Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Stuga

von stuga-devVersion 0.2.1i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registrydev.stuga/stuga

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Your AI writes your self-hosted team wiki and answers from it. Its edits await approval by default.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Computer oder Cloud
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: STUGA_URL

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: STUGA_URL

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://{stuga_host}/mcp

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "stuga": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stuga/mcp"
      ],
      "env": {
        "STUGA_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http stuga 'https://{stuga_host}/mcp'

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add stuga --env STUGA_URL=your-value -- npx -y @stuga/mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "stuga": {
      "url": "https://{stuga_host}/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "stuga": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stuga/mcp"
      ],
      "env": {
        "STUGA_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "stuga": {
      "type": "http",
      "url": "https://{stuga_host}/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "stuga": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stuga/mcp"
      ],
      "env": {
        "STUGA_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://{stuga_host}/mcp

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • STUGA_URL erforderlich env
    The address you open Stuga at.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain stuga.dev bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Stuga sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: STUGA_URL

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 14 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

LickityClick

von lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Stuga

Your AI writes the team wiki. A colleague approves.

A team wiki of pages and tables, on a Mac or server you run. Say Save to Stuga to Claude, Codex or any MCP client, and it files each point on the right page or in the right table row. By default a change to the wiki waits for whoever asked the AI; set a folder to Reviewed by a colleague and someone else approves it. Ask Stuga answers from what is approved, and says what still waits.

Download for Mac (Apple silicon, macOS 15+) · Install with Docker

Install, then create your account and workspace and connect your AI. Help for people using Stuga: stuga.dev/docs.

How the wiki stays right

  • Save to Stuga. Your AI finds the page and section a point belongs in, or the row a fact fills, and corrects the sentence it changes rather than adding another. It cites the meeting or email a point came from, and tells you what it saved where and what waits. A point no page is about starts a page in the folder it belongs in, or goes in your own My notes.
  • Three review levels. In Who reviews AI edits…, a folder, page or database is Reviewed by whoever asked the AI (the default), Reviewed by a colleague (someone else who can edit it, from the folder's approver group if it names one, never the person who asked), or AI edits apply directly (recorded, attributed and revertible). People's own edits go straight in.
  • One card per change. Filing a meeting across several pages is one change, reviewed on one card laid out for a phone: each edit in its paragraph, with the sources it cites. Approve all, Ask for changes… or Decline… with a note the AI reads. A folder can post each change that waits for a colleague to a Slack channel.
  • Ask Stuga. Your AI answers from the pages and tables, with who last changed each one and when, and what waits: "the page says 14 days; a change to 30 days waits for a colleague".
  • Check Stuga. Linked from under each page, Needs checking when a page it cites changes, and Wiki → Index and Wiki → Log. Say Check Stuga and your AI finds stale pages, orphans and broken links, and proposes the fixes as one change.
  • Instructions that stack. The workspace, folders, pages and databases can each tell agents what goes where. They advise the model; permissions and review decide what a write does.

What's in it

  • Pages written together. Real-time editing (Tiptap over a Yjs CRDT) with presence, comments, @mentions and version history.
  • Tables beside the pages. Typed tables, each database its own SQLite file, with saved views, row pages and CSV import. Agents, Ask and the REST API run read-only SQL on them.
  • Search that follows permissions. Keyword (BM25 over Postgres full-text search) and semantic (pgvector) search in one SQL statement, with access checked inside it. Chinese, Japanese, Korean and Thai work without setup.
  • Built-in AI, off until set up. A co-author and a table assistant, whose edits are reviewed like an agent's, and Ask, which cites sources. OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek and more, or Ollama.
  • Sharing and sign-in. Workspaces, folders, per-page sharing, groups and guests. People join by invite link and sign in with a password or your OpenID Connect provider.
  • Import and export. A Notion export, or a zipped Obsidian vault or folder of Markdown, becomes a workspace; a workspace exports as one .stuga.zip of Markdown, JSON Lines and its files.

Connect your AI

Agents connect over MCP. Settings → Your AI agents gives the setup for Claude Code, Claude Desktop, Codex, Antigravity, Cursor, VS Code, Kiro, Goose, LM Studio, DeepSeek Harness and Pi, with your node's address filled in, and the URL any other MCP client needs (docs/agents.md). Each agent brings its own model, so the node needs no AI key.

  • Scoped sign-in. Most clients sign in through the browser, where you tick the workspaces an app may use and choose Read only or Read and suggest changes. Revoke ends its access.
  • Narrow keys. A client without sign-in uses an API key, which can be confined to folders, made read-only or given an expiry.
  • Content only. Agents change documents and databases. Renaming, moving, deleting, sharing and the review setting stay with people.
  • Full audit. Every MCP call, reads included, is in the workspace's audit log. An event feed and signed webhooks report what changed.

Your data

Stuga sends no telemetry, and nothing reaches us unless a node admin turns on remote access. The node makes outbound requests only for features in use, such as an AI provider, and asks GitHub once a day for the list of releases unless a node admin turns that off. docs/privacy.md lists what the node sends and stores.

Install

  • A Mac with Apple silicon, on macOS 15 or later: open the package, or Stuga- .pkg from the latest release. It carries its own Postgres and Node.js (docs/install/macos.md).
  • Docker on x86-64 or arm64, such as a Linux server or a NAS: install.sh starts Postgres and the node with Compose (docs/install/docker.md):
  curl -fsSL https://github.com/stuga-dev/stuga/releases/latest/download/install.sh | bash

A node is one Node.js process and Postgres with pgvector; people open it in a browser. It backs itself up every day by default and before every upgrade (docs/operations.md). docs/getting-started.md walks through the first hour.

Questions and feedback

Ask a question or share an idea in Discussions; report a bug as an issue.

Contributing

Issues and pull requests are welcome. CONTRIBUTING.md covers running Stuga from source, the tests and the conventions, and RELEASING.md how a release is cut. Contributions are accepted under a Contributor License Agreement (CLA.md); a bot asks on your first pull request. Report a vulnerability privately, as SECURITY.md describes.

License

AGPL-3.0-only, except integrations/, which is MIT; copyright notice in NOTICE. If you modify Stuga and offer it to others over a network, you share your changes under the same terms. The name and logo are not covered by the license: TRADEMARKS.md says how you may use them.

PopNx fragen