for coding agents, shipped in two forms that share one fms_lib core:

  • find-my-session-skill — an agent skill (fms CLI) that finds the right session across harnesses and prints a low-token handoff digest instead of the whole transcript.
  • find-my-session-ui — a human-friendly browser panel for the same stores.

When a harness runs out of quota, you usually remember *what* you were doing but not *where* the session lives. fms answers that with one compact command.

Screenshots use synthetic fixture data.

Ask your agent

If the skill is installed, just talk to your agent in plain language — no fms flags needed:

  • /find-my-session 找到 claude-code 最近的一个会话,继续那个任务
  • /find-my-session find the most recent claude-code session and continue that task
  • /find-my-session 额度用完了,在 claude-code 里找昨天关于鉴权的那次会话并接力
  • /find-my-session search my claude-code sessions about token refresh and show the handoff digest
  • /find-my-session 列出这个项目最近一次 claude-code 会话里我提过的所有需求

The agent resolves the harness, runs search / latest / show / prompts, and continues the work.

Supported harnesses

Twenty-two adapters are ready; one more is planned. Verified versions, surfaces, and caveats live in the compatibility matrix; per-harness store details live in references/.

HarnessRef prefixStore
Qoder CNqoder-cn~/.qoder-cn
Qoder (international)qoder~/.qoder
Kimi Codekimi-code~/.kimi-code
ZCodezcode~/.zcode
CodeArts Agentcodearts-agent~/.codeartsdoer
ChatGPT Codexcodex~/.codex
DeepSeek Harnessdeepseek~/.dsh
Claude Codeclaude-code~/.claude
Clinecline~/.cline
Grok Buildgrok-build~/.grok
WorkBuddy AIworkbuddy~/.workbuddy-ai
WorkBuddy (domestic)workbuddy-cn~/.workbuddy
Antigravityantigravity~/.gemini/antigravity
Antigravity CLIantigravity-cli~/.gemini/antigravity-cli
MiniMax Codeminimax-code~/.minimax/v2
Cursorcursor~/.cursor/projects
OpenCodeopencode~/.local/share/opencode
Gemini CLIgemini-cli~/.gemini
Qwen Codeqwen~/.qwen
Pipi~/.pi/agent/sessions
Oh My Piomp~/.omp/agent/sessions
CodeBuddy CNcodebuddy-cnCodeBuddy CN/codebuddy-sessions.vscdb
Cline (VS Code extension)cline-vscode (planned)VS Code globalStorage

Requirements

  • Python 3.9 or newer; macOS or Linux. Python 3.9 is end-of-life upstream and 0.2 is planned to require 3.10+ (see ROADMAP.md).
  • No third-party Python packages
  • Compressed stores (codex .jsonl.zst, deepseek .zstd) need a zstd decoder: Python 3.14+ or the zstd CLI; otherwise those sessions are skipped
  • Windows is exercised by an experimental, non-blocking CI job but is not supported yet; see ROADMAP.md

Install

CLI and UI commands

pipx install find-my-session installs the fms and fms-ui commands from PyPI. To run an unreleased commit, install from Git instead: pipx install git+https://github.com/SomeNoneAI/find-my-session.git. Use pipx upgrade find-my-session to upgrade or pipx uninstall find-my-session to remove them. With uv, uvx --from find-my-session fms ... runs the PyPI release without a permanent install.

For agents: the skill
  1. Release ZIP. Each GitHub Release publishes find-my-session-skill.zip. Download it from the latest release, then install it into your harness (for example, unzip it into ~/.claude/skills for Claude Code, or link the directory into your harness's skills folder).
  2. Source checkout.
   git clone https://github.com/SomeNoneAI/find-my-session.git

cd find-my-session ln -s "$PWD/skills/find-my-session" ~/.claude/skills/find-my-session # Claude Code; adapt the path for your harness

From a checkout you can also run the CLI directly as python3 skills/find-my-session/scripts/fms, or run python3 tools/build_artifacts.py to build dist/find-my-session-skill.zip yourself. To remove a linked skill, delete its symlink from the harness's skills folder.

For humans: the UI panel
  1. Release ZIP. Download find-my-session-ui.zip from the latest release, extract it, and run python3 fms-ui from the extracted directory (or ./fms-ui when your extractor preserves executable bits). Replace that directory to upgrade or delete it to uninstall.
  2. pipx. The same pipx install above provides the fms-ui command.
  3. Source checkout. Run fms_ui/fms-ui (use --no-browser --port 8765 to pick a port without opening a browser).

The panel starts a read-only server on 127.0.0.1 with keyword and metadata filters, session overviews, paged user prompts, recent turns, and copyable refs. The static frontend uses only same-origin JSON APIs — no Node.js, no external assets. Language follows the local system, with an explicit zh/en switch. The interface also follows the system light/dark preference, with a manual toggle and a non-black dark palette. The frontend is built with Vue 3 + TypeScript + Vite; Node.js is needed only when developing it from fms_ui/frontend/, never to run the panel.

Quick start

fms harnesses                                     # list ready and planned harnesses

fms search "quota handoff" --harness claude-code # find sessions by keywords fms latest --harness claude-code --cwd . # most recent session in this repo fms show claude-code:c1a0de01 # low-token handoff digest fms prompts claude-code:c1a0de01 --count # count human prompts, then page with --limit/--offset fms resume claude-code:e1a2b3c4 --exec # jump straight back into a session fms stats --since 7d # token/cost totals across harnesses

Search prefers an explicit --harness; omit the query to list recent sessions. Archived sessions are excluded from search/latest unless --include-archived is passed. show stays read-only and prints the raw source path so an agent can grep the original file when the digest is not enough.

Commands

CommandPurpose
fms harnessesList ready and planned harnesses, variants, and stores.
fms search [query ...]Search session metadata by keywords; omit the query to list recent sessions.
fms latestReturn the most recent matching session.
fms show Print a handoff digest for one session.
fms prompts List every human prompt in one session; count, page, and order them.
fms mcpRun the Model Context Protocol server on stdio: exposes search/show/prompts/stats/doctor as read-only MCP tools for MCP-native hosts. See docs/mcp.md.
fms stats [--harness] [--since] [--json]Aggregate the token/cost usage that harnesses themselves record; harnesses without recorded usage show -.
fms resume [--exec]Print (or run) the harness command that reopens the session; falls back to the handoff digest when no resume command is verified.
fms doctor [--harness] [--json] [--fingerprint]Check the local environment and stores (decoder availability, readable roots, per-harness health); --fingerprint adds a content-free shape summary for drift reports.

Useful options

OptionApplies toMeaning
--harness NAME[,NAME]search, latest, show, prompts, doctorRestrict lookup to a harness. Recommended for speed and precision.
--cwd PATHsearch, latestMatch a session whose working directory contains, or is contained by, PATH.
--since 7d / --since 2026-10-01search, latestFilter by last update time.
--limit Nsearch, latest, promptsLimit results or prompts; 0 means unlimited.
--offset NpromptsSkip the first N prompts.
--order oldest/newestpromptsPage order; original indices are preserved.
--countpromptsPrint only the total prompt count.
--deepsearch, latestAlso scan full transcripts. Slower; still prints metadata only.
--include-archivedsearch, latestInclude archived sessions. Off by default.
--verbosesearch, latestWarn about skipped sessions on stderr without changing stdout.
--messages N / --chars N / --summary-chars NshowCap turns, per-message characters, and summary characters.
--jsonharnesses, search, latest, prompts, doctorMachine-readable output; use --format json for show. See docs/json-output.md for the field contract.

Session references use harness:session-prefix (for example claude-code:c1a0de01); a raw transcript path from a supported store works too.

Picking with fzf

Every listing is plain TSV, so interactive picking is a pipe away:

fms search --limit 0 | fzf | cut -f1 | xargs -I{} fms show {}

fms search --limit 0 --include-archived | fzf --with-nth=2,4 | cut -f1 | xargs -I{} fms resume {}

The second recipe resumes the picked session in its own harness when the harness has a verified resume command (see fms resume --help). Desktop/CLI surfaces that share one store share one ref space — see the compatibility matrix for which surfaces are verified.

Privacy and safety

  • Everything runs locally; the CLI makes no network requests.
  • The CLI only reads session files and databases, opening SQLite stores read-only; it never edits or deletes session content.
  • Search output is metadata-only; show and prompts can print conversation content, so treat their output like the original transcript.

Development and documentation

  • CONTRIBUTING.md — setup, tests, and how to add or verify a harness.
  • docs/compatibility.md — the detailed, per-harness compatibility matrix.
  • docs/json-output.md — the --json field contract and pre-1.0 stability policy.
  • docs/faq.md — 5-minute tutorial and answers to the most common "where is my session" questions.
  • ROADMAP.md — near-term plans.
  • SECURITY.md — supported versions and private vulnerability reporting.
  • skills/find-my-session/references/ — per-harness store schemas and verification recipes; start with extending.md to add a harness.
python3 -m unittest discover -s tests -v

python3 -m compileall -q core fms_ui skills/find-my-session/scripts tools tests python3 tools/build_artifacts.py # rebuild dist/find-my-session-skill(.zip) and dist/find-my-session-ui(.zip)

License

MIT. See LICENSE.

<!-- mcp-name: io.

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen