Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Google Search Console MCP

von sonnivasquezVersion 1.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.sonnivasquez/gsc-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local, read-only Google Search Console MCP server. Quick Connect needs no Cloud project.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GSC_AUTH_MODE, GSC_ACCESS_MODE, GSC_SITE_URLS, GSC_KEY_FILE, GSC_DATA_DIR, GSC_EXPORTS, GSC_HISTORY, GSC_OAUTH_SECRETS_FILE, GSC_OAUTH_CLIENT_ID, GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET, GSC_SCOPES, GSC_ENABLE_WRITE

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonnivasquez/gsc-mcp"
      ],
      "env": {
        "GSC_AUTH_MODE": "your-value",
        "GSC_ACCESS_MODE": "your-value",
        "GSC_SITE_URLS": "your-value",
        "GSC_KEY_FILE": "your-value",
        "GSC_DATA_DIR": "your-value",
        "GSC_EXPORTS": "your-value",
        "GSC_HISTORY": "your-value",
        "GSC_OAUTH_SECRETS_FILE": "your-value",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_ID": "your-value",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GSC_SCOPES": "your-value",
        "GSC_ENABLE_WRITE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add gsc --env GSC_AUTH_MODE=your-value --env GSC_ACCESS_MODE=your-value --env GSC_SITE_URLS=your-value --env GSC_KEY_FILE=your-value --env GSC_DATA_DIR=your-value --env GSC_EXPORTS=your-value --env GSC_HISTORY=your-value --env GSC_OAUTH_SECRETS_FILE=your-value --env GSC_OAUTH_CLIENT_ID=your-value --env GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET=your-value --env GSC_SCOPES=your-value --env GSC_ENABLE_WRITE=your-value -- npx -y @sonnivasquez/gsc-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonnivasquez/gsc-mcp"
      ],
      "env": {
        "GSC_AUTH_MODE": "your-value",
        "GSC_ACCESS_MODE": "your-value",
        "GSC_SITE_URLS": "your-value",
        "GSC_KEY_FILE": "your-value",
        "GSC_DATA_DIR": "your-value",
        "GSC_EXPORTS": "your-value",
        "GSC_HISTORY": "your-value",
        "GSC_OAUTH_SECRETS_FILE": "your-value",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_ID": "your-value",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GSC_SCOPES": "your-value",
        "GSC_ENABLE_WRITE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gsc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonnivasquez/gsc-mcp"
      ],
      "env": {
        "GSC_AUTH_MODE": "your-value",
        "GSC_ACCESS_MODE": "your-value",
        "GSC_SITE_URLS": "your-value",
        "GSC_KEY_FILE": "your-value",
        "GSC_DATA_DIR": "your-value",
        "GSC_EXPORTS": "your-value",
        "GSC_HISTORY": "your-value",
        "GSC_OAUTH_SECRETS_FILE": "your-value",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_ID": "your-value",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GSC_SCOPES": "your-value",
        "GSC_ENABLE_WRITE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GSC_AUTH_MODE env
    oauth or service_account. Unset defaults to service_account. Set oauth for Quick Connect or your own OAuth client.
  • GSC_ACCESS_MODE env
    readonly or full. full enables gsc_submit_url, gsc_submit_batch, and gsc_submit_sitemap. When unset, legacy GSC_SCOPES and GSC_ENABLE_WRITE apply and writes stay off unless both allow them. Setup ref…
  • GSC_SITE_URLS env
    Property allowlist. JSON string array of exact Search Console property ids, a legacy comma-separated list, or all alone (or JSON ["all"]) for every current and future property. Property-scoped tools…
  • GSC_KEY_FILE env
    Path to a service account JSON key. Required when GSC_AUTH_MODE is service_account, which is the default mode.
  • GSC_DATA_DIR env
    Local state directory for OAuth tokens, datasets and opt-in audit history. Default is ~/.gsc-mcp.
  • GSC_EXPORTS env
    Set to 1 to allow gsc_export_dataset and saved gsc_generate_report files on this machine. Any other value keeps local export disabled.
  • GSC_HISTORY env
    Set to 1 for explicit local gsc_change_impact history actions. Independent of exports; no scheduler or notifications.
  • GSC_OAUTH_SECRETS_FILE env
    Optional path to a Desktop OAuth client secrets JSON file. It takes precedence over GSC_OAUTH_CLIENT_ID and GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET. Quick Connect does not need it.
  • GSC_OAUTH_CLIENT_ID env
    Optional OAuth client id. Used with GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET when GSC_OAUTH_SECRETS_FILE is unset. Quick Connect does not need it.
  • GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET geheim env
    Optional OAuth client secret paired with GSC_OAUTH_CLIENT_ID. Quick Connect does not need it.
  • GSC_SCOPES env
    Legacy scope tier, readonly or full. Ignored when GSC_ACCESS_MODE is set. full alone does not enable writes.
  • GSC_ENABLE_WRITE env
    Legacy write opt-in. Set to 1 together with GSC_SCOPES=full when GSC_ACCESS_MODE is unset. Ignored when GSC_ACCESS_MODE is set.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sonnivasquez bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7277 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 94 % der anderen 7277 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7277 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Google Search Console MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Google Search Console MCP server

A local Google Search Console MCP server to compare search performance, find SEO opportunities, and check URL indexing status from your AI assistant using your own Google Search Console data.

GSC MCP is an open-source MCP server by Sonni Vasquez. It runs locally over stdio with Node.js or Bun and provides 34 tools. Google API requests run from your machine, with read-only Google access by default and access limited to the properties you select.

Website · npm package · Quickstart · Guía en español · Tool catalog

This is an independent project, not an official Google product.

Install with npx

The buttons and snippets below start the local stdio server with npx -y @sonnivasquez/gsc-mcp. They set GSC_AUTH_MODE=oauth and GSC_ACCESS_MODE=readonly. They do not sign you in to Google and they do not choose a property. Node.js 22 or newer is required. After the client starts the server, set GSC_SITE_URLS to your Search Console property and run gsc auth login or gsc setup. Quick Connect uses the shared read-only OAuth client shipped in this package, so you do not create a Google Cloud project for that path.

Claude Code

Replace sc-domain:example.com with your Search Console property id:

claude mcp add gsc-mcp -e GSC_AUTH_MODE=oauth -e GSC_ACCESS_MODE=readonly -e GSC_SITE_URLS=sc-domain:example.com -- npx -y @sonnivasquez/gsc-mcp
JSON config

Same command, for a client that reads mcpServers. Replace the example property:

{

"mcpServers": { "gsc-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sonnivasquez/gsc-mcp"], "env": { "GSC_AUTH_MODE": "oauth", "GSC_ACCESS_MODE": "readonly", "GSC_SITE_URLS": "sc-domain:example.com" } } } }

Why this one

Quick Connect is the path that skips creating a Google Cloud OAuth client. Custom OAuth and service accounts in this same server still use credentials you create. Both paths run locally.

Quick Connect in this serverYour own Google credentials
Google Cloud projectNot required. This package ships a shared read-only OAuth client.Custom OAuth needs your client (GSC_OAUTH_SECRETS_FILE, or GSC_OAUTH_CLIENT_ID plus GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET). A service account needs GSC_KEY_FILE.
Where it runsLocal stdio process. Google API requests run from your machine.Same local process.
Default accessRead-only. Setup refuses full access for Quick Connect.Read-only unless GSC_ACCESS_MODE=full. That mode enables gsc_submit_url, gsc_submit_batch, and gsc_submit_sitemap.
Tools34 gsc_* tools registered by the server.The same 34 tools.
Also registered heregsc_genai_conversation_queries, gsc_check_update_impact, and gsc_image_page_audit.The same tools.

gsc_genai_conversation_queries reads AI-conversation exhaust in query data. gsc_check_update_impact compares a drop window with confirmed ranking updates and reports temporal coincidence only. gsc_image_page_audit fetches your own pages and their image bytes.

What you can do

SEO taskWhat GSC MCP returnsExample tools
Understand a traffic changeClicks, impressions, CTR, average position and period comparisons by page or querygsc_performance_overview, gsc_compare_periods, gsc_analyze_traffic_drop
Prioritize pages and queriesCandidates with low CTR, weak positions or declining traffic, using explicit thresholdsgsc_find_opportunities, gsc_content_decay
Review competing pagesQueries served by multiple pages on your site, with evidence for editorial reviewgsc_detect_cannibalization, gsc_query_pages
Inspect indexing and sitemapsGoogle's indexed view of selected URLs and registered sitemap statesgsc_inspect_urls, gsc_list_sitemaps
Compare segmentsBrand terms, site folders, countries, devices, or web versus image searchgsc_analyze_segments, gsc_compare_web_image
Audit on-page imagesFindings from downloading your own pages and their referenced imagesgsc_image_page_audit
Audit a page or an index sampleCurrent HTTP HTML and exact-page queries, or indexed-view inspection from sitemap discoverygsc_page_audit, gsc_indexing_audit
Review internal linksBounded HTML link graph and literal suggestionsgsc_internal_link_audit
Evaluate changes or a migrationObserved before/after metrics and declared URL mappingsgsc_change_impact, gsc_migration_audit
Prepare reportsMarkdown reports and optional local dataset exportsgsc_generate_report, gsc_export_dataset

These are analysis tools. Opportunity and cannibalization results are candidates to review, not proof that a particular SEO change will improve rankings.

Get started

You need Node.js 22 or newer, npm or Bun, and a Google account with access to a Search Console property. Bun can install the package and run the MCP server; the global gsc CLI still requires Node.js.

npm install -g @sonnivasquez/gsc-mcp

gsc setup

Setup guides you through:

  1. Sign in to Google. Choose read-only Quick Connect, or use your own OAuth client or a service account.
  2. Choose properties. Select the Search Console properties this server may access.
  3. Connect your client. Review and approve the configuration preview. Setup preserves other MCP servers.

Quick Connect uses a shared Desktop OAuth application and needs no Google Cloud project setup. Complete Google sign-in in your browser. Never paste passwords, OAuth credentials or tokens into an AI chat.

Check your local installation and saved authentication state:

gsc doctor

gsc auth status

To check access with a minimal request to Google, run gsc auth status --online. Restart your MCP client if the tools do not appear.

Other installation options

With Bun as the package manager:

bun install -g @sonnivasquez/gsc-mcp

gsc setup

The shell installer installs the latest package globally and opens setup. It uses npm by default and does not use sudo:

curl -fsSL https://gscmcp.dev/install.sh | sh

To use Bun with the installer:

curl -fsSL https://gscmcp.dev/install.sh | sh -s -- --manager bun

Read the installer or follow the quickstart for details.

Supported clients

Guided setup supports Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode and Pi. It can also print JSON for another compatible MCP client. GSC MCP uses local stdio, so the client must support launching a local server.

See client setup instructions. Use gsc setup --dry-run to preview changes or gsc setup --verbose for configuration details. OpenCode and Pi configuration is global.

Install with your AI agent

Copy this prompt into an agent that can run terminal commands. You complete Google sign-in yourself:

Install @sonnivasquez/gsc-mcp globally with npm, or Bun if I prefer, then run gsc setup.

Use read-only Quick Connect. Help me sign in to Google, choose my Search Console properties and connect my MCP client while preserving other MCP servers. Never ask me to paste credentials or tokens into chat. Verify with gsc doctor and tell me whether I need to restart my client. Do not query Search Console until I ask.

Try it with your site

After setup, ask your assistant to list the properties it can access. Use an exact property identifier such as sc-domain:example.com or https://example.com/ in subsequent requests.

The prompts below are examples, not measured results:

For sc-domain:example.com, compare the last 28 days with the previous period.

Show the pages with the largest observed click losses, including impressions, CTR and average position. State the dates and coverage of the returned data.

Find queries for sc-domain:example.com with at least 500 impressions and CTR

below 2% in the last 28 days. Show their ranking pages and prioritize candidates for a title and snippet review. Do not edit the site.

Inspect these three URLs on my selected property and show Google's indexed

status for each. Then list its registered sitemaps. Do not submit anything.

You can also ask for pages with sustained traffic declines, query overlap across your own pages, brand versus non-brand segments, or a Markdown performance report. Saving reports and exporting datasets require GSC_EXPORTS=1 in your MCP client's server environment. Restart the client after changing that environment.

On-demand website audits and change history

Version 1.1.0 adds gsc_page_audit, gsc_indexing_audit, gsc_internal_link_audit, gsc_change_impact, and gsc_migration_audit. They combine bounded HTTP HTML or sitemap reads with your own GSC data. They do not render JavaScript or run in the background; client-rendered content and links remain unknown. Continue batches explicitly using nextCursor; sessions expire after 15 idle minutes.

GSC_HISTORY=1 enables explicit local change records and saved measurements, independently of GSC_EXPORTS. Transient before/after analysis needs no history. Results may be partial even when the scheduled work completes: check status, coverage and warnings. Full evidence may require gsc_get_dataset. No alerts service, scheduler or automatic captures are installed. See audit inputs, limits, evidence pagination and examples. These audits require version 1.1.0 or later. Check gsc_capabilities in the running server after updating and restarting your MCP client.

Authentication and access

ConnectionRequirementsAccess
Quick ConnectBrowser sign-in with a Google account that can access the propertyRead-only, using the shared OAuth application
Custom OAuthYour own Google Cloud OAuth client and browser sign-inRead-only, or full access after explicit configuration
Service accountYour own credentials file and permissions for the propertyRead-only, or full access after explicit configuration

Read-only access blocks Google wr

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen