Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Intelligent MCP proxy that reduces token usage by exposing only mcp_search and mcp_call.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"4q-tokenz": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"4q-tokenz"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add 4q-tokenz -- npx -y 4q-tokenzIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"4q-tokenz": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"4q-tokenz"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"4q-tokenz": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"4q-tokenz"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto steveweltman bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.14.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A context-aware MCP proxy that reduces token usage by exposing only 3 tools (mcp_search, mcp_call, mcp_schema) to LLMs instead of the full catalog.
When you connect multiple MCP servers to an LLM, every tool from every server is listed in the LLM's context window. For a typical workspace with 50-100 tools across multiple MCP servers, that's thousands of tokens of schema documentation on every request.
MCP Proxy Gateway sits between your LLM and your MCP servers, offering:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Your LLM │ │ (sees only: mcp_search, mcp_call, mcp_schema) │ └────────────────────┬────────────────────────────────────────────┘ │ ┌───────────▼──────────────┐ │ MCP Proxy Gateway │ │ ┌──────────────────────┐ │ │ │ Tool Registry │ │ │ │ (BM25 lexical) │ │ │ └──────────────────────┘ │ │ ┌──────────────────────┐ │ │ │ Connector Manager │ │ │ │ (Idle timeout reap) │ │ │ └──────────────────────┘ │ └────────────┬─────────────┘ │ ┌─────────────┼─────────────┐ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │Google │ │MailerLite│ │Your Svc │ │Gmail │ │ Campaigns│ │ Custom │ │Calendar │ │ │ │ Tools │ │Drive │ │ │ │ │ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
git clone https://github.com/steveweltman/4q-tokenz.git
cd 4q-tokenz
pnpm install pnpm build
./install.sh
npm install -g 4q-tokenz
Here's a concrete walkthrough to connect Google Workspace (Gmail, Calendar, Drive) to your LLM through the proxy:
You need an MCP server that wraps Google APIs. Options:
npm install @antidrift/mcp-google
npx @antidrift/mcp-google --help
token.json: GOOGLE_CREDENTIAL_FILE=~/Downloads/credentials.json \
npx @antidrift/mcp-google
This opens a browser for you to authorize. Once done, it saves `token.json` locally.
Create ~/.config/4q-tokens/config.json:
{
"upstreams": [ { "name": "google-workspace", "transport": "stdio", "command": "npx", "args": ["@antidrift/mcp-google"], "env": { "GOOGLE_TOKEN_FILE": "~/.local/share/google-mcp/token.json", "GOOGLE_CONNECTORS": "gmail,calendar,drive" } } ], "searchLimit": 5, "callItemLimit": 30, "maxTextLength": 800, "maxOutputTokens": 10000, "idleTimeoutMs": 600000 }
mcp-proxy
systemctl --user start mcp-proxy
Configure your LLM to use http://127.0.0.1:9200/mcp as its MCP server. It will see:
mcp_search — find tools by natural languagemcp_call — invoke a toolmcp_schema — see tool detailsExample query:
mcp_search("send an email")
mcp_call(ref="google_send_email", args={"to": "user@example.com", "subject": "Hello", "body": "Test"})
export MCP_PROXY_UPSTREAMS='[
{ "name": "google", "transport": "stdio", "command": "node", "args": ["/path/to/google/server.mjs"], "env": { "GOOGLE_TOKEN_FILE": "token.json" } } ]'
export MCP_PROXY_SINGLETON_PORT=9200 export MCP_PROXY_DASHBOARD_PORT=9100
node dist/index.js
Create ~/.config/4q-tokens/config.json:
{
"upstreams": [ { "name": "google-workspace", "transport": "stdio", "command": "npx", "args": ["@antidrift/mcp-google"], "env": { "GOOGLE_TOKEN_FILE": "token.json", "GOOGLE_CONNECTORS": "gmail,calendar,drive" } }, { "name": "external-api", "transport": "http", "url": "https://mcp.example.com/", "auth": { "apiKey": "MY_API_KEY_ENV_VAR" } } ], "searchLimit": 3, "callItemLimit": 20, "maxTextLength": 500, "maxOutputTokens": 8000, "idleTimeoutMs": 300000 }
Then run:
node dist/index.js
The proxy will load the config from ~/.config/4q-tokens/config.json if it exists, otherwise fall back to the MCP_PROXY_UPSTREAMS environment variable.
{
"name": "unique-id", "transport": "stdio" | "http",
// For stdio transport: "command": "node", "args": ["path/to/server.mjs"], "cwd": "/working/dir", // optional "env": { "KEY": "value" }, // optional
// For http transport: "url": "https://example.com/mcp", "auth": { "apiKey": "ENV_VAR_NAME" // reads from process.env[ENV_VAR_NAME] } }
| Option | Default | Description |
|---|---|---|
searchLimit | 3 | Max tools returned by mcp_search |
callItemLimit | 20 | Max items in mcp_call response |
maxTextLength | 500 | Truncate text fields to N chars (detail=false: 500, detail=true: 1500) |
maxOutputTokens | 8000 | Hard cap on response size |
idleTimeoutMs | 300000 | Disconnect upstream servers after N ms of inactivity (0 = disabled) |
Environment variable overrides:
export MCP_PROXY_SEARCH_LIMIT=5
export MCP_PROXY_CALL_ITEM_LIMIT=30 export MCP_PROXY_MAX_TEXT_LENGTH=800 export MCP_PROXY_MAX_OUTPUT_TOKENS=10000 export MCP_PROXY_IDLE_TIMEOUT_MS=600000
When several agents share one proxy, each agent should only be able to see and call its own tools. 4Q-Tokenz does this with lanes. A lane is a named view of the tool registry that is served at its own URL, /mcp/ . An agent connected to its lane cannot discover or call tools from any other lane, even if it knows the ref.
agent hope -> entry "tokens-hope" -> /mcp/hope -> google-hope, hope-memory
agent clark -> entry "tokens-clark" -> /mcp/clark -> google-clark, clark-memory (no lane) -> /mcp -> refused (HTTP 403)
Add an agents block next to upstreams in ~/.config/4q-tokens/config.json (or set MCP_PROXY_AGENTS as JSON). Each lane lists the upstream providers it may use and, optionally, individual tools to deny:
{
"upstreams": [ ... ], "agents": { "hope": { "allow": ["google-hope", "hope-memory"], "deny": ["google-hope.drive_share", "google-hope.share_doc"] }, "clark": { "allow": ["google-clark", "clark-memory"] } } }
| Field | Description |
|---|---|
allow | Upstream provider names this lane may use (required, at least one) |
deny | Optional. provider.tool or *.tool entries removed from the lane after allow is applied. Deny always wins. A deny entry that matches no tool logs a warning at startup, so typos do not fail open silently |
Agent ids must match ^a-z0-9_{0,63}$. The plain array form ("hope": ["google-hope"]) is still accepted and means allow-only.
/mcp is refused with 403. A client that is not bound to a lane never sees the whole tool pool. For local development only, set MCP_PROXY_ALLOW_UNSCOPED=1 to re-enable it./mcp/nobody) returns 404.MCP_PROXY_ALLOW_UNSCOPED=1. Run the proxy as a service instead (see Singleton and Bridge Mode).MCP_PROXY_AGENT.One primary instance owns the upstream connections and listens on MCP_PROXY_SINGLETON_PORT (default 9200). Run it as a service with MCP_PROXY_SERVICE_MODE=1 (HTTP only, no stdio). Any additional instance launched as a stdio MCP server detects the live primary through the lock file and becomes a bridge. A bridge forwards the client's stdio traffic to the primary on its own lane:
MCP_PROXY_AGENT=hope node dist/index.js # bridge: forwards to http://127.0.0.1:9200/mcp/hope
The lock file lives in MCP_PROXY_LOCK_DIR, else $XDG_RUNTIME_DIR, else /run/user/ , else the temp dir. Hosts that launch the proxy with a minimal environment (for example the OpenClaw gateway) do not set XDG_RUNTIME_DIR, which is why the /run/user/ fallback exists. If an instance wins a lock but finds the port already served, it releases the lock and bridges instead of crashing.
OpenClaw has no per-agent MCP setting and does not tell a stdio server which agent launched it. Isolation therefore needs two layers:
__ :"mcp": {
"servers": { "tokens-hope": { "command": "/path/to/start-4q-tokens.sh", "env": { "MCP_PROXY_AGENT": "hope" } }, "tokens-clark": { "command": "/path/to/start-4q-tokens.sh", "env": { "MCP_PROXY_AGENT": "clark" } } } }
"agents": { "entries": { "hope": { "tools": { "deny": ["tokens-clark__*"] } } } }
The proxy lane is the enforcing boundary: whatever an agent does, a bridge bound to hope can only reach /mcp/hope. The OpenClaw deny list is defense in depth that keeps one agent from being handed another agent's entry.
HTTP session created: ... [hope]. There should be no [open] sessions and no Refused unscoped lines in normal operation.mcp_search and confirm only that lane's providers appear.Tool not found.node dist/index.js
The proxy connects vi
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo