Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read local work context and published Sage command knowledge over MCP.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sraj0501 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.2.0) kam vor 16 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Never write a standup again.
DevTrack watches your Git work, connects it to tickets, and prepares status updates and end-of-day reports in the background. It is local-first, offline-capable, and stages outbound actions for your review.
Website · Download · Documentation · Latest release
Mogrov owns the DevTrack landing page, wiki, privacy page, and installer scripts. This repository owns the product code and GitHub releases.
feature/AUTH-42-refresh-token to work items.Nothing is posted merely because DevTrack generated it. PM updates, transitions, and deliveries are placed in a pending-actions queue before delivery; configured earned auto-approval rules can advance eligible actions. Anonymous telemetry is also opt-in and disabled by default.
DevTrack supports Windows, macOS, and Linux. Git is required. The core Go client, SQLite storage, Git observation, queue, and MCP features do not require Python or an AI model. Managed AI features add uv, PostgreSQL, and an LLM provider; Ollama is the default.
Use the Mogrov download link, or install the latest stable release directly:
Linux or macOS
curl -fsSL https://mogrov.com/downloads/devtrack/install.sh | sh
Windows PowerShell
irm https://mogrov.com/downloads/devtrack/install.ps1 | iex
Manual binaries and checksums are available on GitHub Releases.
Stable v3.2.0 retains the former time-tracking behavior. The fixes and removal are on dev at 860b91b, prepared for v3.3.0; rolling development builds use dev- . A push to dev does not upgrade an installed binary or publish a new stable release. See the development release notes and qualification plan.
devtrack version
Run setup from the Git repository you want DevTrack to observe:
cd /path/to/your/repository
devtrack setup devtrack start devtrack status devtrack doctor
The setup wizard configures the operating mode, repository, LLM, identity, and optional PM integration. Choose none for the PM integration when evaluating the local-only path. Managed mode requires PostgreSQL for the optional Python service; Go-native features remain available while that service and the model are being prepared.
Managed mode starts the local Python server for AI-written ticket comments, EOD narratives, Boardroom reviews, planning, and voice personalization. External mode does not start Python: point DEVTRACK_SERVER_URL at a separately operated Python/PostgreSQL server for those features. With no server reachable, commit capture, deterministic ticket mapping, local history, queue, and MCP still work; generated reports and other server-backed features are unavailable. Model failures on a reachable server fall back to raw or templated wording. External mode skips automatic first-run voice mining. See the LLM guide.
Use a ticket-named branch and commit normally:
git switch -c feature/AUTH-42-refresh-token
git commit -m "fix auth redirect"
devtrack logs devtrack queue devtrack eod
queue lets you inspect staged actions before approving anything. See the Quick Start for the complete first-run walkthrough.
In the development line, capture enumerates unseen commits across local branch tips, so rapid commits and switching branches during processing are included. Keep the daemon running: existing history is seeded at startup, and catch-up for commits made while it was stopped is not guaranteed.
devtrack work start AUTH-42 selects fallback ticket context; work stop clears it and work status shows it. These commands do not start or stop timers. devtrack work report generates a commit-based EOD report through the configured server.
Incidents, stories, bugs, and tasks all map by their work-item reference: for example, a Jira incident hotfix/OPS-123-restore-login, Azure DevOps story feature/ADO-456-add-export, or GitHub issue fix/GH-42-handle-timeout. The PM system supplies the item type; the branch kind does not. A canonical branch wins over an explicit commit reference, which wins over selected ticket context. Run devtrack ticket convention and devtrack ticket check to inspect the rule, or devtrack ticket link to correct an observed mapping. See work-item and ticket mapping for configuration, conflicts, and examples.
devtrack eod status and devtrack eod show read the latest report across local and server history. devtrack queue list --all shows recent actions from both stores. Server actions use IDs such as server:123: pass that full ID to queue approve, queue reject, or queue edit. Bare numeric IDs address local actions. An unavailable server is reported explicitly.
Add DevTrack's read-only MCP server to the current project:
devtrack mcp setup
devtrack mcp test devtrack mcp status
Reload your MCP-capable assistant after setup. It can then read current ticket context, commits, pending actions, EOD context, voice information, and published Sage knowledge. MCP cannot approve actions or modify DevTrack data.
DevTrack Sage captures useful command activity from supported coding harnesses and turns repeated work into searchable local Markdown knowledge:
devtrack sage status
devtrack sage search "docker compose" devtrack sage topics
Learn more in MCP and Agent Memory and DevTrack Sage.
| I want to… | Guide |
|---|---|
| Install or upgrade DevTrack | Download |
| Complete the first-run workflow | Quick Start |
| Understand deployment choices | Installation |
| Configure repositories, integrations, or models | Configuration |
| Find a command | CLI Reference |
| Connect an AI assistant | MCP and Agent Memory |
| Use local command knowledge | DevTrack Sage |
| Fix an installation or runtime problem | Troubleshooting |
| Review privacy and data flow | Privacy |
| Qualify automatic capture and reporting | Basic workflow testing |
| Map incidents, stories, bugs, and tasks | Work-item and ticket mapping |
| Review the v3.3.0 development boundary | Development release notes |
Contributors and maintainers can start with the repository documentation map and architecture.
The default Go, SQLite, and Ollama path stays local. External PM systems, delivery channels, and cloud LLMs receive data only when configured for the corresponding operation. Telemetry remains off until explicitly enabled with devtrack telemetry on. Read the full privacy guide before enabling external services.
DevTrack uses the DevTrack Community License: free for personal use and teams of up to 10 users; larger teams and hosted use require an enterprise license.