Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Starlog

von starloghqVersion 0.9.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.starloghq/starlog

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Vet a package (CVEs, license, maintenance) before your AI agent uses it, plus capability discovery.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: STARLOG_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: STARLOG_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "starlog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "starloghq",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "STARLOG_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add starlog --env STARLOG_API_KEY=your-value -- npx -y starloghq mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "starlog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "starloghq",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "STARLOG_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "starlog": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "starloghq",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "STARLOG_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • STARLOG_API_KEY geheim env
    Optional. Unlocks the hosted full-corpus search tier + hosted facts API; the server runs fully locally without it.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto starloghq bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32599 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 32599 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32599 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Starlog sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: STARLOG_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.9.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Zendesk

von pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Starlog

Vet a package before your AI coding agent uses it — authoritative facts (CVEs, license, maintenance), free, local, no account.

Vet a package in one command — nothing to install, no API key, no account:

npx starloghq facts ua-parser-js

Then wire it into your coding agent (Claude Code, Cursor, Copilot, Codex):

npx starloghq init

Source-available under BUSL-1.1 — free to use, modify, and self-host; converts to Apache-2.0 in 2030. Details ↓


Why

AI coding agents (Claude Code, Cursor, Copilot) pick libraries from training recall — a snapshot of scraped code, frozen at a cutoff date and ranked by how often an option appeared, not by what fits your task or what's safe *now*. That recall can't know about a CVE disclosed last week, and it has never seen your company's internal libraries. The agent recommends anyway, with the same confidence either way.

The failure modes are measurable: research finds ~49% of AI-suggested dependencies carry known vulnerabilities and ~34% are hallucinated outright — the package doesn't exist. And for whole categories — most dangerously auth — agents default to hand-rolling custom code instead of reaching for a vetted library.

You can't fix recall by prompting harder. Starlog puts authoritative, dated facts in front of your agent at decision time. Its hero surface is vetting by name — starlog facts returns known CVEs/incidents, SPDX license + risk, and maintenance status (or an honest *"no facts on file"*) — so the install/avoid/pick call rides on facts, not recall. It runs entirely on your machine as an MCP server and a package-install hook, no API key, no sign-up. A companion starlog_search finds candidate packages for a capability; facts vet the pick.

Does it actually change what the agent decides? Yes — measured before/after, on the venue that matters (private libraries and post-cutoff advisories). → the validated result.

What you get

  • `starlog_facts` MCP tool — your agent looks up authoritative facts about a specific package before recommending it: known CVEs/supply-chain incidents, SPDX license and license risk, maintenance status (active/deprecated/abandoned/compromised), and effect surface. In a 4-model benchmark, agents called this tool unprompted on package decisions (100% recall, 98% specificity) and it moved them toward the correct install/avoid/pick call. Every record is sourced, verified, and dated — each result shows an "as of " line so a stale "no known vulns" is never mistaken for a fresh one. A package with no record returns an honest "no facts on file." Facts are three independent layers, composed at query time: L1 capability/effect-surface (immutable), L2 reputation/vuln/license/maintenance (mutable — carries the as of recency), L3 org policy (your suitability verdict). Override or extend any layer locally: point STARLOG_PRIVATE_FACTS at a JSON file with independent l1/l2 arrays (internal packages, license rulings) and STARLOG_POLICY at an org policy ({ org, rules }) for allow/deny/flag verdicts. With STARLOG_API_KEY set, org-private overlays and policy come from the hosted facts API (local corpus is the offline fallback); starlog facts push uploads your org's overlays + policy. See docs/FACTS-CONTRACT.md.
  • Package-install hook — fires the moment your agent runs npm install / pnpm add / yarn add / pip install and surfaces that package's facts (known incidents, license, maintenance) *before* the agent builds on it. Advisory — it informs the next move, it doesn't block the install. Packages with no record are queued for coverage.
  • `starlog_search` MCP tool — discovery: find candidate packages for a capability (org-sanctioned options first), then vet the named pick with starlog_facts. Discovery surfaces what exists; facts vet it.
  • `starlog_advise` MCP tool — when your agent sees DIY or repeated capability code, advises MIGRATE to a safe library (e.g. Clerk/Auth0/Supabase over DIY auth) or PACKAGEIZE only when no safe corpus alternative exists. Tracks patterns in .starlog/patterns.json.
  • `starlog facts` / `starlog search` / `starlog advise` / `starlog patterns` CLI — the same facts, discovery, and migrate-or-packageize advisories from your terminal.
  • Runs on your machine — the engine and corpus are local; the default (keyless) path needs no account, no API key, and no network. Setting STARLOG_API_KEY opts into the hosted facts/search tiers (with local fallback) — get a key at starlog.dev and wire it with starlog init --api-key ; anonymous, opt-out usage telemetry is the only thing sent otherwise — see Telemetry.

This repo ships the engine plus a curated facts corpus and a discovery corpus of 26 capability manifests across 7 categories (including authentication playbooks for migration).

Quick start

npx starloghq init

This wires Starlog into Claude Code (and drops instruction files for Cursor, Copilot, Codex):

  • MCP server added to ~/.claude/settings.json — exposes starlog_facts (vet a package by name), starlog_search (discover candidates), and starlog_advise (migrate-or-packageize for DIY patterns), and wires your per-project private overlays (${CLAUDE_PROJECT_DIR}/.starlog/*) into the agent so internal-package facts + discovery work automatically in each project
  • PostToolUse hook installed — surfaces a package's facts on install
  • Previews every change and asks before writing; idempotent and safe to re-run

Prefer a bare starlog command over typing npx? Install it globally:

npm install -g starloghq

starlog init

If starlog then reports `command not found`, your npm global bin directory isn't on your PATH (a common npm setup gap — not a Starlog issue). Either run export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH" (add it to your shell profile to persist), or just keep using npx starloghq init / npx starloghq facts , which always work without any PATH setup. If the install itself printed an EACCES/permission error, it didn't complete — fix your npm prefix or use npx.

Add --project to also drop Starlog guidance into your project's CLAUDE.md; preview without writing, or remove cleanly:

starlog init --project

starlog init --dry-run starlog init --uninstall

Want your coding agent to do the setup? starlog init --agent-prompt prints a ready-to-paste prompt (preview → optional key → apply → doctor → restart → demo) that walks Claude Code, Cursor, Copilot, or Codex through it non-interactively. It writes nothing.

Want a live dependency scanner next to Starlog's dated facts? starlog init --with-socket also wires Socket's free hosted MCP server (depscore), so your agent can catch anything disclosed after a fact's "as of" date. It's opt-in because your agent then sends the package names it checks to socket.dev. An existing socket entry you configured yourself is never overwritten, and --uninstall removes only the entry Starlog wrote.

Onboard a whole org at once

Don't hand-author facts for every internal repo — point Starlog at a directory of checkouts and it derives them in one pass:

starlog org sync ~/code/my-org

For each published package it finds (npm package.json and Python pyproject.toml), it derives:

  • L2 facts → .starlog/private-facts.json — license + license risk (from the manifest, or detected from the LICENSE file), maintenance from git last-commit recency, stamped source: analyzer with a dated as of. Your agent vets these by name.
  • Discovery corpus → .starlog/private-corpus.json — captures each manifest's description + keywords so your agent can find internal packages by capability via starlog_search, not just vet them by name.
  • Suggested policy → .starlog/policy.suggested.json — flag candidates (e.g. strong-copyleft, no declared license) derived from the signals. These are proposals the agent does not read — review them, then adopt the ones you trust with starlog facts policy flag.

Source never leaves your machine; only derived facts are written. Re-run anytime to refresh (it merges over existing facts and regenerates suggestions). Repos with no published name — or no description — are reported, never fabricated. Known-vulnerability scanning and remote GitHub-org enumeration are on the roadmap.

From source
git clone https://github.com/starloghq/index.git starlog-index

cd starlog-index && npm install npx tsx src/cli.ts facts ua-parser-js

Manual MCP setup

starlog init writes this for you automatically. To configure by hand, add to ~/.claude/settings.json:

{

"mcpServers": { "starlog": { "command": "npx", "args": ["-y", "starloghq", "mcp"] } } }

This is the same launch command MCP registries use. (From a local source clone instead, point node at dist/mcp.js — $(npm root -g)/starloghq/dist/mcp.js for a global install, or your clone's path.) The server exposes two tools: starlog_facts (an authoritative per-package fact lookup — CVEs, license, maintenance) and starlog_search (a natural-language capability query with optional category, stack, and top_k filters).

CLI usage

Vet a package by name — the hero. Local, no key, no network:

starlog facts ua-parser-js
## ua-parser-js (npm)

Effect surface: Parses User-Agent strings; pure data transformation, in-process. Capabilities: parsing Maintenance: active License: MIT (risk: none) Known vulnerabilities / incidents:

  • INCIDENT:ua-parser-js-2021 [critical] affected: 0.7.29, 0.8.0, 1.0.0 — Maintainer account hijacked (Oct 2021); these versions shipped a password stealer and cryptominer. Treat installs as account-compromise.

Transitive risk: Frequently a transitive dep — pin away from the three bad versions. Source: GitHub Security Advisory; CISA alert Oct 2021 (hand) Verified: as of 2026-06-01

A package with no record returns an honest "No facts on file" — not a guess. Add --format json for machine-readable output with the independent l1 / l2 / l3 layers.

Discover candidates for a capability, then vet the named pick with facts:

starlog search "auth for a Next.js app"
#   Library             Category          Score   Solves

1 Auth0 Next.js SDK authentication 71.36 Implements user authentication in Next.js applications using Auth0 ... 2 Clerk authentication 60.64 Provides a fully managed authentication and user management platfor...

Search ranks locally with the keyword ranker — scores are absolute (a strong match lands in the 70s–80s), so a query outside the indexed cat

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