Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Brainstorm MCP

von spranabVersion 1.8.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.spranab/brainstorm-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Multi-model AI brainstorming debates with code review and quick perspectives

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools
  • Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "brainstorm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "brainstorm-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add brainstorm --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env DEEPSEEK_API_KEY=your-value -- npx -y brainstorm-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "brainstorm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "brainstorm-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "brainstorm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "brainstorm-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • OPENAI_API_KEY geheim env
    OpenAI API key for GPT models (optional — not needed in hosted mode)
  • GEMINI_API_KEY geheim env
    Google Gemini API key (optional)
  • DEEPSEEK_API_KEY geheim env
    DeepSeek API key (optional)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto spranab bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1394 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 59 % der anderen 1394 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1394 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Brainstorm MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.8.0) kam vor 38 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

brainstorm-mcp

Ask one model a design question and you get one confident answer, with no signal about which parts it is unsure of. Ask three and the disagreement is the signal.

brainstorm-mcp runs multi-round debates between GPT, Gemini, DeepSeek, Claude and local Ollama models from inside your editor: they see and critique each other's answers across rounds, then you get a 3-bullet synthesis — recommendation, key tradeoffs, strongest disagreement. Also does instant quick mode, multi-model code review with verdicts, and red-team/Socratic styles. Hosted mode needs zero API keys.

Don't trust one AI. Make them argue.

Quick start (60 seconds)

claude mcp add brainstorm -- npx -y brainstorm-mcp

Then ask Claude: *"Brainstorm using opus, sonnet, and haiku about whether we should use GraphQL or REST."*

That runs in hosted mode: no API keys, no provider accounts. The debate uses the models already available in your environment, and you get the 3-bullet synthesis at the end.

Demo

Click to watch: 3 models debate, cross-examine, and produce a structured verdict — all inside Claude Code.

Features

  • Hosted mode — No API keys needed. Uses models in your environment (Claude Opus/Sonnet/Haiku) via sub-agents
  • API mode — Direct model API calls with parallel execution across OpenAI, Gemini, DeepSeek, Groq, Ollama
  • CLI mode — Debate through agent CLIs you already have (claude, codex, and more) so debates run on your subscription instead of API credits
  • brainstorm_quick — Instant multi-model perspectives in under 10 seconds
  • brainstorm_review — Multi-model code review with structured findings, severity ratings, and verdicts
  • Debate styles — Freeform, red-team (adversarial), and Socratic (probing questions)
  • Context injection — Ground debates in actual code, diffs, or architecture docs
  • 3-bullet synthesis verdicts — Recommendation, Key Tradeoffs, Strongest Disagreement
  • Claude as participant — Claude debates alongside external models with full conversation context
  • Multi-round debates — Models see and critique each other's responses across rounds
  • Parallel execution — All models respond concurrently within each round
  • Resilient — One model failing doesn't abort the debate
  • Cross-platform — Works on macOS, Windows, and Linux

Install

The one-line command under Quick start is enough for hosted mode. Add provider keys to bring GPT, Gemini, DeepSeek, Groq or Ollama into the debate; per-client setup follows.

Claude Code

Add to your project's .mcp.json:

{

"mcpServers": { "brainstorm": { "command": "npx", "args": ["-y", "brainstorm-mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-...", "GEMINI_API_KEY": "AIza...", "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-..." } } } }

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "brainstorm": { "command": "npx", "args": ["-y", "brainstorm-mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-...", "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-..." } } } }

Manual Install
npm install -g brainstorm-mcp

brainstorm-mcp

Hosted mode requires no API keys — just install and go. The host (Claude Code) executes prompts using its own model access.

Configuration

Option 1: Environment Variables (simplest)
OPENAI_API_KEY=sk-...

GEMINI_API_KEY=AIza... DEEPSEEK_API_KEY=sk-...

Option 2: Config File (full control)

Set BRAINSTORM_CONFIG to point to a JSON config:

{

"providers": { "openai": { "model": "gpt-6.1-sol", "apiKeyEnv": "OPENAI_API_KEY" }, "gemini": { "model": "gemini-3.8-flash", "apiKeyEnv": "GEMINI_API_KEY" }, "deepseek": { "model": "deepseek-flash", "apiKeyEnv": "DEEPSEEK_API_KEY" }, "ollama": { "model": "llama3.1", "baseURL": "http://localhost:11434/v1" } } }

Known providers (openai, gemini, deepseek, groq, mistral, together, moonshot, minimax, glm, qwen, xai) don't need a baseURL, and the ones with a built-in default model (openai, gemini, deepseek, moonshot, minimax, glm, qwen, xai) don't need a model either. Use provider:default (e.g. openai:default) to mean a provider's default model.

Env-var detection: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY, MOONSHOT_API_KEY, MINIMAX_API_KEY, ZAI_API_KEY, DASHSCOPE_API_KEY (Qwen), XAI_API_KEY (Grok; GROK_API_KEY also works). Each also accepts _BASE_URL and _DEFAULT_MODEL.

ProviderDefault model
openaigpt-6.1-sol (also gpt-6-astra, gpt-6-sol, gpt-6-luna, gpt-5.5)
geminigemini-3.8-flash (gemini-3.1-pro-preview for Pro)
deepseekdeepseek-flash (deepseek-v4-pro)
xaigrok-4.7
moonshotkimi-k3
minimaxMiniMax-M3
glmglm-5.3
qwenqwen3.8-max

Reasoning models (GPT-5/6, o-series, Kimi K3, Gemini 3, DeepSeek V4, Grok 4+, GLM-5, MiniMax M3, Qwen 3.5+) are sent the token budget they need and no temperature; inline … blocks are stripped from replies.

Any model id the provider serves works, including OpenAI's GPT-6 (openai:gpt-6-astra) and the gpt-5.x reasoning models: brainstorm picks the request shape each model expects and retries with the other shape if the API rejects it.

Option 3: CLI Providers (use a subscription, not API credits)

If you already pay for Claude Code, Codex, Gemini CLI, and friends, brainstorm can shell out to those CLIs instead of buying API credits. Any agent CLI found on your `PATH` is registered automatically at startup — no configuration needed:

[brainstorm] Detected CLI provider(s) on PATH: claude, codex (subscription-based, no API cost)

Use them like any other provider:

{ "topic": "GraphQL vs REST", "models": ["claude:sonnet", "codex:default", "openai:gpt-6.1-sol"] }

Built-in adapters:

ProviderCommandDefault modelStatus
claudeclaude -psonnetverified
codexcodex execdefaultverified
geminigemini -pdefaultbest-effort, verify locally
cursor-agentcursor-agent -pdefaultbest-effort
opencodeopencode rundefaultbest-effort
qwenqwen -pdefaultbest-effort
kimikimi --printdefaultbest-effort
droiddroid execdefaultbest-effort

:default means "let the CLI use whatever model it's configured with". CLI calls run with tools disabled and a read-only sandbox where the CLI supports it — they generate text, they don't touch your repo. Provider-specific API key env vars (ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY) are stripped from the child process so the CLI falls back to your subscription login.

Env knobs:

VariableEffect
BRAINSTORM_CLI_PROVIDERSauto (default), off, or a comma-separated list of adapters to detect
BRAINSTORM_PREFER_CLI1 — debates with no explicit models use only CLI providers, skipping metered APIs
BRAINSTORM_CLI_TIMEOUT_MSPer-call timeout for CLI providers (default 300000)

To pin a model or add a CLI that isn't built in, use the config file:

{

"providers": { "claude": { "type": "cli", "model": "opus" }, "my-cli": { "type": "cli", "adapter": "custom", "command": "some-agent-cli", "args": ["run", "--model", "{{model}}", "--quiet", "{{prompt}}"], "promptVia": "arg", "model": "some-model" } } }

Template placeholders: {{model}}, {{system}}, {{prompt}}, {{outfile}}. A lone placeholder that resolves to nothing drops out of the command line along with the flag introducing it, so ["--model", "{{model}}"] works even for provider:default. Set "promptVia": "stdin" to pipe the prompt instead of passing it as an argument.

Coding-plan backends through the Claude CLI

Moonshot (Kimi), MiniMax, and Z.ai (GLM) sell coding-plan subscriptions that speak the Anthropic API. Point the claude binary at one of them and that vendor joins the debate on the plan you already pay for:

{

"providers": { "moonshot": { "type": "cli", "backend": "moonshot", "model": "kimi-k3" }, "minimax": { "type": "cli", "backend": "minimax", "model": "MiniMax-M3" }, "glm": { "type": "cli", "backend": "glm", "model": "glm-5.3" } } }

BackendEndpointToken env var
moonshothttps://api.moonshot.ai/anthropicMOONSHOT_API_KEY
minimaxhttps://api.minimax.io/anthropicMINIMAX_API_KEY
glmhttps://api.z.ai/api/anthropicZAI_API_KEY

The token is read from your environment at call time — the config file holds the variable name, never the secret. ANTHROPIC_API_KEY is stripped from the child so your Anthropic account is never billed for these. Any CLI provider also accepts an "env" block to override the backend manually; a value of "$NAME" indirects through the server's environment.

These vendors are reachable as plain metered APIs too — moonshot, minimax, glm and qwen have known base URLs, so MOONSHOT_API_KEY alone is enough to register moonshot as an API provider.

Tools

ToolDescriptionAnnotation
brainstormMulti-round debate between AI models (API or hosted mode)readOnly
brainstorm_quickInstant multi-model perspectives — parallel, no roundsreadOnly
brainstorm_reviewMulti-model code review with findings, severity, verdictreadOnly
brainstorm_respondSubmit Claude's response in an interactive sessionreadOnly
brainstorm_collectSubmit model responses in a hosted sessionreadOnly
list_providersShow configured providers, API key status, and detected CLIsreadOnly
add_providerAdd a new API or CLI provider at runtimenon-destructive

Usage Examples

Example 1: Quick Multi-Model Perspectives

Prompt: "Use brainstorm_quick to compare Redis vs PostgreSQL for session storage"

Tool called: brainstorm_quick

{ "topic": "Redis vs PostgreSQL for session storage in a Node.js app" }

Output: Each configured model responds independently in parallel. You get a side-by-side comparison in under 10 seconds with model names, responses, timing, and cost.

Error handling: If a model fails (rate limit, timeout), the tool continues with remaining models and shows which ones failed.


Example 2: Multi-Model Code Review

Prompt: "Review this diff for security issues" (with a git diff pasted)

Tool called: brainstorm_review

{

"diff": "diff --git a/src/auth.ts ...", "title": "Add JWT authentication middleware", "focus": ["security", "correctness"] }

Output: A structured verdict (approve / approve with warnings / needs changes) with a findings table show

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen