Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Sunstone Weave: Local Semantic Code Search

von space-baconVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.space-bacon/blackwindow-weave-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Semantic search over local folders of code and docs, with a code-search encoder running on your CPU.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "blackwindow-weave": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "blackwindow-weave-mcp"
      ],
      "env": {
        "BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add blackwindow-weave --env BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE=your-value -- npx -y blackwindow-weave-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "blackwindow-weave": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "blackwindow-weave-mcp"
      ],
      "env": {
        "BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "blackwindow-weave": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "blackwindow-weave-mcp"
      ],
      "env": {
        "BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE env
    Where the encoder and the indexes are kept (default ~/.cache/blackwindow-weave, %USERPROFILE%\.cache\blackwindow-weave on Windows)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto space-bacon bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7277 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 51 % der anderen 7277 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7277 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Sunstone Weave: Local Semantic Code Search sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 38 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

blackwindow-weave-mcp

Semantic search over the folders on your machine, for any MCP client. The server cuts source code and documentation into passages, embeds them with Motherlode, a 33M-parameter code-search encoder, on your CPU, and answers questions such as "where is a pairing line parsed into url, key and name" with file paths, line ranges and the passages themselves.

The only network requests are to huggingface.co on the first run: six requests, which leave five files, 133,752,819 bytes, in the cache. With the files cached, a run makes none.

This is the weave from Black Window and the Sunstone VS Code extension, packaged for clients that speak the Model Context Protocol. It runs on macOS, Linux and Windows with Node 20 or later.

Install

Install it once from a terminal, before adding it to a client. This installs the package and ONNX Runtime and prints the version once the runtime has loaded:

npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --version

On GitHub's hosted runners, from an empty npm cache, this first install took 7 to 13 s on Linux and macOS and 55 to 69 s on Windows. Clients wait a limited time for a server to start (the MCP SDK's default is 60 s), and a client that stops waiting in the middle of an install can leave a broken copy in npm's cache (see Troubleshooting). Once installed, the server starts in under 3 s.

Keep the version in the client's configuration the same as here. With a version given, npx starts the copy it installed; with the bare name, npx (npm 11) looks for a newer version on every start and installs it while the client waits.

On Linux x64, ONNX Runtime also downloads 236 MB of CUDA libraries during the install. This server runs on the CPU and never loads them, so you can skip them:

ONNXRUNTIME_NODE_INSTALL=skip npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --version

Add it to a client

macOS and Linux

Claude Code:

claude mcp add weave -- npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --folder /path/to/your/repo

VS Code, in .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "weave": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "blackwindow-weave-mcp@0.1.2", "--folder", "${workspaceFolder}"] } } }

Cursor, Claude Desktop, Windsurf and most other clients:

{

"mcpServers": { "weave": { "command": "npx", "args": ["-y", "blackwindow-weave-mcp@0.1.2", "--folder", "/path/to/your/repo"] } } }

Windows

On Windows npx is a batch file, which a client can only start through cmd /c. Claude Code:

claude mcp add weave -- cmd /c npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --folder C:\path\to\your\repo

Cursor, Claude Desktop, Windsurf and most other clients:

{

"mcpServers": { "weave": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "blackwindow-weave-mcp@0.1.2", "--folder", "C:/path/to/your/repo"] } } }

In VS Code the same command and args go under servers in .vscode/mcp.json, with "type": "stdio".

Installed globally

npm install -g blackwindow-weave-mcp@0.1.2 installs a blackwindow-weave-mcp command, which a client can start directly (cmd /c blackwindow-weave-mcp on Windows). To run from this repository instead of npm, replace blackwindow-weave-mcp@0.1.2 in the arguments with github:space-bacon/blackwindow-weave-mcp.

optionmeaning
--folder Weave this folder when the server starts. Repeatable. Optional: the model can call weave_folder itself.
--cache Where the encoder and the indexes live. Default ~/.cache/blackwindow-weave (on Windows %USERPROFILE%\.cache\blackwindow-weave), or BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE.
--versionPrint the version and exit.

Platforms

Every push runs CI on Linux (x64 and arm64), Windows (x64) and macOS (Apple silicon), each with Node 20, 22 and 24. Each job runs the stdio smoke test below from a checkout. It then installs the packed package through npx from an empty npm cache, starts it the way a client does and weaves a folder. On Windows it also starts it through cmd /c. Last, it installs the package globally and starts it by its command. Other platforms, such as Windows on Arm, Intel Macs and Alpine Linux, are not tested.

Troubleshooting

The client times out when it first starts the server, or the server stops with `Cannot find module ... transformers.node.mjs`. A first install was interrupted, usually by a client that stopped waiting, and npm kept the half-installed copy. Delete npm's npx cache and install again from a terminal with the line under Install:

  • macOS and Linux: rm -rf ~/.npm/_npx
  • Windows (PowerShell): Remove-Item -Recurse -Force "$env:LOCALAPPDATA\npm-cache\_npx"

Updating. Install the new version from a terminal as above, then change the version in the client's configuration.

Tools

toolwhat it does
weave_folderIndex a folder, or bring its index up to date. Only files whose size or modification time changed are read again. A run longer than 25 s returns at once and continues in the background.
weave_searchThe passages nearest a plain-language or code query, with file, line range and score. Searches the folders woven in this session, or every woven folder if none was, or one folder when asked.
weave_listThe woven folders with their file and passage counts, and any weave still running.
weave_forgetDelete a folder's index. The folder's files are not touched.

Measured

On an Apple M2 Ultra (24 CPU cores, Node 24.4.1), through the MCP SDK's own stdio client, in test/smoke.mjs:

folderfilespassagesfirst weavesecond weavesearch
this package's src/6423.8 s, with the encoder's download0.013 s5 to 6 ms
the Sunstone repository571,36720.2 s0.014 s6 ms

Embedding runs at about 68 passages a second on that machine, so a repository of 10,000 passages takes about two and a half minutes the first time. Those figures are one run each on one machine. The smoke test's three questions about this package's own source each return the expected file first; they are a check that the pieces are wired together, not a measure of retrieval quality. For retrieval quality see the model card.

How it works

  • Files. A git work tree is listed by git, so .gitignore holds. Any other folder is walked, skipping node_modules, build output, virtual environments, lock files and minified files. Files over 1 MB and files that read as binary are skipped. JSON and XML are left out: in the Sunstone repository, result files under bench/results/ took ranks 2 and 3 of the question above when they were included.
  • Passages. Code is cut at definitions into passages of about 700 characters, each labelled with the nearest definition. Prose is cut at paragraphs and sentences into passages of about 420 characters. The chunkers are Black Window's.
  • Encoder. onnx/model.onnx (fp32) through transformers.js and ONNX Runtime on the CPU, CLS pooling.
  • Centring. Every vector has the model's shipped mean (centring/mean_shipped.json) subtracted and is brought back to unit length, so a score is a cosine after centring.
  • Search. Exact: every passage is scored. Before answering, a folder not checked in the last 30 s is brought up to date if fewer than 200 of its files changed; otherwise the answer says the index is stale.
  • Index. One per folder under /index/: a Float32 matrix and a JSONL of passages, named by a manifest that is written to a temporary file and renamed into place, so an interrupted write leaves the previous index. An index that cannot be read is moved aside rather than overwritten.

Licence

Business Source License 1.1 with an internal-use grant. You may use it for any internal purpose, including commercial development on your own or your employer's code, with no limit on seats. You may not offer it to others as a hosted search service or ship it inside a product you supply. On 15 September 2030 it becomes Apache-2.0. The encoder is downloaded under its own licence, which has the same shape. For other terms, write to burton@sunstonenorth.com.

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