Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Graphmem

von sonic182Version 0.13.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.sonic182/graphmem

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Shared local memory for coding agents: SQLite, semantic recall, linked entities, code navigation.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "graphmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonic182/graphmem",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add graphmem -- npx -y @sonic182/graphmem mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "graphmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonic182/graphmem",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "graphmem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonic182/graphmem",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sonic182 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Graphmem sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.13.0) kam vor 16 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Graphmem

Shared, local memory for coding agents. Keep project decisions across sessions and tools with SQLite storage, local semantic search, and linked entities. Claude Code, Codex, OpenCode, pi, and other MCP clients can share the same store.

Optional code tools find definitions, outline files, list imports, and compare symbols between Git revisions.

Install

npm install --global @sonic182/graphmem

gmem-install gmem version

The npm package contains launchers. gmem-install explicitly downloads and verifies the matching CPU binary, or reuses a working native gmem on your PATH. Package installation itself downloads no binary. After upgrading the package, run gmem-install again; separately installed binaries are not replaced.

MCP clients that launch servers with npx can run npx -y @sonic182/graphmem mcp. The graphmem command downloads and verifies the binary on its first run; gmem never downloads anything on its own.

Alternatively, download your platform's archive from GitHub Releases, verify it against SHA256SUMS, and put the extracted executable on your PATH. Linux releases require glibc 2.39 and OpenSSL 3. For other systems or CUDA, build from source.

Use it with your coding agent

Plugins include MCP registration, skills, and guidance to recall context before work and save durable decisions afterward.

AgentInstall
Claude Codeclaude plugin marketplace add sonic182/graphmem, then claude plugin install graphmem@graphmem
Codexcodex plugin marketplace add sonic182/graphmem, then codex plugin add graphmem@graphmem
OpenCodeopencode plugin @sonic182/graphmem --global
pipi install npm:@sonic182/graphmem

Claude Code and Codex need gmem and Node.js on PATH. In Codex, trust the Graphmem hooks in /hooks and start a new thread. Pi offers binary setup on first startup; OpenCode prints an installer command if needed.

See plugin setup and troubleshooting.

For another MCP client, configure it to launch your installed binary:

{

"mcpServers": { "graphmem": { "command": "/absolute/path/to/gmem", "args": ["mcp"] } } }

CLI

gmem remember "Use nextest for integration tests" \

--type convention --scope repo:/absolute/path/to/project gmem search "integration tests" gmem tokens --over-limit # memories the embedding model truncates gmem tui gmem mcp

Memories default to the current Git repository; git must be on PATH. Outside a repository, the default scope is global. Reads always include global memories; explicitly select other projects with --scope (CLI) or scopes (MCP). Writes are limited to the current repository and global, including updates and deletions. The MCP list_scopes tool discovers scopes and their write permissions; list pages through the memories of a selection. Data lives in ~/.graphmem; set GRAPHMEM_HOME to use another directory.

CLI reference · MCP tool reference

Code navigation (optional)

Release binaries include these tools; source builds need --features code.

MCP toolPurpose
find_symbolFind a definition and its source range
code_outlineList a file's definitions and nesting
code_importsList declared imports
code_diffCompare symbols between Git revisions
gmem code find CodeService

gmem code outline src/application/code.rs gmem code imports src/application/code.rs gmem code diff origin/master

These tools work on Git checkouts without an embedding model. They index definitions, not call sites or references; use ast-grep for those. Set GRAPHMEM_CODE=off to disable code tools.

Options and supported languages · Benchmark results and limitations

Configuration

No config file is required. To customize embeddings, retrieval, or code indexing, create ~/.graphmem/config.toml. See the configuration reference.

Build

See source builds and CUDA setup.

Development

just verify

Runs formatting checks, compilation, Clippy, and tests. Design · Schema evolution

To preview the documentation site, run hugo server --source site. See site setup.

License

MIT.

PopNx fragen