Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Sugra MCP

von Sugra-SystemsVersion 0.14.1i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryai.sugra/api-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Connect AI agents to primary sources - markets, macro, news, earth, network, entities and research.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Computer oder Cloud
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: SUGRA_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 11 Dinge (Tools) sugra_entity_screen, sugra_entity_lookup, search_endpoints, describe_endpoint …
  • Das trägst du selbst ein: SUGRA_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.sugra.ai/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sugra-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUGRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http api https://mcp.sugra.ai/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add api --env SUGRA_API_KEY=your-value -- uvx sugra-api-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "api": {
      "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sugra-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUGRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "api": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "api": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sugra-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUGRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.sugra.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • SUGRA_API_KEY geheim erforderlich env
    Your Sugra API key (sugra_...). Required for data tools; catalog tools work without it. Free key: https://app.sugra.ai/register (50 req/day). Only env var needed for local installs and directory sand…

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • sugra_entity_screen

    Screen a person or organization name against the Sugra sanctions corpus. Returns a SCREENING SIGNAL, not a compliance determination. Sugra is a technology provider, not a sanctions authority or consumer reporting agency. PEP and adverse-media coverage is supplementary and non-com

  • sugra_entity_lookup

    Resolve an entity by identifier and return its composed KYB envelope. `anchor` is `lei` (Legal Entity Identifier, resolved via the GLEIF registry) or `vat` (EU VAT number, validated via the EU VIES service). The result weaves identity, a sanctions screening signal, and - on reque

  • search_endpoints

    Search the bundled Sugra endpoint catalog by natural-language query. Use this to pick an operation_id. It does not fetch data. Typical loop: 1. search_endpoints(query) -> ranked hits with required_parameters 2. describe_endpoint(operation_id) -> params, request_body_schema, agent

  • describe_endpoint

    Describe one Sugra API endpoint by operation_id. Includes agent_hints (duration_class fast/slow/heavy, max_concurrency, bulk billing) so you can budget timeouts and parallelism before calling. POST endpoints with a JSON body also carry request_body_schema (the resolved JSON schem

  • call_endpoint

    Call a Sugra API endpoint by operation_id from the bundled catalog. Plan calls with describe_endpoint's agent_hints: duration_class "fast" usually responds in under ~2s, "slow" usually 1-5s and occasionally 15s+ on a cold upstream, "heavy" can exceed the gateway timeout - keep pa

  • list_toolsets

    List catalog groups with endpoint counts and short descriptions. Use the group names as the toolset filter on search_endpoints. This does not call the Sugra API; it reads the bundled catalog.

  • fetch_data

    One-step fetch: find the best Sugra endpoint for the query and call it. Combines search_endpoints + call_endpoint into a single round trip. Use this when you want data without manually picking an operation_id. The full search_endpoints + describe_endpoint + call_endpoint dance is

  • list_sources

    List source families in the bundled catalog with endpoint counts. Use the family names as the source filter on search_endpoints. This does not call the Sugra API.

  • resolve_entity

    Resolve free text to a canonical market or macro entity. Turns a ticker, company name, macro indicator, coin, or currency pair into the agent plane's ``{namespace, ids}`` entity for use with get_snapshot and get_timeseries. A cross-namespace collision (e.g. a ticker that is both

  • get_snapshot

    Composed current view of an entity via a named recipe. Executes a fixed server-side recipe (company_snapshot, etf_snapshot, quote_snapshot, macro_indicator_snapshot, macro_calendar, earnings_snapshot, debt_snapshot) and returns one envelope with freshness, provenance, per-compone

  • get_timeseries

    Bounded timeseries for an entity: price, macro_series, etf_flows or etf_monthly_flows. Returns points oldest-first with an explicit downsampling flag when the raw series exceeded max_points. Times are UTC. Costs 1 unit per call. Read the step from ``served_granularity``, not ``gr

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain sugra.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 736 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 11 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7230 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 97 % der anderen 7230 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7230 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Sugra MCP sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: SUGRA_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.14.1) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Sugra MCP

Connect AI agents to primary sources - markets, macro, news, earth, network, entities and research.

Website · Documentation · Videos · Blog · Free API key

Sugra MCP is built and run by Sugra Systems, Inc. It brings Sugra Data into AI assistants and agents over the Model Context Protocol: 1,600+ endpoints from 200 primary sources across 36 data domains - central banks, national statistics offices, regulators, intergovernmental bodies and more. The agent searches the catalog, reads an endpoint's description and calls it, and every answer carries its source and date.

Published in Anthropic's Connectors Directory, the OpenAI Plugins Directory and the GitHub MCP Registry. Works with Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Grok, Cursor, Antigravity, GitHub Copilot, VS Code, Zed, Cline, Continue and any MCP client.

Watch: How Sugra MCP works · Seven directions, one key

Seven directions

DirectionWhat an agent can ask forLearn more
Sugra FinanceQuotes, price history, company financials, SEC filings, funds, options, futures and TreasuriesDocs · Video · Article
Sugra MacroInflation, GDP, interest rates, jobs, trade and public finance of whole countriesDocs · Video · Article
Sugra NewsHeadlines, feeds and the world's media attentionDocs · Video · Article
Sugra EarthWeather, climate, air quality, energy, natural hazards and vessel trafficDocs · Video · Article
Sugra NetAtlasIP and ASN lookups, routing history, geolocation and internet outagesDocs · Video · Article
Sugra EntityLegal entity identifiers, company registries, sanctions and PEP screeningDocs · Video · Article
Sugra ResearchPapers, preprints, citations and authorsDocs · Article

Install

The server is hosted, so there is nothing to run. Add Sugra from your agent's directory or install the sugra-api-skills plugin, then connect as shown below. The plugin also carries the Sugra API Skills, which give the agent the procedure - find an operation, read the response, cite the source.

Anthropic - Claude and Claude Code

Claude (claude.ai, Desktop, mobile and Cowork): Add to Claude opens Sugra in Anthropic's Connectors Directory.

Claude Code, the plugin with the skills and the server:

/plugin marketplace add Sugra-Systems/sugra-api-plugins

/plugin install sugra-api-skills@sugra-api-plugins

OpenAI - ChatGPT and Codex

Add to ChatGPT opens Sugra in the OpenAI Plugins Directory, which serves both ChatGPT and Codex. In ChatGPT the skills install together with the server.

Codex, the skills plugin:

codex plugin marketplace add Sugra-Systems/sugra-api-plugins

codex plugin add sugra-api-skills@sugra-api-plugins

GitHub - Copilot and VS Code

GitHub MCP Registry opens Sugra in GitHub's registry. Its Install MCP server button adds the server to VS Code, VS Code Insiders or the GitHub Copilot app.

GitHub Copilot CLI, the plugin with the skills and the server:

copilot plugin marketplace add Sugra-Systems/sugra-api-plugins

copilot plugin install sugra-api-skills@sugra-api-plugins

VS Code: Install in VS Code adds the server.

xAI - Grok and Cursor

Grok, the plugin with the skills and the server:

grok plugin install Sugra-Systems/sugra-api-plugins#xai

Cursor: Install in Cursor adds the server. The plugin with the skills and the server:

git clone https://github.com/Sugra-Systems/sugra-api-plugins

mkdir -p ~/.cursor/plugins/local cp -R sugra-api-plugins/cursor ~/.cursor/plugins/local/sugra-api-skills

Antigravity

The skills plugin:

git clone https://github.com/Sugra-Systems/sugra-api-plugins

agy plugin install ./sugra-api-plugins/antigravity

Antigravity does not start the server from the plugin: add it as shown under Connect.

Other agents

The skills, for any agent that reads Agent Skills:

npx skills add https://mcp.sugra.ai

The server: add it as shown under Connect.

Run it locally

The PyPI package runs the server on your machine over stdio with an API key. Python 3.13 or newer:

pip install sugra-api-mcp

export SUGRA_API_KEY=sugra_... # free key: https://app.sugra.ai/register sugra-api-mcp call quotes_symbol_price --params '{"symbol":"AAPL"}'

Connect

Every client connects to one address. Sign in with your Sugra account, or send an API key as Authorization: Bearer :

https://mcp.sugra.ai/mcp

Anthropic - Claude and Claude Code

Claude: connect Sugra in the directory and sign in with your Sugra account. Added Sugra earlier as a custom connector? Remove that one before you connect from the directory, or you will have two.

Claude Code signed in with a claude.ai account picks the connector up on its own. With the plugin, sign in to its server from /mcp.

OpenAI - ChatGPT and Codex

In ChatGPT or Codex, connect Sugra and sign in with your Sugra account.

GitHub - Copilot and VS Code

GitHub Copilot CLI, by hand:

copilot mcp add --transport http sugra-api https://mcp.sugra.ai/mcp

VS Code, by hand, .vscode/mcp.json:

{ "servers": { "sugra": { "type": "http", "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp" } } }

Both open the Sugra sign-in page in your browser the first time they connect.

xAI - Grok and Cursor

Grok connects through the plugin.

Cursor, by hand, ~/.cursor/mcp.json:

{ "mcpServers": { "sugra": { "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp" } } }

To sign in, open Cursor Settings, then Tools & MCPs, and select Connect next to sugra.

Antigravity

agy mcp add sugra-api https://mcp.sugra.ai/mcp

The CLI, the app and the IDE share the server. Antigravity opens the Sugra sign-in page the first time the agent uses it.

Other agents

Add the address above as a remote MCP server in any client that speaks Streamable HTTP.

Local package - Claude Desktop, Cursor and other stdio clients

{

"mcpServers": { "sugra": { "command": "sugra-api-mcp", "env": { "SUGRA_API_KEY": "sugra_..." } } } }

Claude Desktop reads it from claude_desktop_config.json, Cursor from ~/.cursor/mcp.json. Other stdio clients take the same command and environment variable in their own MCP settings.

Tools

ToolWhat it does
fetch_dataFinds the best endpoint for a plain-language request and calls it, in one step
search_endpointsSearches the catalog of 1,600+ endpoints
describe_endpointShows an endpoint's parameters, required inputs and cost hints
call_endpointCalls an endpoint by its operation id, with optional limit and fields
list_toolsetsLists the catalog groups with their endpoint counts
list_sourcesLists the sources behind the catalog
sugra_entity_screenScreens a name against sanctions lists and watchlists
sugra_entity_lookupLooks up a company by LEI or VAT number, with screening
resolve_entityHosted only: turns a ticker, company, indicator, coin or currency pair into one entity
get_snapshotHosted only: one current view of an entity, with freshness and provenance
get_timeseriesHosted only: a bounded series of an entity's price or macro metric

The server also ships six workflow prompts (market snapshot, macro briefing, sanctions screening, sector comparison, earth conditions, source overview) and serves five of the Sugra API Skills as MCP resources under sugra://skills/.

Documentation

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen