Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Gdocs Comments MCP

von stanislawherjan1Version 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.stanislawherjan1/gdocs-comments-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Add inline, range-anchored comments to Google Docs - the one comment op the Google APIs can't do.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GDOCS_COMMENTS_PROFILE_DIR, GDOCS_COMMENTS_CDP_URL

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "gdocs-comments": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gdocs-comments-mcp"
      ],
      "env": {
        "GDOCS_COMMENTS_PROFILE_DIR": "your-value",
        "GDOCS_COMMENTS_CDP_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add gdocs-comments --env GDOCS_COMMENTS_PROFILE_DIR=your-value --env GDOCS_COMMENTS_CDP_URL=your-value -- npx -y gdocs-comments-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gdocs-comments": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gdocs-comments-mcp"
      ],
      "env": {
        "GDOCS_COMMENTS_PROFILE_DIR": "your-value",
        "GDOCS_COMMENTS_CDP_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gdocs-comments": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gdocs-comments-mcp"
      ],
      "env": {
        "GDOCS_COMMENTS_PROFILE_DIR": "your-value",
        "GDOCS_COMMENTS_CDP_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GDOCS_COMMENTS_PROFILE_DIR env
    Browser profile location (default ~/.gdocs-comments-mcp/profile)
  • GDOCS_COMMENTS_CDP_URL env
    Attach to an existing browser over CDP instead of managing a profile

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto stanislawherjan1 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2193 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 18 % der anderen 2193 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2193 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Gdocs Comments MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

gdocs-comments-mcp

Inline, range-anchored comments for Google Docs — the one comment operation the Google APIs can't do.

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Quickstart · Scope · Tools · Configuration · How it works · Troubleshooting · Server deployment · FAQ

You're building an AI process around Google Docs — an agent that reviews drafts, audits contracts, gives editorial feedback. The natural way to deliver that feedback is how humans do it: a comment pinned to the exact sentence it's about, not a wall of text dumped at the end of the doc or into chat.

Then you hit the wall: the Google APIs can't create anchored comments. The Docs API has no comment endpoints at all, and the Drive API accepts an anchor field only to have the Docs editor ignore it — the comment shows up as a general, whole-document comment.

This MCP server closes that gap. Your agent calls add_comment with a text fragment and a comment; the server posts it through a real, logged-in Google Docs session, so it lands anchored to that exact text — just as if a human had selected it and pressed Ctrl+Alt+M:

Why not the official APIs?

This server does one thing: add a comment to a Google Doc. The interesting case is the anchored one — a comment pinned to a specific text range — which no Google API can do.

Add a comment…Google Docs APIGoogle Drive APIthis server
unanchored (whole document)❌✅✅
anchored to a text range❌❌✅

The Docs API has no comment endpoints at all. The Drive API's comments.create accepts an anchor field, but the Docs editor ignores it — the comment renders as an unanchored, whole-document comment. The editor's own anchor format (kix.*) is undocumented and can't be produced externally (Drive API docs, issuetracker #292610078, open since 2016). Driving the editor UI is the only way — so this server does exactly that, and nothing else. (Listing, replying, resolving, and deleting comments already work over the Drive API — use a Drive-based tool for those.)

What this does — and what it doesn't

This server is deliberately one narrow thing. Read this before wiring it in.

✅ It does: add comments to a Google Doc — anchored to a specific text range (the part no API can do), or unanchored on the whole document.

❌ It does NOT:

You want to…Use instead
Read the document's content (so an agent can decide what to comment on, or get the exact text to anchor to)Google Docs API (documents.get) or a Docs-reading MCP
Export the doc (text / markdown / PDF)Google Drive API (files.export)
List / reply to / resolve / delete commentsGoogle Drive API (comments.*) — faster, no browser

Important: this tool never returns document content — its output is structured-only ({ ok, anchored, occurrence_used, verified }), by design, so a malicious doc can't inject instructions into your agent. That means the agent is writing *blind*: to review a doc intelligently, pair this with a read capability (Docs API documents.get) and feed the exact quoted text back in as find_text. The two use different auth — this server drives a logged-in browser session (no OAuth), while the Docs/Drive APIs need an OAuth token or service account — but they can run against the same Google account.

Quickstart

One command — signs you in (opens a browser once), then registers the server with Claude Code:

npx -y gdocs-comments-mcp setup

That's it — skip to Use it below. Prefer to do it by hand, or use another client? The manual steps are below.

Manual setup

1. Log in once — opens a browser window; the Google session is saved to a local profile (~/.gdocs-comments-mcp/profile):

npx -y gdocs-comments-mcp login

2. Add the server to your MCP client:

# Claude Code

claude mcp add gdocs-comments -- npx -y gdocs-comments-mcp

Other MCP clients — after login, add the config for your client:

Claude Desktop / Cowork

Add to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):

{

"mcpServers": { "gdocs-comments": { "command": "npx", "args": ["-y", "gdocs-comments-mcp"] } } }

</details>

Project-level .mcp.json (shared with your team via git)

Create .mcp.json in the project root — Claude Code, Cowork, and most MCP clients pick it up:

{

"mcpServers": { "gdocs-comments": { "command": "npx", "args": ["-y", "gdocs-comments-mcp"] } } }

Note: every user of the project still runs npx gdocs-comments-mcp login once on their own machine — sessions are personal and never shared through git.

Cursor

Add to .cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global):

{

"mcpServers": { "gdocs-comments": { "command": "npx", "args": ["-y", "gdocs-comments-mcp"] } } }

</details>

VS Code (GitHub Copilot)

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "gdocs-comments": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "gdocs-comments-mcp"] } } }

</details>

3. Use it — ask your agent:

Add a comment to https://docs.google.com/document/d/1AbC…/edit — anchor it to "quarterly numbers" and say "Update this before Friday".

The agent calls add_comment and gets back:

{ "ok": true, "anchored": true, "occurrence_used": 1, "verified": true }

…and the comment is sitting on the highlighted phrase in the doc, from the account you logged in with.

No Playwright browser download is needed — by default the server drives your installed Google Chrome via playwright-core.

Tools

add_comment
ParamRequiredDescription
doc✅Document id or full docs.google.com/document/d/ /edit URL
comment_text✅Comment body (plain text, newlines OK)
find_text—Exact, single-line text fragment to anchor to (must match the doc text). Omit to add a general, unanchored comment on the whole document.
occurrence—Anchor to the N-th match when find_text appears multiple times (default 1)

Returns { ok, anchored, occurrence_used, verified } — verified: true means the posted comment was observed in the page after submitting. If find_text is given but not found, the call fails with TEXT_NOT_FOUND and nothing is posted.

The tool never returns document content, so a malicious doc can't inject instructions into your agent through it.

check_connection

Probes the Google session; returns { connected, mode }. If connected: false, run npx gdocs-comments-mcp login again.

Scope note: this server does *one* thing — creating anchored comments. Listing, replying, resolving, and deleting comments all work fine through the Drive API (comments.*), which is faster and needs no browser — use a Drive-based MCP for those.

CLI

npx gdocs-comments-mcp login    # one-time interactive Google sign-in

npx gdocs-comments-mcp status # is the saved session still valid? npx gdocs-comments-mcp logout # delete the saved session/profile

Configuration

All optional, via environment variables:

Env varDefaultPurpose
GDOCS_COMMENTS_PROFILE_DIR~/.gdocs-comments-mcp/profileWhere the logged-in browser profile lives (set a different dir per Google account)
GDOCS_COMMENTS_BROWSER_CHANNELchromechrome \msedge \chromium (bundled; needs npx playwright install chromium)
GDOCS_COMMENTS_HEADLESStrueSet false to watch the automation work
GDOCS_COMMENTS_IDLE_CLOSE_MIN10Close the managed browser after N idle minutes (0 = keep open)
GDOCS_COMMENTS_CDP_URL—Attach to an existing browser over CDP instead of managing a profile (see below)
GDOCS_COMMENTS_AUDIT_LOGoffJSONL audit log (hashes only, no content)

Troubleshooting

ErrorWhat it meansFix
NOT_CONNECTEDNo saved Google session yetnpx gdocs-comments-mcp login
SESSION_EXPIREDThe saved session lapsed (idle sessions die after ~1–2 weeks)npx gdocs-comments-mcp login again
TEXT_NOT_FOUNDfind_text doesn't occur in the doc (or occurrence > number of matches)Pass a fragment that matches the doc text exactly — nothing was posted
NO_BROWSERNo Chrome/Edge/Chromium foundInstall Google Chrome, or npx playwright install chromium + GDOCS_COMMENTS_BROWSER_CHANNEL=chromium
PROFILE_LOCKEDAnother process holds the profile (usually a running server + a login/status attempt)Stop one of them, or use a second GDOCS_COMMENTS_PROFILE_DIR
Comment lands but verified: falseThe post-submit check couldn't see the comment (can be a false negative on long comments)Check the doc; rerun with GDOCS_COMMENTS_HEADLESS=false to watch

First run on a new machine? npx gdocs-comments-mcp status tells you exactly where you stand.

Running on a server / datacenter IP

On a residential machine the default profile mode just works. On datacenter IPs, Google's anti-fraud rejects a freshly launched browser process reusing a saved session — it bounces to accounts.google.com/confirmidentifier. Relaunching from a profile does not work there.

What does work: keep the exact browser the operator logged into alive, and let this server attach to it:

  1. Start a long-lived Chrome/Chromium (under Xvfb if headless) with --remote-debugging-port=9333 and log in to Google inside it once.
  2. Run the MCP server with GDOCS_COMMENTS_CDP_URL=http://127.0.0.1:9333.

The server then drives that live session over CDP and never launches its own browser. Keep the session warm by navigating it to docs.google.com every few hours, or an idle session expires after ~1–2 weeks.

How it works

Because the APIs can't anchor a comment, the server does exactly what a person would: it drives the real Google Docs editor. Here's the full path of one add_comment call.

1. Attach to a logged-in browser. In the default *profile mode*, the server owns a persistent Chromium profile (your installed Google C

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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