Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Analyze AiM RaceStudio lap data: lap times, compare laps, time loss, compare two sessions.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://laps.mcp.rush.sr/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http lap-analyzer https://laps.mcp.rush.sr/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"lap-analyzer": {
"url": "https://laps.mcp.rush.sr/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"lap-analyzer": {
"type": "http",
"url": "https://laps.mcp.rush.sr/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://laps.mcp.rush.sr/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain rush.sr bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 36 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A remote MCP server that analyzes AiM RaceStudio lap data. It works as a connector in Claude and as a plugin in ChatGPT. Built by Rush Auto Works.
https://laps.mcp.rush.sr/mcp Streamable HTTP, no sign-in
| Tool | What it does |
|---|---|
analyze_session | Lap times, best lap, theoretical best, consistency, and which laps were excluded and why. |
compare_laps | Time delta, braking points and corner minimum speeds for two laps in one session. |
find_time_loss | The sectors where a lap loses the most time against your best lap. |
compare_sessions | Two sessions on their best valid laps: delta, sectors gained and lost, braking points, corner minimum speeds, top speed. Use it for two drivers or two cars on the same track. |
Every tool is read-only. Every result ends with one line, Built by Rush Auto Works, with a link to rushautoworks.com.
Send an AiM RaceStudio CSV export as csv_text, or attach the file where the client supports uploads. compare_sessions takes csv_text_a and csv_text_b (or file_a and file_b) and optional lap_a and lap_b. Files are limited to 8 MB, so a very long session may be rejected with a message naming the limit.
Excluded laps: the first lap (out-lap), the last segment (in-lap, because it ends with the data, not on a beacon crossing), and any lap more than 7% slower than the best.
AiM .xrk logs are binary and are not read directly. In Claude, install the Rush SR plugin, which converts an .xrk with libxrk and runs the same engine in the sandbox.
Two synthetic sessions, not from a real driver, are in examples/:
synthetic-session-a.csv: best lap 4 in 45.793 s, theoretical best 45.547 s, 4 valid laps.synthetic-session-b.csv: the same track about 3% slower. compare_sessions on the pair gives a delta of -1.416 s.It analyzes the data in memory and stores nothing. It makes no calls to a language model and needs no sign-in. A file link is downloaded once, over HTTPS, with limits on size, redirects and time. Requests pass through Amazon CloudFront and Cloudflare as infrastructure providers. Workers Logs are switched off in wrangler.jsonc, and a test fails if that changes.
Privacy policy: https://rushautoworks.com/privacy-policy/
info@rushautoworks.com, or an issue at https://github.com/Rush-Auto-Works/llm-plugins/issues.
npx wrangler deploy
ChatGPT's plugin submission checks a token at /.well-known/openai-apps-challenge on the MCP host. The dashboard issues the token when a submission draft is started. Add it to vars in wrangler.jsonc and redeploy:
"vars": { "OPENAI_APPS_CHALLENGE": "<token from the ChatGPT plugins dashboard>" }
The route returns the token as plain text. Until the variable is set it returns 404, so nothing is served by default. Check it with curl https://laps.mcp.rush.sr/.well-known/openai-apps-challenge.
npm ci
npm test # boots wrangler dev and runs the E2E suite npm run dev # http://127.0.0.1:8787/mcp
MIT licensed.