Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Interactive LeetCode MCP server with authorization and solution submission capabilities
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"interactive-leetcode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sperekrestova/interactive-leetcode-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add interactive-leetcode -- npx -y @sperekrestova/interactive-leetcode-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"interactive-leetcode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sperekrestova/interactive-leetcode-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"interactive-leetcode": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sperekrestova/interactive-leetcode-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SPerekrestova bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.2.6) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Current project is under active development and may not work perfectly
npm install -g @sperekrestova/interactive-leetcode-mcp
interactive-leetcode-mcp --version interactive-leetcode-mcp --help
You can also run the package without installing it globally:
npx -y @sperekrestova/interactive-leetcode-mcp@latest --version
git clone https://github.com/SPerekrestova/interactive-leetcode-mcp.git
cd interactive-leetcode-mcp npm install && npm run build npm link
Use this to verify the published npm package from a clean directory without any LeetCode credentials:
mkdir leetcode-mcp-smoke
cd leetcode-mcp-smoke npm init -y npm install @sperekrestova/interactive-leetcode-mcp npx --no-install interactive-leetcode-mcp --version npx --no-install interactive-leetcode-mcp --help
Those commands confirm that Node can install the package and expose the CLI binary. For actual MCP server validation, use an integration test that connects over stdio and completes the MCP handshake.
You can execute this command in CLI
claude mcp add --transport stdio leetcode -- npx -y @sperekrestova/interactive-leetcode-mcp@latest
Or add to your MCP configuration file (~/.config/claude-code/mcp.json) or (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "leetcode": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sperekrestova/interactive-leetcode-mcp@latest"] } } }
{
"mcpServers": { "leetcode": { "command": "node", "args": ["/path/to/this/project/interactive-leetcode-mcp/build/index.js"] } } }
You: "Authorize with LeetCode"
Claude: [Opens LeetCode in your browser and guides you through the process] Claude: "Please log in to your account. Once logged in, I'll walk you through getting two cookie values we need. First, press F12 to open DevTools..." You: [Follows Claude's step-by-step guidance] You: "Here are my cookies: csrftoken is abc123... and LEETCODE_SESSION is xyz789..." Claude: "✓ Perfect! Your credentials are validated and saved. Welcome back, johndoe!"
You: "I want to practice two-sum"
Claude: [Fetches problem and creates working file]
You: "Give me a hint"
Claude: [Provides contextual guidance based on your code]
You: "Submit my solution"
Claude: "🎉 Accepted! Runtime: 2ms (beats 95.3%)"
`get_started`
`start_leetcode_auth`
`save_leetcode_credentials`
csrftoken, session (cookie values you provide)`check_auth_status`
`get_daily_challenge`
`get_problem`
titleSlug (e.g., "two-sum")`search_problems`
`start_problem`
titleSlug, optional language`request_hint`
titleSlug`get_session_state`
titleSlug`reset_session`
titleSlug`runner_doctor`
`run_local_tests`
titleSlug, language, code, optional timeoutMs`list_problem_solutions`
questionSlug, optional limit, skip, orderBy, userInput, tagSlugs`get_problem_solution`
topicId, titleSlug`submit_solution`
problemSlug, code, language`get_user_profile`
`get_recent_submissions`
`get_recent_ac_submissions`
`get_user_status`
`get_problem_submission_report`
`get_problem_progress`
`get_all_submissions`
`get_user_contest_ranking`
The Interactive LeetCode MCP includes AI agent guidance through MCP Prompts to create a better learning experience.
Workspace Setup: When learning mode is active, Claude will:
{problem-slug}.{extension}Learning-Guided Mode: When active, Claude follows these guidelines:
Problem Workflow: Guides you through the complete cycle:
To activate learning mode, tell Claude you want to practice with guidance — for example, "Let's practice in learning mode" or "I want to learn two-sum with hints." Once active:
get_daily_challenge, search_problems, or get_problemstart_problemrequest_hint rather than jumping straight to solutionsTo test the MCP server as a black-box MCP client without live LeetCode traffic:
npm run dogfood:local
This builds the server, spawns build/index.js over stdio, connects with the MCP SDK client, uses an isolated HOME, serves LeetCode responses from fixtures, and drives a user-like flow through runner_doctor, start_problem, request_hint, run_local_tests, and get_session_state.
See DOGFOOD_TESTING.md for the full workflow and a copy-paste prompt for local Claude/agent dogfood testing.
"Not authorized" or "Invalid credentials" error
"Credentials have expired"
Can't find DevTools or cookies
Copied wrong values
Browser doesn't open during authorization
"Unsupported language" error
Submission timeout
This repo also ships an agent skill that teaches Claude (and other AI agents) how to use the MCP server correctly — including session flow, prompt invocations, learning mode, and authentication.
Install the skill directly as a Claude Code plugin:
/plugin marketplace add SPerekrestova/interactive-leetcode-mcp
/plugin install interactive-leetcode-mcp@interactive-leetcode-mcp
Then start a practice session with:
/interactive-leetcode-mcp:interactive-leetcode-mcp
The skill is also published on [ClawHub](https://clawhub.ai/SPerekrestova/interact
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo