Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Perfonext Build MCP

von souvikduVersion 0.6.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.souvikdu/perfonext-build-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Next.js build stats, chunk attribution, and bundle optimization advice.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "perfonext-build": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@perfonext/build-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add perfonext-build -- npx -y @perfonext/build-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "perfonext-build": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@perfonext/build-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "perfonext-build": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@perfonext/build-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto souvikdu bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1396 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 48 % der anderen 1396 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1396 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Perfonext Build MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

perfonext-build-mcp

Analyze Next.js build artifacts to find heavy routes, shared chunks, and bundle growth.

perfonext-build-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that gives GitHub Copilot, Claude Desktop, Claude Code, and other MCP clients structured bundle analysis for Next.js performance work. It loads .next build artifacts and turns them into route-size rankings, shared-chunk and duplication findings, and severity-ranked fix suggestions — evidence agents can reason over instead of inspecting raw .next manifests.

Quick Start

perfonext-build-mcp is a standard MCP stdio server, so it works with any MCP-compatible client (GitHub Copilot in VS Code, Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and others). Run it directly with npx:

npx -y @perfonext/build-mcp

Or install globally:

npm install -g @perfonext/build-mcp

The executable command remains perfonext-build-mcp after installation.

VS Code

Add the server to .vscode/mcp.json (the workspace MCP configuration file):

{

"servers": { "perfonext-build": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@perfonext/build-mcp"] } } }

Reload the VS Code window and run MCP: List Servers to start it, or accept the trust prompt when it appears.

Claude Desktop

Add the server to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "perfonext-build": { "command": "npx", "args": ["-y", "@perfonext/build-mcp"] } } }

Restart Claude Desktop to pick up the new server.

Claude Code

Add the server with the CLI:

claude mcp add perfonext-build -- npx -y @perfonext/build-mcp

Or add it directly to .mcp.json:

{

"mcpServers": { "perfonext-build": { "command": "npx", "args": ["-y", "@perfonext/build-mcp"] } } }

Other MCP clients

Any client that supports stdio MCP servers can launch the same command/args pair: command: npx, args: ["-y", "@perfonext/build-mcp"]. Consult your client's docs for where its MCP server configuration file lives.

For a locally-built checkout, point command/args at node and the repo's dist/index.js instead, in any of the configurations above.

Then ask your assistant: _"Load the Next.js build in ./.next and show me the largest routes."_

Troubleshooting

spawn npx ENOENT / spawn node ENOENT on macOS with nvm

If the server fails to start with spawn npx ENOENT (or spawn node ENOENT), your editor/app was likely launched from the Dock/Finder and cannot see nvm. GUI apps on macOS do not load shell config (.zshrc/.bashrc), so npx/node installed via nvm are not on PATH. This applies to VS Code, Claude Desktop, and any other GUI MCP client on macOS.

Fix it by giving the MCP config an absolute npx path and a PATH that includes the same Node bin directory (dirname $(which npx)):

{

"command": "/Users/YOU/.nvm/versions/node/v /bin/npx", "args": ["-y", "@perfonext/build-mcp"], "env": { "PATH": "/Users/YOU/.nvm/versions/node/v /bin:/usr/bin:/bin" } }

Merge the command/args/env fields above into your client's server entry (e.g. under servers for VS Code or mcpServers for Claude Desktop/Code).

What It Does

  • loads Next.js build artifacts from a .next directory
  • ranks the largest user-facing routes by emitted bundle footprint
  • identifies the heaviest shared chunks that affect multiple routes
  • compares two builds and explains which routes and chunks drove bundle growth, with severity-ranked, evidence-backed fix suggestions
  • matches chunks across builds even though Next.js fingerprints filenames with content hashes
  • traces why a given module or npm package is bundled (import chain entry → module) when an optional webpack stats file is collected
  • finds npm packages duplicated across chunks and explains what dominates shared chunks
  • aggregates all of the above into severity-ranked, evidence-backed optimization suggestions tied to concrete Next.js actions
  • keeps loaded build snapshots in memory so an MCP client can inspect them without re-reading the same build

Tools

ToolDescription
load_build_statsParse a Next.js .next directory and load the build snapshot into memory
get_largest_routesRank the heaviest user-facing routes by total emitted chunk bytes
get_shared_chunksRank shared chunks by size and show which routes depend on them
compare_buildsCompare a baseline and current build snapshot to show which routes and chunks grew or shrank
explain_growthSeverity-rank which routes and chunks drove bundle growth between two builds, with evidence-backed fix suggestions
how_to_collect_statsReturn the recipe (manual) or an action plan (automatic) to generate .next/stats.json
load_webpack_statsParse .next/stats.json and link it to a loaded build; required before trace_import
trace_importExplain why a module or npm package is bundled by walking its import chain to the entry
find_duplicatesRank npm packages whose code is emitted into more than one chunk, by wasted bytes
explain_shared_chunksShow which packages and app code dominate the shared chunks loaded by many routes
suggest_optimizationsAggregate route, chunk, and webpack-stats evidence into severity-ranked, evidence-backed fix suggestions

The output stays machine-readable and includes raw byte counts so your MCP client can explain regressions, prioritise fixes, and suggest concrete dependency or import-level follow-up.

Every suggest_optimizations finding is sized in emittedBytes — actual on-disk chunk bytes — so suggestions of different kinds rank on one scale. Unminified webpack module sizes appear only where they are named as such (moduleSizeBytes, shareOfChunkModuleBytes).

Because Next.js content-hashes emitted filenames (framework- .js, and CSS files named purely by hash), compare_builds and explain_growth match chunks across builds by a hash-normalized identity. This prevents a rehashed-but-unchanged chunk from being misreported as removed-and-recreated, while still flagging genuinely new chunks.

Inputs

The core tools read build artifacts developers already have after running next build:

  • .next/build-manifest.json
  • .next/prerender-manifest.json when present
  • .next/app-build-manifest.json when present
  • .next/app-path-routes-manifest.json when present — maps App Router manifest keys (/gallery/page) to the real paths (/gallery) the prerender manifest is keyed by, so route type, isPrerendered, and prerenderBlockedReason are read from the build rather than guessed from the path
  • optional captured next build output text to derive build duration

Import-level attribution (trace_import, find_duplicates, explain_shared_chunks) and the stats-enriched suggestions from suggest_optimizations additionally need a webpack module-stats file at .next/stats.json. A stock next build does not emit one; how_to_collect_stats returns the recipe to generate it. The manifest tools above never read it, so they work with or without it.

Deep bundle attribution (optional)

The manifest tools work with zero setup. To answer "why is this package bundled?", collect a webpack stats file first:

  1. Call how_to_collect_stats({ method: 'manual' | 'automatic' }) and apply the returned steps — it adds webpack-stats-plugin and cross-env, gates a next.config hook behind ANALYZE=true && !isServer, and rebuilds with cross-env ANALYZE=true next build --webpack. Turbopack builds will not produce .next/stats.json.
  2. Call load_build_stats({ buildDir }) to get a buildId.
  3. Call load_webpack_stats({ buildId }) to parse the generated .next/stats.json.
  4. Call trace_import({ buildId, moduleName }) to see the import chain that pulls a module in.
  5. Call find_duplicates({ buildId }) to find packages bundled into more than one chunk, and explain_shared_chunks({ buildId }) to see what dominates the chunks loaded by many routes.
  6. Call suggest_optimizations({ buildId }) for severity-ranked, evidence-backed recommendations. It works on manifests alone and is enriched with dedupe, shared-chunk, and package-import findings once stats are loaded. Code-split advice is tailored for Next.js framework routes (/404, /500, /_error, /_app, /_document) — these are flagged to be slimmed down by trimming imports rather than split with next/dynamic, which does not apply to them.

If the app builds with Turbopack there is no webpack module graph, so how_to_collect_stats says so and points back to the manifest-only tools. The attribution tools degrade gracefully with a breadcrumb when no stats file is loaded — it is never an error.

Example Prompts

  • "Load the Next.js build in ./.next and show me the largest routes."
  • "Which shared chunks are affecting the most routes in this build?"
  • "Summarize the build footprint and tell me which routes ship the most JavaScript."
  • "Compare my baseline and current .next builds and show me which routes or shared chunks grew the most."
  • "Explain what grew between my baseline and current .next builds and what I should fix first."
  • "Set up webpack stats collection so I can see why a package is bundled."
  • "Why is axios in my bundle? Trace its import chain."
  • "Which npm packages are duplicated across chunks and how many bytes are wasted?"
  • "What's dominating my shared chunks?"
  • "Suggest the highest-impact bundle optimizations for this build."

Related Perfonext Tools

Development

npm install

npm run build npm test

Sample fixtures for local validation live under tests/fixtures/.

License

MIT

PopNx fragen