Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Shared local memory for coding agents: SQLite, semantic recall, linked entities, code navigation.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"graphmem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sonic182/graphmem",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add graphmem -- npx -y @sonic182/graphmem mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"graphmem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sonic182/graphmem",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"graphmem": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sonic182/graphmem",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sonic182 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.13.0) kam vor 16 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Shared, local memory for coding agents. Keep project decisions across sessions and tools with SQLite storage, local semantic search, and linked entities. Claude Code, Codex, OpenCode, pi, and other MCP clients can share the same store.
Optional code tools find definitions, outline files, list imports, and compare symbols between Git revisions.
npm install --global @sonic182/graphmem
gmem-install gmem version
The npm package contains launchers. gmem-install explicitly downloads and verifies the matching CPU binary, or reuses a working native gmem on your PATH. Package installation itself downloads no binary. After upgrading the package, run gmem-install again; separately installed binaries are not replaced.
MCP clients that launch servers with npx can run npx -y @sonic182/graphmem mcp. The graphmem command downloads and verifies the binary on its first run; gmem never downloads anything on its own.
Alternatively, download your platform's archive from GitHub Releases, verify it against SHA256SUMS, and put the extracted executable on your PATH. Linux releases require glibc 2.39 and OpenSSL 3. For other systems or CUDA, build from source.
Plugins include MCP registration, skills, and guidance to recall context before work and save durable decisions afterward.
| Agent | Install |
|---|---|
| Claude Code | claude plugin marketplace add sonic182/graphmem, then claude plugin install graphmem@graphmem |
| Codex | codex plugin marketplace add sonic182/graphmem, then codex plugin add graphmem@graphmem |
| OpenCode | opencode plugin @sonic182/graphmem --global |
| pi | pi install npm:@sonic182/graphmem |
Claude Code and Codex need gmem and Node.js on PATH. In Codex, trust the Graphmem hooks in /hooks and start a new thread. Pi offers binary setup on first startup; OpenCode prints an installer command if needed.
See plugin setup and troubleshooting.
For another MCP client, configure it to launch your installed binary:
{
"mcpServers": { "graphmem": { "command": "/absolute/path/to/gmem", "args": ["mcp"] } } }
gmem remember "Use nextest for integration tests" \
--type convention --scope repo:/absolute/path/to/project gmem search "integration tests" gmem tokens --over-limit # memories the embedding model truncates gmem tui gmem mcp
Memories default to the current Git repository; git must be on PATH. Outside a repository, the default scope is global. Reads always include global memories; explicitly select other projects with --scope (CLI) or scopes (MCP). Writes are limited to the current repository and global, including updates and deletions. The MCP list_scopes tool discovers scopes and their write permissions; list pages through the memories of a selection. Data lives in ~/.graphmem; set GRAPHMEM_HOME to use another directory.
CLI reference · MCP tool reference
Release binaries include these tools; source builds need --features code.
| MCP tool | Purpose |
|---|---|
find_symbol | Find a definition and its source range |
code_outline | List a file's definitions and nesting |
code_imports | List declared imports |
code_diff | Compare symbols between Git revisions |
gmem code find CodeService
gmem code outline src/application/code.rs gmem code imports src/application/code.rs gmem code diff origin/master
These tools work on Git checkouts without an embedding model. They index definitions, not call sites or references; use ast-grep for those. Set GRAPHMEM_CODE=off to disable code tools.
Options and supported languages · Benchmark results and limitations
No config file is required. To customize embeddings, retrieval, or code indexing, create ~/.graphmem/config.toml. See the configuration reference.
See source builds and CUDA setup.
just verify
Runs formatting checks, compilation, Clippy, and tests. Design · Schema evolution
To preview the documentation site, run hugo server --source site. See site setup.
MIT.