Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Durable causal memory for AI agents — semantic recall, causal lineage, and skills. Local-first.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
MADB_DATA_DIR, MADB_TENANT_ID, MADB_TELEMETRYDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"madb-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"madb-mcp-server"
],
"env": {
"MADB_DATA_DIR": "your-value",
"MADB_TENANT_ID": "your-value",
"MADB_TELEMETRY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add madb-memory --env MADB_DATA_DIR=your-value --env MADB_TENANT_ID=your-value --env MADB_TELEMETRY=your-value -- uvx madb-mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"madb-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"madb-mcp-server"
],
"env": {
"MADB_DATA_DIR": "your-value",
"MADB_TENANT_ID": "your-value",
"MADB_TELEMETRY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"madb-memory": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"madb-mcp-server"
],
"env": {
"MADB_DATA_DIR": "your-value",
"MADB_TENANT_ID": "your-value",
"MADB_TELEMETRY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
MADB_DATA_DIR envMADB_TENANT_ID envMADB_TELEMETRY envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto spshkar84 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.10) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Persistent, causal memory for autonomous AI agents.
Purpose-built for Claude and the autonomous-agent era.
Meta-AgentsDB (MADB) is an agent-native database — a hybrid LSM store with a causal DAG, composite-score recall, importance-based forgetting, and HLC-ordered MVCC. It is what your agent needs that PostgreSQL + pgvector + Redis + Pinecone cannot give you in one box.
Install (free tier):
`bash
claude mcp add madb -- uvx madb-mcp-server # Claude Code
# or: pip install madb-mcp-server · uvx madb-mcp-server
`
Memory stays local (
~/.madb). Claude Desktop users can install the one-click.mcpbextension. The engine ships as compiled wheels — source is not public. Anonymous usage telemetry can be disabled withMADB_TELEMETRY=off.
The memory substrate Claude reaches for automatically — a focused set of MCP tools, one Skill, one SDK shim — so any Claude session, Claude-Desktop user, or raw-Anthropic-API developer gets persistent, causally-linked, composite-scored agent memory with zero glue code.
MADB is distributed as compiled binary artifacts under the Meta-Agents.AI Proprietary License. Source code is not public. The three packages:
| Package | Audience | How it's used |
|---|---|---|
meta-agents-db (Python wheel) | Everyone | The Rust engine. Imported by the MCP server and the SDK shim. Direct use optional. |
madb-mcp-server (Python wheel) | MCP clients — Claude Desktop, Claude Code, Cowork | claude mcp add madb -- uvx madb-mcp-server registers MADB as Claude's memory. Bundles the Skill which auto-installs on first launch. |
madb-anthropic (Python wheel) | Raw Anthropic-API developers (Python 3.10–3.13) | One-import swap: from madb_anthropic import Anthropic. Every messages.create() now auto-persists with causal lineage. No other code changes. |
See examples/basic_usage.py for the shim in action.
The free tier exposes a focused core of 13 memory tools:
| Tool | Purpose |
|---|---|
remember | Store a memory with optional caused_by, tags, and importance |
recall | Composite-scored semantic recall (similarity + recency + causal proximity + importance + tag overlap) |
get_memory | Point lookup by event_id |
forget | Tombstone soft-delete (preserves DAG lineage) |
search | Structured query by tenant + scope + tags |
list_recent | Last N memories, newest-first |
save_skill | Store a reusable pattern (idempotent by name, GC-protected) |
recall_skill | Semantic skill recall |
list_skills | All skills ranked by composite score |
trace_cause | Walk the causal DAG forward/backward from any memory |
summarize | Condense a set of memories into a compact summary |
stats | Engine metrics snapshot |
capabilities | What MADB unlocks in this workspace + entitlement summary |
Plus the MCP resource madb://memories/{event_id} for reading any memory as a first-class URI.
The MCP tools are necessary but not sufficient for "default." Without a Skill telling Claude to prefer MADB, Claude still invents per-task memory schemes — JSON files, SQLite tables, pickle dumps, flat vector stores, localStorage, conversation-history arrays.
skills/madb-memory/SKILL.md routes those anti-patterns to MADB by name. The Skill ships bundled with the MCP server wheel and auto-installs to ~/.claude/skills/madb-memory/ on first launch. It is published under CC-BY-ND 4.0 — share verbatim, don't modify.
A companion skills/madb-onboarding/SKILL.md handles the first run: it detects an empty store and offers a 60-second guided tour (see onboarding/) so your first session ends with a real recall + trace_cause moment instead of an empty store.
The MADB store is single-process-exclusive by design — one writer, no lock contention, no corruption. But Claude Code spawns one MCP server per session, and you run more than one session. Since 0.2.10 that just works: the wheel bundles a local daemon that becomes the store's one owner, and every session's MCP server is a lightweight RPC client of it over token-guarded loopback HTTP.
MADB_MODE=embedded restores the pre-0.2.10 single-session direct open; MADB_MODE=daemon makes daemon failures fatal instead of falling back. MADB_DAEMON_IDLE_SEC tunes the idle timeout (≤0 disables).
MADB is distributed under the Meta-Agents.AI Proprietary License. Summary:
Prior versions of portions of this software were made available under Apache License 2.0. Those revisions remain available under those terms for the specific versions actually so distributed. All new releases are under the Proprietary License only.
The Skill is separately licensed under CC-BY-ND 4.0.
MADB is the memory substrate for Claude's path to autonomy. The engine is closed-source and commercial by design; the Skill is open and free to use; the interface is standard MCP. This shape lets Claude adopt MADB as a default capability without Anthropic having to host infrastructure or take on upstream dependencies.
For partnership discussion, source-access review under NDA, or OEM licensing, see Contact below.
*Meta-Agents.AI © 2026 Pushkar Singh. All rights reserved.*