Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

uMouse MCP

von SonicloudTechVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.SonicloudTech/mouse-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

USB HID mouse control and voice dictation for Windows x64. Requires compatible uMouse hardware.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SonicloudTech bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 72 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist uMouse MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 15 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

AvaHR

von avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

uMouse MCP — Hardware Mouse Control for AI Agents

English | 简体中文

Give AI agents a real hardware mouse. uMouse MCP is a Model Context Protocol (MCP) server for USB HID mouse control and voice dictation on Windows. Mouse movement, clicks, scrolling and dragging use a compatible uMouse device; voice input supports pluggable speech recognition providers.

Requires compatible uMouse hardware and firmware, Windows x64, and a separately installed Node.js runtime (use Node.js 22 x64). An ordinary USB mouse is not sufficient. The MIT license covers the server code; native SDK binaries have separate terms. See License.

Download · Quick start · Reference demos · Documentation · Compatibility & FAQ · Get hardware / support · uMouse SDK

Download

PackageDownloadRequirements
MCPB · Windows x64 · v0.1.1Download MCPB · Release notes and SHA-256MCPB-compatible client; compatible uMouse hardware; x64 Node.js 22+
Windows x64 · v0.1.0Download ZIP · Release notes and SHA-256Compatible uMouse device and firmware; Node.js installed separately

All releases · Gitee release mirror

MCPB installation: import the .mcpb into a client that supports MCPB Node extensions. Version 0.1.1 wraps the legacy 0.1.0 runtime, includes no cloud credentials, and defaults speech recognition to disabled; windows-speech is the optional local provider. Data defaults to ~/.umouse-mcp-mcpb. See the bilingual MCPB guide. Published in the official MCP Registry as io.github.SonicloudTech/mouse-mcp; metadata in server.json, publication and validation.

The ZIP includes production Node dependencies, native SDK DLLs, the voice preview UI and VC runtime libraries. No npm install or compilation is required to use the release; Node.js itself is not bundled.

Release and source are different installation paths: the v0.1.0 installer registers the legacy stdio entry, mcp/dist/index.js. The shared-v2 tools, native host and acceptance lab described below belong to the source implementation. This ZIP is not a complete shared-v2 bundle: it does not contain that native host or the acceptance lab. Use the installed server's tool list and the README shipped inside the ZIP for release-specific behavior.

Quick start

The following steps use the original ZIP. For MCPB, use the import instructions above, then perform the status/device checks in step 5.

  1. Install Node.js 22 x64 and confirm node --version works. Connect a compatible uMouse USB receiver/device and power on the mouse. For a device or firmware compatibility check, see Hardware & support.
  2. Download the ZIP above and extract it. Open the umouse-mcp-os-win-x64 folder; keep it in a permanent location because client configuration points to this folder.
  3. Double-click install-agents.cmd to register ZCode at user scope, or run one command for your chosen client from the extracted folder:
ClientPowerShell command
ZCodenode mcp/scripts/install-agents.mjs zcode
Claude Desktopnode mcp/scripts/install-agents.mjs claude
Cursornode mcp/scripts/install-agents.mjs cursor

The installer adds or updates the umouse entry in the selected client's configuration. It also copies the bundled trial ASR configuration into the local data directory if no configuration already exists. Replace trial credentials with your own for production use.

  1. Open a new ZCode session, fully quit and reopen Claude Desktop, or reload the Cursor window, as appropriate.
  2. Ask your agent to call umouse_status, umouse_get_capabilities, and umouse_list_devices. Check SDK health, the device list, and the reported capabilities. A returned sdkVersion only confirms SDK access; it does not prove that hardware control works. Confirm the visible result of any requested mouse action before relying on it.

For a client that accepts the mcpServers JSON format, add this entry manually, replacing the path with your extracted folder. Other clients may require a different configuration format.

{

"mcpServers": { "umouse": { "command": "node", "args": ["C:\\path\\to\\umouse-mcp-os-win-x64\\mcp\\dist\\index.js"] } } }

Manual configuration does not run the installer's ASR setup. Configure a speech provider separately if you need voice dictation; see Voice dictation.

For source development, npm ci, npm run build, and npm test install dependencies, build TypeScript, and run the default tests. They do not produce a complete shared-v2 native bundle. A complete public shared-v2 packaging workflow is not yet provided. The shared-v2 development and maintenance notes (Chinese) and native host build notes (Chinese) are references for that separate development path.

Reference demos

The mouse lab recording demonstrates the shared-v2 source implementation, not the legacy ZIP installation.

Hardware mouse driving a real browser lab page (gold arrow = system cursor overlaid on the recording) — counters, wheel and hit feedback all come from real browser events:

Voice typing: speak, and it lands in any window

Hold the device voice key, speak, release — the recognized text is typed into whatever window currently has focus. Both clips recorded live at 1080p:

Agent client (terminal) — spoken command typed in and executed:

mcp/acceptance/demo/voice-typing-agent.mp4

Open / download video

WeChat — spoken message typed into the input box and sent:

mcp/acceptance/demo/voice-typing-wechat.mp4

Open / download video

Shared-v2 capabilities (source implementation)

Model → MCP host → shared daemon (:47192) → C++ native host → USB HID 0xF0/0xF1 → uMouse device → Windows input pipeline

  • Hardware actions: umouse_mouse_action — move / click / scroll / drag in desktop physical-pixel coordinates, multi-monitor with negative coords, optional precision: standard | high.
  • Task exclusivity: umouse_control begin → actions → end; only one task drives the mouse and keyboard at a time; dead connections are cleaned up automatically.
  • Read-only sensors: umouse_input_status — cursor position, live key state, foreground window identity; read-only, never intercepts.
  • Voice dictation: mic capture → VAD segmentation → pluggable ASR provider → preview / final transcript; an independent lane that never preempts mouse control (see below).
  • Shared daemon: one instance per machine (port 47192), shared across ZCode / Codex / Claude hosts, reclaimed when idle.

Voice dictation: pluggable ASR providers

ASR here is not a black box tied to one vendor — it is a tiny interface contract: implement begin / writePcm / finishInput / cancel and emit preview / segmentFinal / warning / terminal (exactly once), and you have a valid provider. Swapping recognition services means swapping one factory function; mcp/src/sinicloud-asr.ts is a complete reference implementation.

Provider (UMSDK_ASR_PROVIDER)Notes
sinicloud (default for the legacy ZIP/source on Windows)Sonicloud open-platform streaming ASR: pure TypeScript, no DLL dependency; streams 16k/16bit/mono PCM, interim previews, low-balance warnings without dropping the stream
windows-speechBuilt-in Windows recognizer; offline, audio never leaves the machine
whisper-cppSelf-hosted whisper-cli + ggml model (paths configurable), offline CPU transcription
httpCustom transcription endpoint: multipart WAV in, {"text"} out
disabledDictation off; a missing provider degrades gracefully to asr_unavailable

Credentials travel only through configuration and are hot-read per session — swap keys without a restart: by default a JSON file at /sinicloud_asr.json (appId / apiKey / apiSecret / userId / lanid / streamUrl / tokenUrl); environment variables UMSDK_ASR_APP_ID / UMSDK_ASR_API_KEY / UMSDK_ASR_API_SECRET / … override the file. Never hardcoded, never printed, never logged, never committed. The legacy v0.1.0 ZIP ships a trial credential for the open platform; replace it with your own key for production use. The v0.1.1 MCPB contains no cloud credentials and accepts only disabled (default) or windows-speech. See mcp/SHARED-V2.md for the full source provider matrix.

Shared-v2 adaptive positioning

Windows pointer ballistics ("Enhance pointer precision") make the protocol-dots → pixels gain vary with amplitude. umouse-mcp ships an 11-step ballistic gain curve: read-only seeded from local pointer settings on first use of a device, learned online frame-by-frame within [0.125, 10], decaying back to the seed after 60 s idle — no tuning when you change machines or devices; a stale seed costs 1–2 extra frames. Design and measurements: mcp/sdk-host/POSITIONING.md.

Metricstandardhigh
Stop toleranceresidual ≤ 4 pxresidual ≤ 1 px
Measured (reference rig)median 356 ms / 2 framesmax 1 px, mean 0.67 px
Failure modeidentical; high at worst degrades to ≤ 4 px best-effort, residuals reported as-is

Shared-v2 reference acceptance

After preparing a complete shared-v2 build, follow the acceptance setup guide. The lab is in this repository, not the v0.1.0 ZIP.

32 cases verify effects in closed loop on a real browser page: left / right / middle click counts, double-click interval, wheel scrollTop, drag linearity, 1 px bullseye hits.

cd mcp/acceptance

$env:UMCFG = "C:\path\to\client.json" $env:UMBUNDLE = "C:\path\to\shared-v2-bundle" node run-matrix.mjs

Writes acceptance-report.json; the documented reference run passed 32/32 cases.

Shared-v2 security and verification

  • Locked screen / UAC / secure desktop: key actions are rejected with button_feedback_input_desktop_unavailable — that is a safety property, not a bug.
  • effectConfirmed is always false: transport success ≠ application effect; the acceptance lab's page evidence is the ground truth.
  • ASR credentials enter only via local config file and environment variables — never committ

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen