Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for analyzing React Profiler exports: rerenders, commit spikes, slow components.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"perfonext-render": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@perfonext/render-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add perfonext-render -- npx -y @perfonext/render-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"perfonext-render": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@perfonext/render-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"perfonext-render": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@perfonext/render-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto souvikdu bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Analyze React render behavior in Next.js apps and apply fixes in the editor.
perfonext-render-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that gives GitHub Copilot, Claude Desktop, Claude Code, and other MCP clients structured, machine-readable React render analysis for Next.js performance work. It turns live capture sessions and React DevTools Profiler exports into component costs, exact rerender causes, and regression diffs — evidence an MCP client can act on directly.
perfonext-render-mcp is a standard MCP stdio server, so it works with any MCP-compatible client (GitHub Copilot in VS Code, Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and others). Run it directly with npx:
npx -y @perfonext/render-mcp
Or install globally:
npm install -g @perfonext/render-mcp
The executable command remains perfonext-render-mcp after installation.
Add the server to .vscode/mcp.json (the workspace MCP configuration file):
{
"servers": { "perfonext-render": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@perfonext/render-mcp"] } } }
Reload the VS Code window and run MCP: List Servers to start it, or accept the trust prompt when it appears.
Add the server to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "perfonext-render": { "command": "npx", "args": ["-y", "@perfonext/render-mcp"] } } }
Restart Claude Desktop to pick up the new server.
Add the server with the CLI:
claude mcp add perfonext-render -- npx -y @perfonext/render-mcp
Or add the same mcpServers entry to .mcp.json.
Any client that supports stdio MCP servers can launch npx -y @perfonext/render-mcp. Consult your client's documentation for its MCP server configuration format.
For a locally-built checkout, point command/args at node and the repo's dist/index.js instead.
spawn npx ENOENT / spawn node ENOENT on macOS with nvmIf the server fails to start with this error, your GUI MCP client likely cannot see nvm. GUI apps on macOS do not load shell config (.zshrc/.bashrc), so nvm-installed npx/node are not on PATH. Use an absolute npx path and include the same Node directory in PATH:
{
"servers": { "perfonext-render": { "type": "stdio", "command": "/Users/YOU/.nvm/versions/node/v /bin/npx", "args": ["-y", "@perfonext/render-mcp"], "env": { "PATH": "/Users/YOU/.nvm/versions/node/v /bin:/usr/bin:/bin" } } } }
Merge these fields into your client's server entry, under servers for VS Code or mcpServers for Claude Desktop/Code. Then ask your assistant: _"Run a render analysis on my app."_
perfonext-render-mcp is the agent companion to React DevTools Profiler and react-scan — best at machine-readable summaries, exact rerender-cause attribution, source-aware follow-up, and diffing. The loop is collect → analyze → fix, all locally:
Note: while a live capture session is active, React DevTools Timeline Profiler will not receive events
(react-scan/lite takes over the profiling channel). Calling
stop_render_capturerestores it.
Capabilities:
changeDescription data, and falling back to deterministic heuristics otherwisediv, span, …) and unnamed components out of ranked output so findings stay actionable| Tool | Description | |
|---|---|---|
begin_render_analysis | Entry point. Accepts `approach: "live" \ | "manual". For live: starts a capture session and returns the instrumentation snippet. For manual`: returns React DevTools Profiler export steps. |
| Tool | Description | |
|---|---|---|
run_render_capture | Called after instrumentation is wired up. Accepts `method: "manual-interaction" \ | "test-suite"`. Returns focused instructions for whichever method the user picks. |
stop_render_capture | Stop the session, finalize buffered events into a profile, and return a profileId plus dataQuality (exact \ | heuristic) for analysis |
get_captured_renders | Optional diagnostic: peek at session progress without stopping (commit count, unknown events). Only call if something seems wrong. |
| Tool | Description |
|---|---|
load_render_profile | Parse and load an exported React DevTools Profiler JSON file from disk (manual path entry point) |
get_render_summary | Summarize a loaded profile: top components by render cost, hottest commits, and detected render issues |
get_hot_commits | Rank the most expensive commits and show the top components inside each spike |
get_slow_components | Rank the slowest components by total actual render time |
get_rerender_causes | Explain rerender causes with evidence, confidence, and a risk score. Reports exact changed props/state/hooks when changeDescription data is present (dataQuality: "exact"), heuristics otherwise |
compare_renders | Diff two loaded render profiles and rank regressions, improvements, additions, and removals |
Ask your assistant: _"Run a render analysis on my app."_
Your MCP client calls begin_render_analysis and asks you to choose:
Option A — Live capture (recommended)
Your MCP client will:
127.0.0.1:7721)react-scan as a devDependency if not presentinstrumentation-client.js at your project root with the session snippetrun_render_capture)Running a test suite? Use
npx playwright testas usual.react-scan/liteinstalls
__REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__itself, so a visible window and the React DevTools extension are not
required. The run still yields
changeDescriptiondata anddataQuality: "exact".
Two preconditions commonly cause a silent `commitCount: 0`:
- Build flavor. A plain
next build/next startcompiles out React's profiling hooks entirely.
Choose one of:
-
next dev— real component names, but dev-mode overhead means render timings and proportions
may not match what real users experience in production.
-
next build --profilethennext start— production-accurate timings, but component names get
minified to 1-2 letters (e.g.
"V") by production minification, regardless of the profiling flag.
get_render_summarysurfaces a warning when this is detected.
- Instrumentation timing.
instrument()must run before React initializes — a static top-level import
(as shown in the generated snippet) works; mounting it as a React component, or calling it inside a
useEffect, runs too late and silently captures nothing.
The ingest server runs on a fixed port (7721). Only the sessionId line in instrumentation-client.js changes between sessions — the file does not need to be re-wired each time.
Option B — Manual DevTools export
load_render_profile({ filePath: "..." })npm install
npm run build npm test
Sample fixtures live under tests/fixtures/.
MIT