Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MADB — Agent Memory Database

von spshkar84Version 0.2.10i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.spshkar84/madb-memory

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Durable causal memory for AI agents — semantic recall, causal lineage, and skills. Local-first.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: MADB_DATA_DIR, MADB_TENANT_ID, MADB_TELEMETRY

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "madb-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "madb-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MADB_DATA_DIR": "your-value",
        "MADB_TENANT_ID": "your-value",
        "MADB_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add madb-memory --env MADB_DATA_DIR=your-value --env MADB_TENANT_ID=your-value --env MADB_TELEMETRY=your-value -- uvx madb-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "madb-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "madb-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MADB_DATA_DIR": "your-value",
        "MADB_TENANT_ID": "your-value",
        "MADB_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "madb-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "madb-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MADB_DATA_DIR": "your-value",
        "MADB_TENANT_ID": "your-value",
        "MADB_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • MADB_DATA_DIR env
    Where MADB stores your causal memory — local, on your machine (default ~/.madb/data).
  • MADB_TENANT_ID env
    Tenant namespace key for separating memory streams (e.g. per project). Defaults to a built-in namespace.
  • MADB_TELEMETRY env
    Set to 'off' to disable anonymous, count-only usage telemetry.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto spshkar84 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MADB — Agent Memory Database sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.10) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Meta-AgentsDB

Persistent, causal memory for autonomous AI agents.

Purpose-built for Claude and the autonomous-agent era.

Meta-AgentsDB (MADB) is an agent-native database — a hybrid LSM store with a causal DAG, composite-score recall, importance-based forgetting, and HLC-ordered MVCC. It is what your agent needs that PostgreSQL + pgvector + Redis + Pinecone cannot give you in one box.

Install (free tier):

`bash

claude mcp add madb -- uvx madb-mcp-server # Claude Code

# or: pip install madb-mcp-server · uvx madb-mcp-server

`

Memory stays local (~/.madb). Claude Desktop users can install the one-click .mcpb extension. The engine ships as compiled wheels — source is not public. Anonymous usage telemetry can be disabled with MADB_TELEMETRY=off.

What MADB is, in one sentence

The memory substrate Claude reaches for automatically — a focused set of MCP tools, one Skill, one SDK shim — so any Claude session, Claude-Desktop user, or raw-Anthropic-API developer gets persistent, causally-linked, composite-scored agent memory with zero glue code.

How you get MADB

MADB is distributed as compiled binary artifacts under the Meta-Agents.AI Proprietary License. Source code is not public. The three packages:

PackageAudienceHow it's used
meta-agents-db (Python wheel)EveryoneThe Rust engine. Imported by the MCP server and the SDK shim. Direct use optional.
madb-mcp-server (Python wheel)MCP clients — Claude Desktop, Claude Code, Coworkclaude mcp add madb -- uvx madb-mcp-server registers MADB as Claude's memory. Bundles the Skill which auto-installs on first launch.
madb-anthropic (Python wheel)Raw Anthropic-API developers (Python 3.10–3.13)One-import swap: from madb_anthropic import Anthropic. Every messages.create() now auto-persists with causal lineage. No other code changes.

See examples/basic_usage.py for the shim in action.

The MCP tools Claude gets

The free tier exposes a focused core of 13 memory tools:

ToolPurpose
rememberStore a memory with optional caused_by, tags, and importance
recallComposite-scored semantic recall (similarity + recency + causal proximity + importance + tag overlap)
get_memoryPoint lookup by event_id
forgetTombstone soft-delete (preserves DAG lineage)
searchStructured query by tenant + scope + tags
list_recentLast N memories, newest-first
save_skillStore a reusable pattern (idempotent by name, GC-protected)
recall_skillSemantic skill recall
list_skillsAll skills ranked by composite score
trace_causeWalk the causal DAG forward/backward from any memory
summarizeCondense a set of memories into a compact summary
statsEngine metrics snapshot
capabilitiesWhat MADB unlocks in this workspace + entitlement summary

Plus the MCP resource madb://memories/{event_id} for reading any memory as a first-class URI.

The Skill is the reflex

The MCP tools are necessary but not sufficient for "default." Without a Skill telling Claude to prefer MADB, Claude still invents per-task memory schemes — JSON files, SQLite tables, pickle dumps, flat vector stores, localStorage, conversation-history arrays.

skills/madb-memory/SKILL.md routes those anti-patterns to MADB by name. The Skill ships bundled with the MCP server wheel and auto-installs to ~/.claude/skills/madb-memory/ on first launch. It is published under CC-BY-ND 4.0 — share verbatim, don't modify.

A companion skills/madb-onboarding/SKILL.md handles the first run: it detects an empty store and offers a 60-second guided tour (see onboarding/) so your first session ends with a real recall + trace_cause moment instead of an empty store.

One brain, many sessions (0.2.10)

The MADB store is single-process-exclusive by design — one writer, no lock contention, no corruption. But Claude Code spawns one MCP server per session, and you run more than one session. Since 0.2.10 that just works: the wheel bundles a local daemon that becomes the store's one owner, and every session's MCP server is a lightweight RPC client of it over token-guarded loopback HTTP.

  • Nothing to install or manage. The first session spawns the daemon on demand (race-safe); later sessions discover and reuse it. When it's been idle for 15 minutes it exits on its own; the next call respawns it.
  • Upgrades hand off cleanly. After you upgrade the wheel, the newer client asks the old daemon to drain and exit, then takes ownership — no stale process squatting the store, no manual unlock.
  • Same memory everywhere. Two terminals, a SessionStart resume hook, and a background agent all read and write the same brain at the same time.

MADB_MODE=embedded restores the pre-0.2.10 single-session direct open; MADB_MODE=daemon makes daemon failures fatal instead of falling back. MADB_DAEMON_IDLE_SEC tunes the idle timeout (≤0 disables).

License

MADB is distributed under the Meta-Agents.AI Proprietary License. Summary:

  • Permitted: install, run, and use in your own infrastructure — including production — for your own users.
  • Not permitted: redistribute, reverse-engineer, offer as a hosted service, or embed in a commercial product you sell to third parties.
  • Available by separate written agreement: source access, OEM/embed rights, hosted-service rights.

Prior versions of portions of this software were made available under Apache License 2.0. Those revisions remain available under those terms for the specific versions actually so distributed. All new releases are under the Proprietary License only.

The Skill is separately licensed under CC-BY-ND 4.0.

Positioning

MADB is the memory substrate for Claude's path to autonomy. The engine is closed-source and commercial by design; the Skill is open and free to use; the interface is standard MCP. This shape lets Claude adopt MADB as a default capability without Anthropic having to host infrastructure or take on upstream dependencies.

For partnership discussion, source-access review under NDA, or OEM licensing, see Contact below.

Contact

  • Email: 01@meta-agents.ai
  • Website: https://meta-agents.ai

*Meta-Agents.AI © 2026 Pushkar Singh. All rights reserved.*

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