Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Steelmind

von stabganVersion 2.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.stabgan/steelmind

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Structured thinking + steel-manning verification for AI agents. Backed by 43+ papers.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "steelmind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stabgan/steelmind-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add steelmind -- npx -y @stabgan/steelmind-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "steelmind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stabgan/steelmind-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "steelmind": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stabgan/steelmind-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto stabgan bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32684 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 32684 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32684 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Steelmind sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Master CSS

von master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Steelmind MCP — Structured Thinking & Verification for AI Agents

The research-grounded reasoning MCP server for AI agents. Combines step-by-step sequential thinking with steel-manning verification — backed by 43+ cognitive science and AI research papers.

Steelmind gives your AI agent two tools:

  • `think` — Record structured reasoning steps with sequential decomposition. Embeds Socratic self-questioning and Polya's problem-solving method.
  • `verify` — Challenge conclusions with steel-manning before committing. Embeds dialectical evaluation from MetaCrit and SIEV research.

The code is minimal. The descriptions do the heavy lifting — tool descriptions account for ~80% of reasoning improvement per Anthropic τ-bench research.

Why Steelmind?

FeatureThink MCPSequential ThinkingSteelmind
Step tracking✗✓✓
Adjustable step count✗✓✓
Cognitive mode separation✗✗✓
Steel-manning verification✗✗✓
Socratic self-questioning✗✗✓
Research-grounded descriptions✗✗✓
Verify nudge on completion✗✗✓
Tool count112

Key research insight: MetaCrit (arxiv 2507.15015) proved that separating reasoning generation from reasoning evaluation prevents self-bias and improves accuracy by up to 76%. Sequential-thinking uses one tool for both. Steelmind separates them.

Quick Start

npx (no install)
{

"mcpServers": { "steelmind": { "command": "npx", "args": ["-y", "@stabgan/steelmind-mcp"] } } }

Docker
{

"mcpServers": { "steelmind": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "stabgan/steelmind-mcp"] } } }

npm global install
npm install -g @stabgan/steelmind-mcp
{

"mcpServers": { "steelmind": { "command": "steelmind-mcp" } } }

How It Works

The think tool

Records a structured reasoning step with sequential tracking.

Input:

{

"thought": "What are the dependencies? Need to check imports before refactoring.", "thoughtNumber": 1, "totalThoughts": 3, "nextThoughtNeeded": true }

Output (mid-sequence):

[Thinking 1/3]

What are the dependencies? Need to check imports before refactoring.

Output (final step — includes verify nudge):

[Thinking 3/3]

My conclusion: use the adapter pattern for backward compatibility.


Thinking complete. Before acting on this conclusion, use the verify tool to challenge it.

The verify nudge appears in the tool result (not just the description), making it far more likely the model will actually call verify. Tool results get different attention treatment than descriptions — they're processed as fresh context.

The verify tool

Challenges your reasoning with steel-manning before you commit.

Input:

{

"concern": "The adapter pattern adds complexity. Is the simpler approach actually better?" }

Output:

The adapter pattern adds complexity. Is the simpler approach actually better?

Pure identity function — returns your concern unchanged. The value is in the description, which prompts: _"Steel-man the opposition: What is the strongest argument that your conclusion is wrong?"_

The workflow
think(step 1/3) → think(step 2/3) → think(step 3/3) → [verify nudge] → verify → act

↑ adjust totalThoughts if needed

Research Foundation

Steelmind's design is grounded in 43+ research papers. Key findings:

PaperFindingHow Steelmind Uses It
MetaCrit (arxiv 2507.15015)Separating generation from evaluation prevents self-biasTwo separate tools: think (generate) + verify (evaluate)
Anthropic τ-benchOptimized tool descriptions yield 54% improvementDescriptions are the primary scaffold, not code
Think2 (arxiv 2602.18806)Structured metacognition yields 3x self-correctionSequential step tracking + Socratic questioning
SIEV (ICML)Models lose 40+ points under dialectical evaluationSteel-manning prompt in verify description
Scaling TTC (arxiv 2408.03314)Difficulty-adaptive compute improves efficiency 4xAdjustable totalThoughts
EasyTool (NAACL 2025)Concise descriptions outperform verbose ones~100 word descriptions
ToolACE"When NOT to use" improves irrelevance detection 6→84%Negative guidance in both descriptions
Cognitive Foundations (arxiv 2511.16660)External scaffolding improves performance up to 72%Research-grounded cognitive frameworks

Compatible Clients

Works with any MCP-compatible client:

  • Claude Desktop / Claude Code
  • Cursor
  • Windsurf
  • Kiro
  • Cline
  • Any client supporting MCP stdio transport

Compatible Models

Designed for frontier models but works across families:

  • Claude (Opus, Sonnet) — native MCP
  • GPT-5 / GPT-4o / o-series — via MCP adapters
  • Gemini — via MCP adapters
  • DeepSeek — via MCP adapters

Development

npm install          # Install dependencies

npm run build # Compile TypeScript npm test # Run 90 tests npm run lint # ESLint npm run format # Prettier npm start # Run the server

License

MIT

PopNx fragen