Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Skills Server

von srprasannaVersion 1.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.srprasanna/mcp-skill-hub

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server that loads and serves skills from a mounted directory with hot reload.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: MCP_SKILLS_DIR, MCP_SKILLS_HOT_RELOAD, MCP_SKILLS_LOG_LEVEL

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "skill-hub": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_DIR",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL",
        "docker.io/srprasanna/mcp-skill-hub:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "MCP_SKILLS_DIR": "your-value",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD": "your-value",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add skill-hub --env MCP_SKILLS_DIR=your-value --env MCP_SKILLS_HOT_RELOAD=your-value --env MCP_SKILLS_LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e MCP_SKILLS_DIR -e MCP_SKILLS_HOT_RELOAD -e MCP_SKILLS_LOG_LEVEL docker.io/srprasanna/mcp-skill-hub:1.0.0

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "skill-hub": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_DIR",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL",
        "docker.io/srprasanna/mcp-skill-hub:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "MCP_SKILLS_DIR": "your-value",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD": "your-value",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "skill-hub": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_DIR",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL",
        "docker.io/srprasanna/mcp-skill-hub:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "MCP_SKILLS_DIR": "your-value",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD": "your-value",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • MCP_SKILLS_DIR env
    Root directory containing skill folders
  • MCP_SKILLS_HOT_RELOAD env
    Enable automatic reloading when SKILL.md files change
  • MCP_SKILLS_LOG_LEVEL env
    Logging verbosity: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto srprasanna bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18444 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 18444 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18444 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Skills Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 13 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Egovframe Scaffold MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

Egovframe Scaffold MCP

eGovFrame (전자정부 표준프레임워크) projects: templates, components, CRUD, build, 5.x migration, dependencies

von EricSeokgonAm Anfang↓ 1440/Wo.Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MCP Skills Server

A production-ready Model Context Protocol (MCP) server that dynamically loads and exposes skills from a mounted volume with hot-reloading support.

📦 Available on [MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.srprasanna%2Fmcp-skill-hub/versions) - Install with one command!

Features

  • Dynamic Skill Loading: Automatically discovers and loads skills from a directory
  • Hot-Reloading: Detects changes to SKILL.md files and reloads without restart
  • Folder Structure Validation: Enforces best practices with clear error messages
  • MCP Protocol Compliant: Full implementation of resources and tools
  • Production Ready: Comprehensive error handling, logging, and validation
  • Docker Support: Run in containers with volume mounting
  • Type Safe: Full type hints using Python 3.13 features
  • Well Tested: >80% code coverage with comprehensive test suite

Table of Contents

  • Skills Directory Structure
  • Quick Start
  • Installation
  • Usage
  • Configuration
  • Skill File Format
  • MCP Resources and Tools
  • Development
  • Troubleshooting
  • Contributing
  • License

Skills Directory Structure

CRITICAL REQUIREMENT: Each skill MUST be in its own dedicated folder within the skills directory. The server will ONLY recognize skills that follow this structure.

✅ Valid Structure
your-skills-directory/

├── skill-one/ │ └── SKILL.md ← Required ├── skill-two/ │ ├── SKILL.md ← Required │ └── examples/ ← Optional │ └── example.py └── skill-three/ ├── SKILL.md ├── examples/ │ └── demo.py └── templates/ └── template.txt

❌ Invalid Structures (Will Be Ignored)
your-skills-directory/

├── SKILL.md ❌ Not in a folder - WILL BE SKIPPED ├── random-file.txt ❌ Not a skill folder ├── .hidden-folder/ ❌ Hidden folder - WILL BE SKIPPED │ └── SKILL.md └── pycache/ ❌ System folder - WILL BE SKIPPED └── SKILL.md

Folder Naming Conventions

Valid folder names:

  • Lowercase with hyphens: my-skill-name
  • Lowercase with underscores: excel_advanced
  • Alphanumeric: skill-name-v2

Invalid (will be skipped):

  • Hidden folders starting with .
  • Private folders starting with _
  • System folders: __pycache__, node_modules, .git, etc.

Quick Start

Using Docker (Recommended)
  1. Create your skills directory:
mkdir -p ~/claude-skills/my-first-skill
  1. Create a skill file:
cat > ~/claude-skills/my-first-skill/SKILL.md << 'EOF'

name: "my-first-skill" description: "My first Claude skill"


My First Skill

This is my first skill for Claude!

Usage

Simply describe what your skill does here. EOF

  1. Run the server:
docker run -i --rm \

-v ~/claude-skills:/skills:ro \ mcp-skill-hub

Using Poetry (Development)
  1. Clone and install:
git clone https://github.com/srprasanna/mcp-skill-hub.git

cd mcp-skill-hub poetry install

  1. Create your skills directory:
mkdir -p ~/claude-skills/my-first-skill

Create SKILL.md as shown above

  1. Run the server:
export MCP_SKILLS_DIR=~/claude-skills

poetry run mcp-skills

Installation

Prerequisites
  • Python 3.13+ (for development)
  • Poetry 1.7+ (for dependency management)
  • Docker (optional, for containerized deployment)
Install with Poetry
# Clone the repository

git clone https://github.com/srprasanna/mcp-skill-hub.git cd mcp-skill-hub

Install dependencies

poetry install

Verify installation

poetry run mcp-skills --help

Build Docker Image
# Build the image

docker build -t mcp-skill-hub .

Or use docker-compose

docker-compose build

Usage

Running Locally
# Set the skills directory

export MCP_SKILLS_DIR=/path/to/your/skills

Run the server

poetry run mcp-skills

Running with Docker
docker run -i --rm \

-v /path/to/your/skills:/skills:ro \ -e MCP_SKILLS_LOG_LEVEL=INFO \ mcp-skill-hub

Running with Docker Compose
# Edit docker-compose.yml to set your skills directory path

docker-compose up mcp-skills

Integrating with Claude Desktop

Add to your Claude Desktop configuration (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "skills": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-v", "${HOME}/claude-skills:/skills:ro", "mcp-skill-hub" ] } } }

Or using Poetry:

{

"mcpServers": { "skills": { "command": "poetry", "args": ["run", "mcp-skills"], "cwd": "/path/to/mcp-skill-hub", "env": { "MCP_SKILLS_DIR": "/path/to/your/skills" } } } }

Important: Make sure your ${HOME}/claude-skills directory contains skill folders, not loose SKILL.md files!

Configuration

Configuration is done via environment variables with the prefix MCP_SKILLS_:

VariableDefaultDescription
MCP_SKILLS_DIR/skillsRoot directory containing skill folders
MCP_SKILLS_HOT_RELOADtrueEnable automatic reloading
MCP_SKILLS_DEBOUNCE_DELAY0.5Delay (seconds) before reload
MCP_SKILLS_LOG_LEVELINFOLog level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)
MCP_SKILLS_SCAN_DEPTH1Scan depth (always 1)
Example .env File
MCP_SKILLS_DIR=/path/to/skills

MCP_SKILLS_HOT_RELOAD=true MCP_SKILLS_DEBOUNCE_DELAY=0.5 MCP_SKILLS_LOG_LEVEL=INFO

Skill File Format

Skills are defined in SKILL.md files with YAML frontmatter:

Minimal Example
---

name: "my-skill" description: "Brief description"


My Skill

Your skill content here in Markdown.

Complete Example
---

Required fields

name: "excel-advanced" description: "Advanced Excel automation techniques"

Version and authorship

version: "1.2.0" author: "Your Name" created: "2025-01-15" updated: "2025-10-23"

Dependencies

dependencies: python: ["openpyxl>=3.0.0", "pandas>=2.0.0"] system: ["libreoffice"]

Categorization

category: "office-automation" tags: ["excel", "spreadsheet", "automation"] complexity: "intermediate" # beginner|intermediate|advanced

Usage guidance

when_to_use:

  • "Automating Excel report generation"
  • "Processing multiple Excel files"
  • "Creating complex formulas programmatically"

Relationships

related_skills: ["csv-processing", "data-analysis"]

Examples

has_examples: true example_files: ["examples/report_generator.py", "templates/report_template.xlsx"]


Excel Advanced Automation

This skill covers advanced Excel automation techniques...

Features

  • Automated report generation
  • Formula creation
  • Bulk processing

Examples

See examples/report_generator.py for a working example.

Available Metadata Fields

Required:

  • name: Unique identifier (kebab-case recommended)
  • description: Brief description

Optional:

  • version: Semantic version
  • author: Creator name
  • created, updated: ISO dates (YYYY-MM-DD)
  • dependencies: Python packages or system tools
  • category: Main category for grouping
  • tags: Array of tags for search
  • complexity: beginner, intermediate, or advanced
  • when_to_use: Array of usage scenarios
  • related_skills: Names of related skills
  • has_examples: Boolean flag
  • example_files: Paths to example files (relative to skill folder)

MCP Resources and Tools

Resources

The server exposes these MCP resources:

  1. `skill://catalog` - JSON catalog of all skills with metadata
  2. `skill://{name}` - Individual skill markdown content
Tools

Four tools are available for interacting with skills:

1. search_skills

Search for skills by query, category, tag, or complexity.

{

"query": "excel", "category": "office-automation", "tag": "automation", "complexity": "intermediate" }

2. reload_skills

Manually trigger a reload of all skills from the directory.

{}
3. get_skill_info

Get metadata for a specific skill without loading full content.

{

"name": "excel-advanced" }

4. list_skill_folders

List all valid skill folders found in the skills directory.

{}

Development

Setup Development Environment
# Clone repository

git clone https://github.com/srprasanna/mcp-skill-hub.git cd mcp-skill-hub

Install dependencies (including dev dependencies)

poetry install

Activate virtual environment

poetry shell

Running Tests
# Run all tests

poetry run pytest

Run with coverage

poetry run pytest --cov=mcp_skills --cov-report=html

Run specific test file

poetry run pytest tests/test_scanner.py

Run with verbose output

poetry run pytest -v

Code Quality
# Format code

poetry run black .

Lint code

poetry run ruff check .

Type checking

poetry run mypy src

Run all quality checks

poetry run black . && poetry run ruff check . && poetry run mypy src

Development Workflow
  1. Create a branch:
   git checkout -b feature/my-feature
  1. Make changes and test:
   poetry run pytest

poetry run mypy src

  1. Format and lint:
   poetry run black .

poetry run ruff check .

  1. Commit and push:
   git commit -m "Add feature: description"

git push origin feature/my-feature

Project Structure
mcp-skill-hub/

├── src/mcp_skills/ # Source code │ ├── models/ # Data models │ ├── parsers/ # Skill parsers │ ├── storage/ # Repository pattern │ ├── scanner.py # Directory scanning │ ├── watcher.py # Hot-reload watcher │ ├── server.py # MCP server │ ├── config.py # Configuration │ └── main.py # CLI entry point ├── tests/ # Test suite ├── examples/ # Example skills ├── docs/ # Documentation └── pyproject.toml # Poetry configuration

Troubleshooting

Common Issues
Skills Not Loading

Problem: No skills are loaded when the server starts.

Solution:

  1. Check that your skills are in dedicated folders:
   /skills/my-skill/SKILL.md  ✓

/skills/SKILL.md ✗

2. Verify folder names don't start with `.` or `_`
  1. Check logs for detailed error messages
Hot-Reload Not Working

Problem: Changes to SKILL.md files aren't detected.

Solution:

  1. Ensure MCP_SKILLS_HOT_RELOAD=true
  2. Check file is named exactly SKILL.md
  3. Verify file is in a valid skill folder
  4. Look for file watcher errors in logs
Parsing Errors

Problem: SKILL.md files fail to parse.

Solution:

  1. Validate YAML frontmatter syntax
  2. Ensure frontmatter is betwee

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen