Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

amem

von sslugicVersion 0.7.5i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.sslugic/amem

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local, private memory for coding agents: facts, skills and tasks that persist across sessions.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "amem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@iamem/amem",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add amem -- npx -y @iamem/amem mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "amem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@iamem/amem",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "amem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@iamem/amem",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sslugic bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 85 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist amem sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.7.5) kam vor 6 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

amem

Personal agent memory that stays on your machine. Works with Claude Code, Cursor, Claude Desktop, Copilot, Codex, Gemini CLI, Windsurf, Continue, Aider and Zed, on macOS, Linux and Windows.

npx @iamem/amem setup --platform claude   # or cursor, codex, copilot …

Website · Features · Why amem · How it works Coding agents forget between sessions. They re-read the same files, re-learn the same constraints and spend tokens rediscovering decisions you already made.

amem gives them a private memory that lives on your machine. The next session starts with what the last one learned.

What you get

  • Memory: short facts (constraints, gotchas, decisions, owners) tied to the files they describe. Facts are flagged stale when those files change.
  • Context on autopilot: hooks hand your agent a small, ranked packet at session start and with each prompt. No pasting a project brief.
  • Skills: repeatable procedures (release steps, deploy order, test setup), loaded only when they apply.
  • Tasks: a Backlog → Next → Doing → Done board your agents update, so follow-ups survive the chat.
  • A dashboard: amem ui shows what your agents remember, what needs review and open tasks. Retire or delete a fact in one click.
  • Private by design: one SQLite file in ~/.amem, a localhost-only UI, optional encryption and local backups.

Works with Claude Code, Cursor, Claude Desktop, Copilot, Codex, Gemini CLI, Windsurf, Continue, Aider, Zed and any other MCP client.

Quick start

cd ~/code/your-project

npx @iamem/amem setup --platform claude # or: cursor, codex, copilot, windsurf … (amem platforms) amem ui # open the dashboard at http://127.0.0.1:7843

Setup installs the amem CLI, adds the hooks, registers the amem MCP server (restart your client once) and seeds the repo with build, test and CI facts from its manifests, so the first question already has an answer. From then on your agent checks memory before exploring and saves what it learns. You can also do it by hand:

amem remember "Stripe webhooks must be verified with the raw body" --kind gotcha --anchor src/webhooks/stripe.ts

amem context "stripe webhook signature"

### claim.remember_2f41c0c9e1ff

Kind: gotcha Why: keyword+12, fts+4.2, embed+5.4, kind:gotcha, fresh

Stripe webhooks must be verified with the raw body. Anchors: src/webhooks/stripe.ts

Any MCP client can use the same memory: amem mcp --print-config prints a ready-to-paste config.

Something off? amem doctor --fix rewires the current repo's client. To remove amem, run amem uninstall to see what it added, then amem uninstall --yes. Your memory stays unless you add --purge.

How well it finds things

npm run bench loads 36 memories from a sample web shop and asks 32 questions phrased the way people ask, often without the memory's words. It also sends 8 vague prompts ("ok sounds good, go ahead") that name no topic. CI fails if these numbers drop.

PathRight memory firstRight memory in top 3Vague prompts given memory
Prompt hook (automatic)88%97%0%
amem_context (agent asks)81%94%n/a

The data is in bench/retrieval.json. Add your own cases and run npm run bench -- --misses to see what it gets wrong.

Privacy (non-negotiable)

  • Memory never leaves your machine: no sync, no cloud embeddings, no "share with org" mode.
  • The UI and HTTP MCP endpoint bind to 127.0.0.1 only, and ~/.amem is created with mode 0700.
  • Credentials and tokens are blocked from being saved. Personal notes stay out of work projects unless you ask about them.
  • Optional AES-256-GCM lock (amem lock) and encrypted local backups (amem backup schedule).
  • No network calls by default. If you opt in (amem setup asks once, or amem telemetry on), amem sends an anonymous ping at install and first run, then at most one a day with the version, OS and which parts ran (MCP, hooks, UI, CLI). No memory, repos, paths or names. amem telemetry off stops it; managed (IT policy) installs never send it.

Learn more

  • Full guide: setup, the day-to-day loop, what gets stored, skills, savings, other clients, every command
  • Security & architecture FAQ
  • IT-managed installs
  • Website · Issues and ideas

License

MIT, see LICENSE.

PopNx fragen