Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Security Recipes

von stevologicVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.stevologic/security-recipes

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only CVE intelligence, remediation playbooks, and agent setup guides. Not a scanner.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://security-recipes.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http security-recipes https://security-recipes.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "security-recipes": {
      "url": "https://security-recipes.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "security-recipes": {
      "type": "http",
      "url": "https://security-recipes.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://security-recipes.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto stevologic bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 30 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Security Recipes sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

FlyDocs

von flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

security-recipes.ai

Search CVEs. Remediate vulnerabilities with AI agents. Sourced facts stay sourced, remediation stays bounded, and every plan carries verification, rollback, and stop conditions — the live site's contract, and this repo's.

security-recipes.ai is an Eleventy site for sourced CVE intelligence and evidence-gated vulnerability remediation that AI agents can consume without inheriting deployment or production authority.

The project is intentionally narrow:

  • a complete rolling Medium/High/Critical CVE database,
  • evidence-qualified canonical CVE remediation records,
  • practical security remediation recipes,
  • prompt and rules-file examples,
  • agent setup guides,
  • MCP integration patterns,
  • an optional read-only MCP server for recipe search and approved upstream MCP context,
  • a reusable GitHub Action that turns this guidance into toggleable CI health checks.

It is not a scanner, ticketing system, SOAR platform, deployment tool, or custom security toolkit. Existing security tools should produce the findings; this site helps agents use the right remediation context and stop at the right time.

Start with the live CVE Database for an exact vulnerability or the AI Vulnerability Remediation Playbooks for the evidence-to-patch workflow. Agent-specific guides cover Codex, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Shiba Studio, Hermes Desktop, and OpenClaw. The Visual Guide shows the complete path from source qualification and search discovery to a bounded plan, proof, rollback, and human review. For the distinct problem of securing an agent system's identities, tools, connectors, context, memory, runtime, and recovery controls, use AI Agent Security.

Current product and workflow

Qualified search discovery

The complete catalog remains searchable, while public canonical CVE pages stay limited to reviewed or evidence-qualified records. Those pages ship unique search metadata, server-rendered core facts and affected-version evidence, one remediation authority (stable reviewed guidance first, otherwise complete source-linked AI enrichment), a short approval-gated AI implementation prompt, canonical URLs, breadcrumbs, and Article/TechArticle structured data. The CVE database describes the catalog as a Dataset; the remediation pillar exposes its visible seven-step workflow as a HowTo. Year-partitioned CVE sitemaps contain only indexable canonical routes, and the build fails when sitemap parity, canonical ownership, crawl reachability, metadata limits, or same-origin links drift.

Indexability is also withheld from mass-templated recipe children. The 72 development code-hygiene recipes and 39 generated compliance-framework recipes remain browsable from their canonical hubs with noindex,follow while they share a common method. A bounded rendered-body similarity gate prevents a child from re-entering sitemaps until its evidence, examples, and tests are materially distinct. The hubs remain indexable and carry the shared discovery context.

After an SEO-bearing release, the public revision must match the merge commit before sitemap submission or URL inspection. The Caddy deployment guide documents the DNS-verified Search Console handoff, priority live-URL checks, sitemap submission, indexing requests, and query monitoring. Submission is a discovery hint; it does not guarantee indexing or a particular ranking.

The remediation pillar also records a public repository example for CVE-2026-13149 in brace-expansion. It ties the dependency-only change to the reviewed pull request, tests, advisory evidence, and recovery path while explicitly separating the same PR's unrelated Fail2Ban work.

CVE search to canonical recordCVE evidence to bounded agent plan
Proof and human reviewRead-only MCP context

What this project is for

AI coding agents can help close security findings when their work is bounded: one finding, one recipe, one reviewed output.

security-recipes.ai helps teams answer:

  • Which recipe matches this finding?
  • Which prompt should the agent use?
  • Where do I put the instructions for Copilot, Claude, Cursor, Codex, or Devin?
  • Which MCP servers should the agent read for advisory, scanner, repository, or runbook context?
  • What should the PR or triage note include before a reviewer trusts it?

What ships

  • Eleventy documentation site (fast static builds, no Go toolchain).
  • CVE-first observatory home page and data-first CVE database.
  • Recipe hubs for dependency, SAST, sensitive-data, base-image, CVE, and default-hardening remediation.
  • CVE intelligence intake policy, prompt, fixtures, and evaluator for routing advisory signals before an agent patches.
  • A complete rolling ten-year Medium/High/Critical CVE catalog composed from integrity-verified NVD JSON 2.0 feeds, CISA KEV metadata, and every applicable vetted remediation archetype. Only reviewed stable Markdown pages override that conservative baseline.
  • An integrity-hashed search allowlist that publishes canonical CVE pages only for reviewed stable Markdown or AI enrichment that passes the deterministic recipe-ready evidence contract. The full database remains searchable even when a record is not eligible for search indexing.
  • A versioned seven-phase agentic change contract for every catalog CVE: discover, assess, mitigate, remediate, verify, rollback, and triage. Each action declares likely file targets, mutation and approval boundaries, required evidence, outputs, and failure behavior without guessing a patch or fixed version.
  • A structured compliance library spanning 39 security, privacy, assurance, resilience, and software-supply-chain frameworks without reproducing licensed control text. Its framework hub is the search surface; templated child assessments remain noindex,follow until differentiated.
  • A 72-recipe code-hygiene library covering cross-language and ecosystem- specific audit, remediation, verification, and stop-condition workflows. Its development children remain noindex,follow while their bodies share a generated template.
  • Recipes with existing prompt collections preserved.
  • Agent setup guides for GitHub Copilot, Claude, Cursor, Codex, and Devin.
  • MCP integration guidance for public and organization-approved security data sources.
  • Optional read-only FastMCP server in mcp_server.py for recipe search, retrieval, and opt-in upstream MCP context.
  • Docker and Docker Compose configuration for local or droplet hosting.
  • Helper scripts for site maintenance, validation, imports, and deployment.

Repository map

PathPurpose
content/Recipes, documentation, remediation guides, and agent setup pages.
eleventy.config.jsSite build configuration (permalinks, feeds, tag pages).
_includes/Page layouts: docs chrome and the standalone home page.
lib/Build modules: shortcode ports, JSON feed builders, SEO head.
assets/Site CSS and JavaScript for the recipe browser, navigation, and helper tools.
static/Images, logos, schemas, and static assets.
static/api/cve-catalog/Complete sharded CVE catalog, year-partitioned machine index, compressed browser-search index, provenance manifest, and archetypes.
data/cve/Human-reviewed remediation archetypes, deterministic AI-enrichment cache, and generated-recipe ownership ledger.
data/compliance-frameworks/Structured compliance-framework catalog and source registry.
data/code-hygiene/Structured code-hygiene catalog, source registry, and routing fixtures.
docs/Repository documentation and legacy screenshot assets; current README and visual-guide images live in static/images/.
mcp_server.pyOptional read-only MCP server for recipe search and approved upstream MCP context.
mcp-server.toml.exampleMCP server configuration template.
DockerfileSite image.
Dockerfile.mcp-serverOptional MCP server image.
docker-compose.ymlProduction-style local stack.
scripts/Helper scripts for maintenance and deployment.

Core content areas

  • [CVE Database](https://security-recipes.ai/cve-database/): sourced CVE intelligence, affected-version evidence, and canonical remediation records.
  • [AI Vulnerability Remediation](https://security-recipes.ai/security-remediation/): evidence-gated playbooks from one finding to a reviewed patch or triage note.
  • [AI Agent Security](https://security-recipes.ai/agentic-security/): threat modeling, production baselines, source boundaries, control routing, evidence, and incident readiness for the AI-agent system itself.
  • [Quick Start](https://security-recipes.ai/quickstart/): one finding to one reviewed PR or triage note.
  • [AI Agent Comparison](https://security-recipes.ai/agents/): verified operating modes, native instructions, expected artifacts, prerequisites, and review gates for Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, and Devin.
  • [Recipes](https://security-recipes.ai/recipes/): reusable prompts, instructions, rules, skills, and rev

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen