Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for integrating Omnisearch with LLMs
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"omnisearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-omnisearch"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add omnisearch -- npx -y mcp-omnisearchIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"omnisearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-omnisearch"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"omnisearch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-omnisearch"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto spences10 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.0.15) kam vor 14 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol (MCP) server for Tavily, Brave, Kagi, Exa, GitHub, Linkup, and Firecrawl. Two tools, search and execute, expose schema-generated native provider functions through Pi's local QuickJS sandbox. Requires Node.js 22.19+.
Install the published server with MCPick:
npx mcpick add \
--name mcp-omnisearch \ --command npx \ --args=-y,mcp-omnisearch
MCPick defaults to Claude Code. Use --client and --scope to target another client or add the server to the current repository:
npx mcpick add \
--name mcp-omnisearch \ --command npx \ --args=-y,mcp-omnisearch \ --client vscode \ --scope project
See Deployment for supported clients and provider credential storage options.
To run from source instead:
pnpm install
pnpm run build node ./dist/index.js
Providers without keys are skipped and the rest keep working. If your client supports environment-variable expansion, reference keys instead of storing their values in the MCP configuration:
{
"mcpServers": { "mcp-omnisearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-omnisearch"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "${TAVILY_API_KEY}", "EXA_API_KEY": "${EXA_API_KEY}" } } } }
Add only the provider keys you use. Expansion syntax and secret storage are client-specific; see Deployment for secure options and plaintext fallback guidance.
searchDiscover available functions and their compact TypeScript declarations. A provider-scoped lookup returns names and schemas together:
{ "query": "tavily" }
Use an exact name such as tavily_search for a smaller lookup, or {} for a catalog without declarations. Only configured providers appear.
executeRun JavaScript against the discovered native provider functions:
{
"code": "const r = await tools.tavily_search({ query: 'MCP code mode', max_results: 3 }); return r.results.map(({ title, url }) => ({ title, url }));" }
Compose calls with await and Promise.all, filter intermediate data, and return only what the client needs. Credentials stay on the host; the sandbox has no filesystem or arbitrary network access. Arguments and responses use native provider formats, not a normalized search contract. See Code Mode for functions, limits and benchmark findings.
The consolidated web_search, ai_search, web_extract and github_search tools have been removed. Provider keys stay the same, but existing tool calls and client instructions need migration. See the breaking-change migration guide.
TAVILY_API_KEYKAGI_API_KEYBRAVE_API_KEYGITHUB_API_KEYEXA_API_KEYLINKUP_API_KEYFIRECRAWL_API_KEYFIRECRAWL_BASE_URL optional, for self-hosted FirecrawlOMNISEARCH_LARGE_RESULT_MODE optional, file default or inlinepnpm install
pnpm run build pnpm test
Please read CONTRIBUTING.md before opening a PR.
MIT License - see LICENSE.
Built on Model Context Protocol, Tavily, Kagi, Brave Search, Exa AI, Linkup, and Firecrawl.