Menus Recommender

Name: Menus Recommender
Author: spyyps

von spyypsVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.spyyps/menus-recommender

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

全球美食加权随机推荐：基于 396 道菜的知识库，给出多样化的就餐推荐。

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "menus-recommender": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "menus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add menus-recommender -- uvx menus-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "menus-recommender": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "menus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "menus-recommender": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "menus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto spyyps bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Menus Recommender sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Tools MCP

von First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

menus-mcp：全球美食推荐 MCP Server

基于 462 道菜、41 个菜系的全球美食知识库做加权随机推荐。任何支持 Model Context Protocol（MCP）的 AI agent 均可使用，包括：

Claude Desktop
Cline
Cursor
Continue
其他 MCP 兼容客户端

快速安装

也可在 MCP Registry 直接搜到本 server（io.github.spyyps/menus-recommender）。

方式 1：uvx（推荐，无需安装）

"mcpServers": { "menus": { "command": "uvx", "args": ["menus-mcp"] } } }

uvx 会自动从 PyPI 下载并运行，首次启动稍有延迟（数据加载约 1s），后续缓存到本地。

方式 2：pip install

pip install menus-mcp

然后在 MCP 客户端配置中：

"mcpServers": { "menus": { "command": "menus-mcp" } } }

方式 3：本地源码运行

git clone https://github.com/spyyps/recommend-dish

cd recommend-dish pip install -r mcp-server/requirements.txt

运行入口

python3 mcp-server/server.py

或在 mcp-server/ 目录下：

cd mcp-server && python3 -m menus_mcp

然后客户端配置：

"mcpServers": { "menus": { "command": "python3", "args": ["/path/to/recommend-dish/mcp-server/server.py"] } } }

开放的工具

`recommend_dishes`

主推荐工具。参数（皆为可选）：

参数	类型	默认	说明
`count`	int	3	推荐数量
`keywords`	str	""	逗号分隔的关键词（OR语义），见下方白名单
`price_tier`	str	""	经济(≤20)/实惠(21-50)/中档(51-100)/高档(101-200)/奢华(>200)
`max_price`	int	0	价格上限（CNY）
`cuisine`	str	""	菜系名（如「川菜」「日本料理」）
`geo`	str	""	地理大类（如「亚洲」「欧洲」）
`exclude_ids`	str	""	逗号分隔的菜品 ID，用于换一批去重
`seed`	int	0	随机种子（0=系统时间）

支持的关键词白名单：

口味：麻辣、辣、甜、酸、咸、鲜
食材：海鲜、牛肉、羊肉、猪肉、鸡肉、素食
类型：面食、米饭类、汤、甜品、烧烤、火锅、咖喱、汉堡披萨、饮品

否定注意：用户说「不要太辣」时不要传入 辣——传空即可。关键词做硬过滤，传入就会强制匹配。

返回示例（JSON）：

"dishes": [ {"id": "cn_ch_001", "name": "麻婆豆腐", "name_en": "Mapo Tofu", "price": 38, "cuisine": "川菜", "region": "中华料理", "description": "嫩豆腐配牛肉末，以花椒和豆瓣酱炒制，麻辣鲜香"} ], "exhausted": false, "filters": {"count": 3, "keywords": ["辣"], "price_tier": "", "relaxed": false, ...}, "candidate_pool_size": 54, "returned": 3 }

exhausted=true 表示候选池不足，应触发兜底链（放宽约束、网络搜索、LLM 常识）。

`list_keywords`

返回支持的关键词白名单。无参数。

兜底推荐

MCP server 仅负责第一层（本地知识库 + 加权随机）。当 exhausted=true 时，应自行按以下链兜底：

降级过滤：去掉价格约束，重试
Web 搜索：查 "{用户原话} 推荐菜品"
LLM 常识：基于通用知识推荐，标注「非知识库菜品」

算法说明

关键词硬过滤：用户传关键词时菜品必须至少匹配一个（OR）
反偏置：权重 × 1/√(该菜系菜品数)，防止大菜系压制小菜系
多样性：同一菜系最多 ceil(count/3) 道
价格松弛：候选不足时自动去价格档重试一次

发布

cd mcp-server

pip install build python3 -m build twine upload dist/*

详见 PyPI 发布指南。

Menus Recommender

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Tools MCP

README vom Entwickler

menus-mcp：全球美食推荐 MCP Server

快速安装

方式 1：uvx（推荐，无需安装）

方式 2：pip install

方式 3：本地源码运行

运行入口

或在 mcp-server/ 目录下：

开放的工具

recommend_dishes

list_keywords

兜底推荐

算法说明

发布

`recommend_dishes`

`list_keywords`