Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server that loads and serves skills from a mounted directory with hot reload.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
MCP_SKILLS_DIR, MCP_SKILLS_HOT_RELOAD, MCP_SKILLS_LOG_LEVELDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"skill-hub": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"MCP_SKILLS_DIR",
"-e",
"MCP_SKILLS_HOT_RELOAD",
"-e",
"MCP_SKILLS_LOG_LEVEL",
"docker.io/srprasanna/mcp-skill-hub:1.0.0"
],
"env": {
"MCP_SKILLS_DIR": "your-value",
"MCP_SKILLS_HOT_RELOAD": "your-value",
"MCP_SKILLS_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add skill-hub --env MCP_SKILLS_DIR=your-value --env MCP_SKILLS_HOT_RELOAD=your-value --env MCP_SKILLS_LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e MCP_SKILLS_DIR -e MCP_SKILLS_HOT_RELOAD -e MCP_SKILLS_LOG_LEVEL docker.io/srprasanna/mcp-skill-hub:1.0.0Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"skill-hub": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"MCP_SKILLS_DIR",
"-e",
"MCP_SKILLS_HOT_RELOAD",
"-e",
"MCP_SKILLS_LOG_LEVEL",
"docker.io/srprasanna/mcp-skill-hub:1.0.0"
],
"env": {
"MCP_SKILLS_DIR": "your-value",
"MCP_SKILLS_HOT_RELOAD": "your-value",
"MCP_SKILLS_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"skill-hub": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"MCP_SKILLS_DIR",
"-e",
"MCP_SKILLS_HOT_RELOAD",
"-e",
"MCP_SKILLS_LOG_LEVEL",
"docker.io/srprasanna/mcp-skill-hub:1.0.0"
],
"env": {
"MCP_SKILLS_DIR": "your-value",
"MCP_SKILLS_HOT_RELOAD": "your-value",
"MCP_SKILLS_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
MCP_SKILLS_DIR envMCP_SKILLS_HOT_RELOAD envMCP_SKILLS_LOG_LEVEL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto srprasanna bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 13 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Egovframe Scaffold MCP
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
eGovFrame (전자정부 표준프레임워크) projects: templates, components, CRUD, build, 5.x migration, dependencies
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A production-ready Model Context Protocol (MCP) server that dynamically loads and exposes skills from a mounted volume with hot-reloading support.
📦 Available on [MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.srprasanna%2Fmcp-skill-hub/versions) - Install with one command!
CRITICAL REQUIREMENT: Each skill MUST be in its own dedicated folder within the skills directory. The server will ONLY recognize skills that follow this structure.
your-skills-directory/
├── skill-one/ │ └── SKILL.md ← Required ├── skill-two/ │ ├── SKILL.md ← Required │ └── examples/ ← Optional │ └── example.py └── skill-three/ ├── SKILL.md ├── examples/ │ └── demo.py └── templates/ └── template.txt
your-skills-directory/
├── SKILL.md ❌ Not in a folder - WILL BE SKIPPED ├── random-file.txt ❌ Not a skill folder ├── .hidden-folder/ ❌ Hidden folder - WILL BE SKIPPED │ └── SKILL.md └── pycache/ ❌ System folder - WILL BE SKIPPED └── SKILL.md
Valid folder names:
my-skill-nameexcel_advancedskill-name-v2Invalid (will be skipped):
.___pycache__, node_modules, .git, etc.mkdir -p ~/claude-skills/my-first-skill
cat > ~/claude-skills/my-first-skill/SKILL.md << 'EOF'
name: "my-first-skill" description: "My first Claude skill"
This is my first skill for Claude!
Simply describe what your skill does here. EOF
docker run -i --rm \
-v ~/claude-skills:/skills:ro \ mcp-skill-hub
git clone https://github.com/srprasanna/mcp-skill-hub.git
cd mcp-skill-hub poetry install
mkdir -p ~/claude-skills/my-first-skill
export MCP_SKILLS_DIR=~/claude-skills
poetry run mcp-skills
# Clone the repository
git clone https://github.com/srprasanna/mcp-skill-hub.git cd mcp-skill-hub
poetry install
poetry run mcp-skills --help
# Build the image
docker build -t mcp-skill-hub .
docker-compose build
# Set the skills directory
export MCP_SKILLS_DIR=/path/to/your/skills
poetry run mcp-skills
docker run -i --rm \
-v /path/to/your/skills:/skills:ro \ -e MCP_SKILLS_LOG_LEVEL=INFO \ mcp-skill-hub
# Edit docker-compose.yml to set your skills directory path
docker-compose up mcp-skills
Add to your Claude Desktop configuration (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "skills": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-v", "${HOME}/claude-skills:/skills:ro", "mcp-skill-hub" ] } } }
Or using Poetry:
{
"mcpServers": { "skills": { "command": "poetry", "args": ["run", "mcp-skills"], "cwd": "/path/to/mcp-skill-hub", "env": { "MCP_SKILLS_DIR": "/path/to/your/skills" } } } }
Important: Make sure your ${HOME}/claude-skills directory contains skill folders, not loose SKILL.md files!
Configuration is done via environment variables with the prefix MCP_SKILLS_:
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
MCP_SKILLS_DIR | /skills | Root directory containing skill folders |
MCP_SKILLS_HOT_RELOAD | true | Enable automatic reloading |
MCP_SKILLS_DEBOUNCE_DELAY | 0.5 | Delay (seconds) before reload |
MCP_SKILLS_LOG_LEVEL | INFO | Log level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR) |
MCP_SKILLS_SCAN_DEPTH | 1 | Scan depth (always 1) |
MCP_SKILLS_DIR=/path/to/skills
MCP_SKILLS_HOT_RELOAD=true MCP_SKILLS_DEBOUNCE_DELAY=0.5 MCP_SKILLS_LOG_LEVEL=INFO
Skills are defined in SKILL.md files with YAML frontmatter:
---
name: "my-skill" description: "Brief description"
Your skill content here in Markdown.
---
name: "excel-advanced" description: "Advanced Excel automation techniques"
version: "1.2.0" author: "Your Name" created: "2025-01-15" updated: "2025-10-23"
dependencies: python: ["openpyxl>=3.0.0", "pandas>=2.0.0"] system: ["libreoffice"]
category: "office-automation" tags: ["excel", "spreadsheet", "automation"] complexity: "intermediate" # beginner|intermediate|advanced
when_to_use:
related_skills: ["csv-processing", "data-analysis"]
has_examples: true example_files: ["examples/report_generator.py", "templates/report_template.xlsx"]
This skill covers advanced Excel automation techniques...
See examples/report_generator.py for a working example.
Required:
name: Unique identifier (kebab-case recommended)description: Brief descriptionOptional:
version: Semantic versionauthor: Creator namecreated, updated: ISO dates (YYYY-MM-DD)dependencies: Python packages or system toolscategory: Main category for groupingtags: Array of tags for searchcomplexity: beginner, intermediate, or advancedwhen_to_use: Array of usage scenariosrelated_skills: Names of related skillshas_examples: Boolean flagexample_files: Paths to example files (relative to skill folder)The server exposes these MCP resources:
Four tools are available for interacting with skills:
search_skillsSearch for skills by query, category, tag, or complexity.
{
"query": "excel", "category": "office-automation", "tag": "automation", "complexity": "intermediate" }
reload_skillsManually trigger a reload of all skills from the directory.
{}
get_skill_infoGet metadata for a specific skill without loading full content.
{
"name": "excel-advanced" }
list_skill_foldersList all valid skill folders found in the skills directory.
{}
# Clone repository
git clone https://github.com/srprasanna/mcp-skill-hub.git cd mcp-skill-hub
poetry install
poetry shell
# Run all tests
poetry run pytest
poetry run pytest --cov=mcp_skills --cov-report=html
poetry run pytest tests/test_scanner.py
poetry run pytest -v
# Format code
poetry run black .
poetry run ruff check .
poetry run mypy src
poetry run black . && poetry run ruff check . && poetry run mypy src
git checkout -b feature/my-feature
poetry run pytest
poetry run mypy src
poetry run black .
poetry run ruff check .
git commit -m "Add feature: description"
git push origin feature/my-feature
mcp-skill-hub/
├── src/mcp_skills/ # Source code │ ├── models/ # Data models │ ├── parsers/ # Skill parsers │ ├── storage/ # Repository pattern │ ├── scanner.py # Directory scanning │ ├── watcher.py # Hot-reload watcher │ ├── server.py # MCP server │ ├── config.py # Configuration │ └── main.py # CLI entry point ├── tests/ # Test suite ├── examples/ # Example skills ├── docs/ # Documentation └── pyproject.toml # Poetry configuration
Problem: No skills are loaded when the server starts.
Solution:
/skills/my-skill/SKILL.md ✓
/skills/SKILL.md ✗
2. Verify folder names don't start with `.` or `_`
Problem: Changes to SKILL.md files aren't detected.
Solution:
MCP_SKILLS_HOT_RELOAD=trueSKILL.mdProblem: SKILL.md files fail to parse.
Solution:
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo