Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
What fills your agent's context window before a session starts: skill descriptions, memory files.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"whats-loaded": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"whats-loaded-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add whats-loaded -- npx -y whats-loaded-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"whats-loaded": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"whats-loaded-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"whats-loaded": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"whats-loaded-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto stcmain bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.5) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Your context window is already half spent before you type. An MCP server that shows what is consuming it — every skill description, every memory file and its hidden @imports, every configured MCP server — ranked by cost, with duplicates called out.
Skills are cheap to install and permanently expensive to keep. A skill's name and description go into the system prompt of every session, forever — only the body is loaded on demand. Install a few hundred and you've quietly mortgaged half your window before the first message.
Nothing surfaces this. You notice it as sessions that compact sooner than they used to, and you have no idea which of the things you installed six months ago is responsible.
On the machine this was written on:
# Context budget — cost before you type a single character
~95,316 estimated tokens always loaded. For scale: ~47.7% of a 200K window, ~9.5% of a 1M window.
| Source | Count | Est. tokens |
|---|---|---|
| Skill descriptions | 1,767 | 92,884 |
| Memory files (CLAUDE.md/AGENTS.md + imports) | 3 | 2,432 |
| MCP servers configured | 10 | not measured |
| Total measurable | 95,316 |
79 duplicate skill names are costing ~9,435 tokens.
79 names were installed more than once — the same skill picked up from several sources, like agent-browser appearing three times from three authors. But a shared name does not always mean a redundant copy: on that install only 34 groups were byte-identical (~1,523 tokens genuinely recoverable), while 45 shared a name and differed in content — different work wearing the same label, where deleting a copy loses something. duplicate_skills compares content hashes and reports those two groups separately, so the cleanup advice is safe to act on rather than merely impressive.
| Tool | What it answers |
|---|---|
context_budget | The headline: how much is loaded before you type, split by source. Start here |
skill_costs | Skills ranked by token cost, so you trim where it actually pays |
duplicate_skills | The same skill installed more than once — usually pure waste |
memory_files | CLAUDE.md/AGENTS.md sizes and what their @import lines silently pull in |
mcp_servers | Every MCP server configured across your clients, and which config declares it |
Claude Desktop (one-click, no terminal): download the latest whats-loaded-mcp- .dxt from Releases and open it with Claude Desktop (double-click, or Settings → Extensions → Install Extension…). The server and its dependencies ship inside the bundle — no npm, no Node install.
Register with Claude Code (available in every session):
claude mcp add --scope user whats-loaded -- npx -y whats-loaded-mcp
Or in any MCP client config:
{
"mcpServers": { "whats-loaded": { "command": "npx", "args": ["-y", "whats-loaded-mcp"] } } }
From source
git clone https://github.com/stcmain/whats-loaded-mcp.git
cd whats-loaded-mcp npm install && npm run build
Published as whats-loaded-mcp on npm and as io.github.stcmain/whats-loaded-mcp in the MCP Registry.
One optional setting, and it takes no credentials.
| Variable | Default | Meaning |
|---|---|---|
WL_PROJECT_ROOT | the server's working directory | Directory treated as "the project" for project-scoped skills, memory files and .mcp.json. |
Personal and plugin scopes are read from ~/.claude either way. Setting this is worth it when a desktop client launches the server: the process inherits *that client's* working directory, which is rarely the project you are asking about.
{
"mcpServers": { "whats-loaded": { "command": "npx", "args": ["-y", "whats-loaded-mcp"], "env": { "WL_PROJECT_ROOT": "/path/to/the/project" } } } }
Getting this wrong in the flattering direction would be easy, so the accounting is deliberately conservative:
name + description is what loads at startup. The body of a SKILL.md is fetched on demand and is not counted, even though it is 100× larger.config.toml) are not parsed.~/.claude). The MCP inventory reads Claude Desktop, Cursor, Windsurf and VS Code configs too, but skill accounting is Claude Code's model.This server's output goes straight into a model's context, so the interesting risk is not what it does to your machine — it is what it hands to the model.
exec, no shell, and no outbound connection anywhere in the codebase.homedir() or cwd(). The only model-controlled parameters are a clamped integer and a substring matched in memory against names already collected. Path traversal is not possible because there is no path construction to traverse.CLAUDE.md routinely contains private operational detail. This server reports size and the import graph, never a line of content.Built by Shift The Culture — we run a one-person company on AI agents and ship the tooling we needed ourselves. This server is free and MIT-licensed, no strings.
It has three siblings, all also free and MIT:
The rest of that tooling is paid:
The server above stays free and MIT either way — it has no upsell in it, no telemetry, and no dependency on the paid kits.
This server is MIT and stays MIT. There is no pro edition, no telemetry, and nothing held back from the free build. Sponsorship is how the maintenance gets paid for without any of that changing.
No sponsors yet — the first slot is open. Company sponsors get their name or logo in this section, in the two sibling servers, and on the sponsor page. Tiers, exactly what the placement is, and what it explicitly does not buy: https://shifttheculture.media/sponsor
Individuals: https://paypal.me/ShiftTheCultureLLC — any amount, no perks, no tier.
MIT © Zachary Pampu