Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

What's Loaded

von stcmainVersion 0.2.5i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.stcmain/whats-loaded-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

What fills your agent's context window before a session starts: skill descriptions, memory files.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "whats-loaded": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whats-loaded-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add whats-loaded -- npx -y whats-loaded-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "whats-loaded": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whats-loaded-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "whats-loaded": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whats-loaded-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto stcmain bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3575 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 22 % der anderen 3575 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3575 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist What's Loaded sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.5) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

von BuilderIOWachsend★ 7620Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud

Excel MCP Server

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

von haris-musaWeit verbreitet↓ 49.636/Wo.★ 4276Aktualisiert vor 7 Tagen

Läuft auf deinem Computer

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

von sbroenneWachsend↓ 4321/Wo.★ 847Aktualisiert vor 5 Tagen

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

whats-loaded-mcp

Your context window is already half spent before you type. An MCP server that shows what is consuming it — every skill description, every memory file and its hidden @imports, every configured MCP server — ranked by cost, with duplicates called out.

Why

Skills are cheap to install and permanently expensive to keep. A skill's name and description go into the system prompt of every session, forever — only the body is loaded on demand. Install a few hundred and you've quietly mortgaged half your window before the first message.

Nothing surfaces this. You notice it as sessions that compact sooner than they used to, and you have no idea which of the things you installed six months ago is responsible.

On the machine this was written on:

# Context budget — cost before you type a single character

~95,316 estimated tokens always loaded. For scale: ~47.7% of a 200K window, ~9.5% of a 1M window.

SourceCountEst. tokens
Skill descriptions1,76792,884
Memory files (CLAUDE.md/AGENTS.md + imports)32,432
MCP servers configured10not measured
Total measurable95,316

79 duplicate skill names are costing ~9,435 tokens.

79 names were installed more than once — the same skill picked up from several sources, like agent-browser appearing three times from three authors. But a shared name does not always mean a redundant copy: on that install only 34 groups were byte-identical (~1,523 tokens genuinely recoverable), while 45 shared a name and differed in content — different work wearing the same label, where deleting a copy loses something. duplicate_skills compares content hashes and reports those two groups separately, so the cleanup advice is safe to act on rather than merely impressive.

Tools

ToolWhat it answers
context_budgetThe headline: how much is loaded before you type, split by source. Start here
skill_costsSkills ranked by token cost, so you trim where it actually pays
duplicate_skillsThe same skill installed more than once — usually pure waste
memory_filesCLAUDE.md/AGENTS.md sizes and what their @import lines silently pull in
mcp_serversEvery MCP server configured across your clients, and which config declares it

Install

Claude Desktop (one-click, no terminal): download the latest whats-loaded-mcp- .dxt from Releases and open it with Claude Desktop (double-click, or Settings → Extensions → Install Extension…). The server and its dependencies ship inside the bundle — no npm, no Node install.

Register with Claude Code (available in every session):

claude mcp add --scope user whats-loaded -- npx -y whats-loaded-mcp

Or in any MCP client config:

{

"mcpServers": { "whats-loaded": { "command": "npx", "args": ["-y", "whats-loaded-mcp"] } } }

From source

git clone https://github.com/stcmain/whats-loaded-mcp.git

cd whats-loaded-mcp npm install && npm run build

then point your client at node /path/to/whats-loaded-mcp/dist/index.js

Published as whats-loaded-mcp on npm and as io.github.stcmain/whats-loaded-mcp in the MCP Registry.

Configuration

One optional setting, and it takes no credentials.

VariableDefaultMeaning
WL_PROJECT_ROOTthe server's working directoryDirectory treated as "the project" for project-scoped skills, memory files and .mcp.json.

Personal and plugin scopes are read from ~/.claude either way. Setting this is worth it when a desktop client launches the server: the process inherits *that client's* working directory, which is rarely the project you are asking about.

{

"mcpServers": { "whats-loaded": { "command": "npx", "args": ["-y", "whats-loaded-mcp"], "env": { "WL_PROJECT_ROOT": "/path/to/the/project" } } } }

What it counts, and what it refuses to guess

Getting this wrong in the flattering direction would be easy, so the accounting is deliberately conservative:

  • Skill descriptions only. name + description is what loads at startup. The body of a SKILL.md is fetched on demand and is not counted, even though it is 100× larger.
  • Enabled plugins only. Skills belonging to disabled plugins sit on disk costing nothing, and are reported separately rather than folded into the total.
  • One version per plugin. The plugin cache keeps several content-hash copies of the same plugin; only the live one is counted. Counting them all would inflate the total and invent duplicates you cannot act on.
  • `marketplaces/` is never counted. That tree is a git checkout of marketplace *source*, not installed content.

Honest limitations

  • Token counts are estimates (~4 chars/token). Real counts depend on the tokenizer; prose runs lighter, code and CJK run denser. Treat the numbers as a ranking and a rough scale, not as billing. Anthropic's tokenizer is not public, so nothing local can do better than an estimate.
  • MCP tool definitions are not measured. They can be a large share of your context, but measuring them means launching every server and enumerating its tools. This server does not launch anything, so it reports the server count and says so rather than guessing.
  • JSON configs only. TOML-based clients (Codex config.toml) are not parsed.
  • Client-specific. Built around the Claude Code layout (~/.claude). The MCP inventory reads Claude Desktop, Cursor, Windsurf and VS Code configs too, but skill accounting is Claude Code's model.
  • It reports; it does not edit. Nothing is deleted, disabled or rewritten. Acting on the findings is your call.

Design notes / threat model

This server's output goes straight into a model's context, so the interesting risk is not what it does to your machine — it is what it hands to the model.

  • No child processes. No network. It only reads files. There is no exec, no shell, and no outbound connection anywhere in the codebase.
  • No model input ever becomes a path. Every path is derived from homedir() or cwd(). The only model-controlled parameters are a clamped integer and a substring matched in memory against names already collected. Path traversal is not possible because there is no path construction to traverse.
  • Memory file contents are never read into the report. CLAUDE.md routinely contains private operational detail. This server reports size and the import graph, never a line of content.
  • MCP environment values are never read. Config files are where people leave API keys in plaintext. Only variable *names* are emitted — never values, not even masked.
  • Skill names and descriptions are emitted, which is a deliberate exception: they are already in the model's context by definition, so reporting them discloses nothing new.
  • Bounded work: depth-capped directory walks, symlink-loop protection via realpath, and a file size ceiling.

Who makes this

Built by Shift The Culture — we run a one-person company on AI agents and ship the tooling we needed ourselves. This server is free and MIT-licensed, no strings.

It has three siblings, all also free and MIT:

  • whats-running-mcp — what is *actually* running on the box right now, instead of what an old transcript claims.
  • whats-inherited-mcp — what a checkout you did not write tells your agent to do: instruction files, hooks, and the MCP servers it declares.
  • whats-allowed-mcp — what your agent can do without asking you: merged permission rules, which settings file wins, and the rules your client accepts and then ignores.

The rest of that tooling is paid:

  • [Agent Fleet Ops Kit](https://stcai.gumroad.com/l/agent-fleet-ops-kit?wanted=true&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=whats-loaded-mcp) ($29) — the other failure modes of running three or four agents on one box: two sessions editing the same checkout, a dev server nobody owns (so the agent tests a different app than it edits), and MCP servers leaked from crashed sessions that hold ports and RAM for weeks. Prefer PayPal? Same kit on Payhip.
  • [Agent Reliability Kit](https://stcai.gumroad.com/l/agent-reliability-kit?wanted=true&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=whats-loaded-mcp) ($29) — a Stop hook and two CLIs that block a turn when an agent claims "done" against a repo, URL, or build that was never actually checked. Prefer PayPal? Same kit on Payhip.

The server above stays free and MIT either way — it has no upsell in it, no telemetry, and no dependency on the paid kits.

Sponsors

This server is MIT and stays MIT. There is no pro edition, no telemetry, and nothing held back from the free build. Sponsorship is how the maintenance gets paid for without any of that changing.

No sponsors yet — the first slot is open. Company sponsors get their name or logo in this section, in the two sibling servers, and on the sponsor page. Tiers, exactly what the placement is, and what it explicitly does not buy: https://shifttheculture.media/sponsor

Individuals: https://paypal.me/ShiftTheCultureLLC — any amount, no perks, no tier.

License

MIT © Zachary Pampu

PopNx fragen