GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for Next.js build stats, chunk attribution, and bundle optimization advice.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"perfonext-build": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@perfonext/build-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add perfonext-build -- npx -y @perfonext/build-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"perfonext-build": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@perfonext/build-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"perfonext-build": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@perfonext/build-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto souvikdu bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Analyze Next.js build artifacts to find heavy routes, shared chunks, and bundle growth.
perfonext-build-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that gives GitHub Copilot, Claude Desktop, Claude Code, and other MCP clients structured bundle analysis for Next.js performance work. It loads .next build artifacts and turns them into route-size rankings, shared-chunk and duplication findings, and severity-ranked fix suggestions — evidence agents can reason over instead of inspecting raw .next manifests.
perfonext-build-mcp is a standard MCP stdio server, so it works with any MCP-compatible client (GitHub Copilot in VS Code, Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and others). Run it directly with npx:
npx -y @perfonext/build-mcp
Or install globally:
npm install -g @perfonext/build-mcp
The executable command remains perfonext-build-mcp after installation.
Add the server to .vscode/mcp.json (the workspace MCP configuration file):
{
"servers": { "perfonext-build": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@perfonext/build-mcp"] } } }
Reload the VS Code window and run MCP: List Servers to start it, or accept the trust prompt when it appears.
Add the server to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "perfonext-build": { "command": "npx", "args": ["-y", "@perfonext/build-mcp"] } } }
Restart Claude Desktop to pick up the new server.
Add the server with the CLI:
claude mcp add perfonext-build -- npx -y @perfonext/build-mcp
Or add it directly to .mcp.json:
{
"mcpServers": { "perfonext-build": { "command": "npx", "args": ["-y", "@perfonext/build-mcp"] } } }
Any client that supports stdio MCP servers can launch the same command/args pair: command: npx, args: ["-y", "@perfonext/build-mcp"]. Consult your client's docs for where its MCP server configuration file lives.
For a locally-built checkout, point command/args at node and the repo's dist/index.js instead, in any of the configurations above.
Then ask your assistant: _"Load the Next.js build in ./.next and show me the largest routes."_
spawn npx ENOENT / spawn node ENOENT on macOS with nvmIf the server fails to start with spawn npx ENOENT (or spawn node ENOENT), your editor/app was likely launched from the Dock/Finder and cannot see nvm. GUI apps on macOS do not load shell config (.zshrc/.bashrc), so npx/node installed via nvm are not on PATH. This applies to VS Code, Claude Desktop, and any other GUI MCP client on macOS.
Fix it by giving the MCP config an absolute npx path and a PATH that includes the same Node bin directory (dirname $(which npx)):
{
"command": "/Users/YOU/.nvm/versions/node/v /bin/npx", "args": ["-y", "@perfonext/build-mcp"], "env": { "PATH": "/Users/YOU/.nvm/versions/node/v /bin:/usr/bin:/bin" } }
Merge the command/args/env fields above into your client's server entry (e.g. under servers for VS Code or mcpServers for Claude Desktop/Code).
.next directory| Tool | Description |
|---|---|
load_build_stats | Parse a Next.js .next directory and load the build snapshot into memory |
get_largest_routes | Rank the heaviest user-facing routes by total emitted chunk bytes |
get_shared_chunks | Rank shared chunks by size and show which routes depend on them |
compare_builds | Compare a baseline and current build snapshot to show which routes and chunks grew or shrank |
explain_growth | Severity-rank which routes and chunks drove bundle growth between two builds, with evidence-backed fix suggestions |
how_to_collect_stats | Return the recipe (manual) or an action plan (automatic) to generate .next/stats.json |
load_webpack_stats | Parse .next/stats.json and link it to a loaded build; required before trace_import |
trace_import | Explain why a module or npm package is bundled by walking its import chain to the entry |
find_duplicates | Rank npm packages whose code is emitted into more than one chunk, by wasted bytes |
explain_shared_chunks | Show which packages and app code dominate the shared chunks loaded by many routes |
suggest_optimizations | Aggregate route, chunk, and webpack-stats evidence into severity-ranked, evidence-backed fix suggestions |
The output stays machine-readable and includes raw byte counts so your MCP client can explain regressions, prioritise fixes, and suggest concrete dependency or import-level follow-up.
Every suggest_optimizations finding is sized in emittedBytes — actual on-disk chunk bytes — so suggestions of different kinds rank on one scale. Unminified webpack module sizes appear only where they are named as such (moduleSizeBytes, shareOfChunkModuleBytes).
Because Next.js content-hashes emitted filenames (framework- .js, and CSS files named purely by hash), compare_builds and explain_growth match chunks across builds by a hash-normalized identity. This prevents a rehashed-but-unchanged chunk from being misreported as removed-and-recreated, while still flagging genuinely new chunks.
The core tools read build artifacts developers already have after running next build:
.next/build-manifest.json.next/prerender-manifest.json when present.next/app-build-manifest.json when present.next/app-path-routes-manifest.json when present — maps App Router manifest keys (/gallery/page) to the real paths (/gallery) the prerender manifest is keyed by, so route type, isPrerendered, and prerenderBlockedReason are read from the build rather than guessed from the pathnext build output text to derive build durationImport-level attribution (trace_import, find_duplicates, explain_shared_chunks) and the stats-enriched suggestions from suggest_optimizations additionally need a webpack module-stats file at .next/stats.json. A stock next build does not emit one; how_to_collect_stats returns the recipe to generate it. The manifest tools above never read it, so they work with or without it.
The manifest tools work with zero setup. To answer "why is this package bundled?", collect a webpack stats file first:
how_to_collect_stats({ method: 'manual' | 'automatic' }) and apply the returned steps — it adds webpack-stats-plugin and cross-env, gates a next.config hook behind ANALYZE=true && !isServer, and rebuilds with cross-env ANALYZE=true next build --webpack. Turbopack builds will not produce .next/stats.json.load_build_stats({ buildDir }) to get a buildId.load_webpack_stats({ buildId }) to parse the generated .next/stats.json.trace_import({ buildId, moduleName }) to see the import chain that pulls a module in.find_duplicates({ buildId }) to find packages bundled into more than one chunk, and explain_shared_chunks({ buildId }) to see what dominates the chunks loaded by many routes.suggest_optimizations({ buildId }) for severity-ranked, evidence-backed recommendations. It works on manifests alone and is enriched with dedupe, shared-chunk, and package-import findings once stats are loaded. Code-split advice is tailored for Next.js framework routes (/404, /500, /_error, /_app, /_document) — these are flagged to be slimmed down by trimming imports rather than split with next/dynamic, which does not apply to them.If the app builds with Turbopack there is no webpack module graph, so how_to_collect_stats says so and points back to the manifest-only tools. The attribution tools degrade gracefully with a breadcrumb when no stats file is loaded — it is never an error.
./.next and show me the largest routes.".next builds and show me which routes or shared chunks grew the most.".next builds and what I should fix first."axios in my bundle? Trace its import chain."npm install
npm run build npm test
Sample fixtures for local validation live under tests/fixtures/.
MIT