Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Rush SR Lap Analyzer

von Rush-Auto-WorksVersion 0.2.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrysr.rush/lap-analyzer

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Analyze AiM RaceStudio lap data: lap times, compare laps, time loss, compare two sessions.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://laps.mcp.rush.sr/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http lap-analyzer https://laps.mcp.rush.sr/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lap-analyzer": {
      "url": "https://laps.mcp.rush.sr/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lap-analyzer": {
      "type": "http",
      "url": "https://laps.mcp.rush.sr/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://laps.mcp.rush.sr/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain rush.sr bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 53 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Rush SR Lap Analyzer sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 36 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

FOGA node

von garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Rush SR Lap Analyzer

A remote MCP server that analyzes AiM RaceStudio lap data. It works as a connector in Claude and as a plugin in ChatGPT. Built by Rush Auto Works.

https://laps.mcp.rush.sr/mcp        Streamable HTTP, no sign-in

Tools

ToolWhat it does
analyze_sessionLap times, best lap, theoretical best, consistency, and which laps were excluded and why.
compare_lapsTime delta, braking points and corner minimum speeds for two laps in one session.
find_time_lossThe sectors where a lap loses the most time against your best lap.
compare_sessionsTwo sessions on their best valid laps: delta, sectors gained and lost, braking points, corner minimum speeds, top speed. Use it for two drivers or two cars on the same track.

Every tool is read-only. Every result ends with one line, Built by Rush Auto Works, with a link to rushautoworks.com.

Giving it data

Send an AiM RaceStudio CSV export as csv_text, or attach the file where the client supports uploads. compare_sessions takes csv_text_a and csv_text_b (or file_a and file_b) and optional lap_a and lap_b. Files are limited to 8 MB, so a very long session may be rejected with a message naming the limit.

Excluded laps: the first lap (out-lap), the last segment (in-lap, because it ends with the data, not on a beacon crossing), and any lap more than 7% slower than the best.

AiM .xrk logs are binary and are not read directly. In Claude, install the Rush SR plugin, which converts an .xrk with libxrk and runs the same engine in the sandbox.

Try it

Two synthetic sessions, not from a real driver, are in examples/:

  • synthetic-session-a.csv: best lap 4 in 45.793 s, theoretical best 45.547 s, 4 valid laps.
  • synthetic-session-b.csv: the same track about 3% slower. compare_sessions on the pair gives a delta of -1.416 s.

What it does with your data

It analyzes the data in memory and stores nothing. It makes no calls to a language model and needs no sign-in. A file link is downloaded once, over HTTPS, with limits on size, redirects and time. Requests pass through Amazon CloudFront and Cloudflare as infrastructure providers. Workers Logs are switched off in wrangler.jsonc, and a test fails if that changes.

Privacy policy: https://rushautoworks.com/privacy-policy/

Support

info@rushautoworks.com, or an issue at https://github.com/Rush-Auto-Works/llm-plugins/issues.

Deploy

npx wrangler deploy

ChatGPT's plugin submission checks a token at /.well-known/openai-apps-challenge on the MCP host. The dashboard issues the token when a submission draft is started. Add it to vars in wrangler.jsonc and redeploy:

"vars": { "OPENAI_APPS_CHALLENGE": "<token from the ChatGPT plugins dashboard>" }

The route returns the token as plain text. Until the variable is set it returns 404, so nothing is served by default. Check it with curl https://laps.mcp.rush.sr/.well-known/openai-apps-challenge.

Run it locally

npm ci

npm test # boots wrangler dev and runs the E2E suite npm run dev # http://127.0.0.1:8787/mcp

MIT licensed.

PopNx fragen