Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Semantic search over local folders of code and docs, with a code-search encoder running on your CPU.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
BLACKWINDOW_WEAVE_CACHEDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"blackwindow-weave": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"blackwindow-weave-mcp"
],
"env": {
"BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add blackwindow-weave --env BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE=your-value -- npx -y blackwindow-weave-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"blackwindow-weave": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"blackwindow-weave-mcp"
],
"env": {
"BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"blackwindow-weave": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"blackwindow-weave-mcp"
],
"env": {
"BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto space-bacon bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 38 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Semantic search over the folders on your machine, for any MCP client. The server cuts source code and documentation into passages, embeds them with Motherlode, a 33M-parameter code-search encoder, on your CPU, and answers questions such as "where is a pairing line parsed into url, key and name" with file paths, line ranges and the passages themselves.
The only network requests are to huggingface.co on the first run: six requests, which leave five files, 133,752,819 bytes, in the cache. With the files cached, a run makes none.
This is the weave from Black Window and the Sunstone VS Code extension, packaged for clients that speak the Model Context Protocol. It runs on macOS, Linux and Windows with Node 20 or later.
Install it once from a terminal, before adding it to a client. This installs the package and ONNX Runtime and prints the version once the runtime has loaded:
npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --version
On GitHub's hosted runners, from an empty npm cache, this first install took 7 to 13 s on Linux and macOS and 55 to 69 s on Windows. Clients wait a limited time for a server to start (the MCP SDK's default is 60 s), and a client that stops waiting in the middle of an install can leave a broken copy in npm's cache (see Troubleshooting). Once installed, the server starts in under 3 s.
Keep the version in the client's configuration the same as here. With a version given, npx starts the copy it installed; with the bare name, npx (npm 11) looks for a newer version on every start and installs it while the client waits.
On Linux x64, ONNX Runtime also downloads 236 MB of CUDA libraries during the install. This server runs on the CPU and never loads them, so you can skip them:
ONNXRUNTIME_NODE_INSTALL=skip npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --version
Claude Code:
claude mcp add weave -- npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --folder /path/to/your/repo
VS Code, in .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "weave": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "blackwindow-weave-mcp@0.1.2", "--folder", "${workspaceFolder}"] } } }
Cursor, Claude Desktop, Windsurf and most other clients:
{
"mcpServers": { "weave": { "command": "npx", "args": ["-y", "blackwindow-weave-mcp@0.1.2", "--folder", "/path/to/your/repo"] } } }
On Windows npx is a batch file, which a client can only start through cmd /c. Claude Code:
claude mcp add weave -- cmd /c npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --folder C:\path\to\your\repo
Cursor, Claude Desktop, Windsurf and most other clients:
{
"mcpServers": { "weave": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "blackwindow-weave-mcp@0.1.2", "--folder", "C:/path/to/your/repo"] } } }
In VS Code the same command and args go under servers in .vscode/mcp.json, with "type": "stdio".
npm install -g blackwindow-weave-mcp@0.1.2 installs a blackwindow-weave-mcp command, which a client can start directly (cmd /c blackwindow-weave-mcp on Windows). To run from this repository instead of npm, replace blackwindow-weave-mcp@0.1.2 in the arguments with github:space-bacon/blackwindow-weave-mcp.
| option | meaning |
|---|---|
--folder | Weave this folder when the server starts. Repeatable. Optional: the model can call weave_folder itself. |
--cache | Where the encoder and the indexes live. Default ~/.cache/blackwindow-weave (on Windows %USERPROFILE%\.cache\blackwindow-weave), or BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE. |
--version | Print the version and exit. |
Every push runs CI on Linux (x64 and arm64), Windows (x64) and macOS (Apple silicon), each with Node 20, 22 and 24. Each job runs the stdio smoke test below from a checkout. It then installs the packed package through npx from an empty npm cache, starts it the way a client does and weaves a folder. On Windows it also starts it through cmd /c. Last, it installs the package globally and starts it by its command. Other platforms, such as Windows on Arm, Intel Macs and Alpine Linux, are not tested.
The client times out when it first starts the server, or the server stops with `Cannot find module ... transformers.node.mjs`. A first install was interrupted, usually by a client that stopped waiting, and npm kept the half-installed copy. Delete npm's npx cache and install again from a terminal with the line under Install:
rm -rf ~/.npm/_npxRemove-Item -Recurse -Force "$env:LOCALAPPDATA\npm-cache\_npx"Updating. Install the new version from a terminal as above, then change the version in the client's configuration.
| tool | what it does |
|---|---|
weave_folder | Index a folder, or bring its index up to date. Only files whose size or modification time changed are read again. A run longer than 25 s returns at once and continues in the background. |
weave_search | The passages nearest a plain-language or code query, with file, line range and score. Searches the folders woven in this session, or every woven folder if none was, or one folder when asked. |
weave_list | The woven folders with their file and passage counts, and any weave still running. |
weave_forget | Delete a folder's index. The folder's files are not touched. |
On an Apple M2 Ultra (24 CPU cores, Node 24.4.1), through the MCP SDK's own stdio client, in test/smoke.mjs:
| folder | files | passages | first weave | second weave | search |
|---|---|---|---|---|---|
this package's src/ | 6 | 42 | 3.8 s, with the encoder's download | 0.013 s | 5 to 6 ms |
| the Sunstone repository | 57 | 1,367 | 20.2 s | 0.014 s | 6 ms |
Embedding runs at about 68 passages a second on that machine, so a repository of 10,000 passages takes about two and a half minutes the first time. Those figures are one run each on one machine. The smoke test's three questions about this package's own source each return the expected file first; they are a check that the pieces are wired together, not a measure of retrieval quality. For retrieval quality see the model card.
.gitignore holds. Any other folder is walked, skipping node_modules, build output, virtual environments, lock files and minified files. Files over 1 MB and files that read as binary are skipped. JSON and XML are left out: in the Sunstone repository, result files under bench/results/ took ranks 2 and 3 of the question above when they were included.onnx/model.onnx (fp32) through transformers.js and ONNX Runtime on the CPU, CLS pooling.centring/mean_shipped.json) subtracted and is brought back to unit length, so a score is a cosine after centring. /index/: a Float32 matrix and a JSONL of passages, named by a manifest that is written to a temporary file and renamed into place, so an interrupted write leaves the previous index. An index that cannot be read is moved aside rather than overwritten.Business Source License 1.1 with an internal-use grant. You may use it for any internal purpose, including commercial development on your own or your employer's code, with no limit on seats. You may not offer it to others as a hosted search service or ship it inside a product you supply. On 15 September 2030 it becomes Apache-2.0. The encoder is downloaded under its own licence, which has the same shape. For other terms, write to burton@sunstonenorth.com.