MCP Secret Scrub

Name: MCP Secret Scrub
Author: sudo-ai-git

von sudo-ai-gitVersion 1.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.sudo-ai-git/mcp-secret-scrub

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Deterministic no-LLM MCP server that scrubs secrets before they reach an agent. Never leaks values.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "secret-scrub": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-secret-scrub"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add secret-scrub -- uvx mcp-secret-scrub

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "secret-scrub": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-secret-scrub"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "secret-scrub": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-secret-scrub"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sudo-ai-git bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7266 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 34 % der anderen 7266 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7266 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Secret Scrub sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-secret-scrub

mcp-name: io.github.sudo-ai-git/mcp-secret-scrub

Deterministic, no-LLM MCP server that scrubs secrets from text, logs, and transcripts before they enter agent context — and never leaks the value.

No LLM. No network. Pure structural detection. MIT. Crown-jewel-free.

The problem it solves

Before you hand raw text to an agent (or store it, or pass it to a tool), you often don't know whether it contains a live secret. Platform scrubbers miss patterns all the time — a private key, an nvapi- token, a github_pat_ token, an api_key= assignment mid-log. If that text reaches an LLM context or a persisted transcript, the secret is effectively exfiltrated.

This server answers, deterministically:

*Which secrets are in this text, and can you redact them safely before it

goes anywhere?*

Detection coverage (deterministic profiles)

family	examples
AI provider keys	`sk-proj-…`, `sk-ant-api…`, `sk-or-v1-…`, `sk-…`, `nvapi-…`
Cloud / GitHub	`AKIA…`, `aws_secret_access_key=`, `ghp_…`, `gho_…`, `ghu_…`, `ghs_…`, `ghr_…`, `github_pat_…`
Identity / auth	JWTs (`eyJ…`), PEM private keys, `Bearer …`, `Basic …`, OAuth client secrets
Assignments	`api_key=`, `token=`, `secret=`, `password=`, `client_secret=`, `webhook_secret=`
Endpoints / DSNs	Discord webhooks, Slack `xox…`, SQL/Redis/Mongo/AMQP connection strings

The scan never returns the secret value — only its type, count, and position. That is a hard safety contract, enforced by test.

Tools (MCP)

tool	purpose
`scrub_text(text, mode, keep_label)`	redact / mask / hash secrets; returns scrubbed text (never the value)
`scan_text(text)`	detect which secret types are present (no mutation)
`report_full(text)`	scan + redact in one call, scrubbed preview + findings
`secret_profiles()`	list all supported detection profiles

Modes:

`redact` (default) → [REDACTED:TYPE]
`mask` → shows first 4 + last 2 chars
`hash` → deterministic SHA-256 prefix (reproducible across calls)

Quick start (stdio)

pip install mcp-secret-scrub

mcp-secret-scrub # stdio (default)

Or via uv/pipx for an installable console entry:

pipx install mcp-secret-scrub

MCP client config:

{ "mcpServers": {

"secret-scrub": { "command": "mcp-secret-scrub" } }}

Streamable HTTP (remote / Smithery-publishable)

python3 mcp_server.py --http --port 8138   # serves on http://<host>:8138/mcp/

Determinism & safety guarantees

Deterministic: same input → identical output in every mode, every call.
Never leaks: scan_text and scrub_text never emit the original token; _deterministic_hash is SHA-256 (no salt) so output is reproducible.
No LLM, no network: pure regex + reachable structure detection.
Input-safe: non-string input returns a clean error, not a traceback.

Verification

python3 test_detector.py — 14/14 core checks (detection, redaction, determinism, no-leak contract, benign/unicode/empty input, bad-mode)
python3 test_e2e.py — drives the real MCP stdio transport and asserts the secret does NOT cross the wire

License & provenance

MIT. Part of the sudo-ai-git deterministic no-LLM agent-trust MCP family (mcp-skill-sec · mcp-verify-claim · mcp-benchmark-hygiene · mcp-secret-scrub).

MCP Secret Scrub

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

mcp-secret-scrub

The problem it solves

Detection coverage (deterministic profiles)

Tools (MCP)

Quick start (stdio)

Streamable HTTP (remote / Smithery-publishable)

Determinism & safety guarantees

Verification

License & provenance