Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local-first paper integrity checks: hallucinated citations, AI-text, plagiarism, venue guidelines.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"aegis-integrity": {
"command": "uvx",
"args": [
"aegis-integrity"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add aegis-integrity -- uvx aegis-integrityIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"aegis-integrity": {
"command": "uvx",
"args": [
"aegis-integrity"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"aegis-integrity": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"aegis-integrity"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sunilgentyala bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.3.2) kam vor 24 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drain unblocking, leak detection & plumbing in Varna, Bulgaria: services, prices, areas, contact
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Real CLI output on a synthetic sample paper ( docs/demo/sample_paper.txt ). Both DOIs in it are invented, and AEGIS flags them.
Open-source, offline, bias-aware academic integrity analysis.
Documents are processed entirely on your own hardware and never uploaded anywhere. Citation checks may query Crossref/OpenAlex with reference metadata (titles, authors, DOIs) when online verification is enabled.
Analyzes plagiarism, AI-generated content, citation hallucinations, ghostwriting, predatory references, and essay mill patterns in a single pipeline -- plus an experimental token-distribution heuristic for LLM watermark research.
Plagiarism detection is corpus-based, not a live web/database crawl: AEGIS compares your document against a corpus of papers *you supply* (your own prior works, a downloaded reference set, etc. -- see Building a Corpus Index). With no corpus loaded, plagiarism modules correctly report "no prior works loaded" rather than silently finding nothing to flag -- that isn't a scan failure.
Results are a supporting signal for human review, not a determination of misconduct.
.mcpb) and any MCP client.Pick the way you want to use AEGIS. All three run on your own computer.
1. In your browser (easiest). Install once, then open the web app:
pip install "aegis-integrity[ml]"
aegis ui
Drag in a PDF, Word, LaTeX or text file, choose *Full check*, *Private / offline*,
*References only* or *Style & formatting*, and get a plain-language report: an overall rating, what to look at, every reference with its verification result, and a downloadable full report. A *Compare two papers* tab and a *My comparison library* tab cover self-plagiarism and building the corpus. On Windows, install.bat sets everything up and start-aegis.bat opens the web app with a double-click.
2. Inside Claude Code. Install the package with the mcp extra, then add the plugin:
pip install "aegis-integrity[mcp,ml]"
/plugin marketplace add sunilgentyala/aegis-integrity
/plugin install aegis-integrity@aegis-integrity
Then ask in plain words ("check references in ~/drafts/paper.pdf", "is this
ready for an Elsevier journal?"), or use the /integrity-check and /submission-check skills.
Author, developer, architect and scientist: [Sunil Gentyala](https://github.com/sunilgentyala) (HCLTech, IEEE Senior Member).
AEGIS is licensed under the GNU AGPL-3.0-or-later. Copies and derivatives (including network services) must stay under the AGPL, publish their source, keep the LICENSE and NOTICE files and credit Sunil Gentyala as the original author. Please cite it using CITATION.cff.
3. In Claude Desktop. Install the package as in option 2, download aegis-integrity- .mcpb from the Releases page and open it. In the extension settings, choose the Python where AEGIS is installed. Any other MCP client can run the aegis-mcp command directly.
Not sure what works on your machine? Run aegis doctor. It lists every capability, whether it's ready, and the one command that fixes it. aegis doctor --warm-up downloads the AI models ahead of time so your first full check doesn't wait on them.
aegis-mcp exposes seven tools to Claude Code, Claude Desktop and any MCP client.
Listed and claimed by the maintainer on Glama and mcprush. See what each listing status means.
| Tool | What it does | Example prompt |
|---|---|---|
aegis_analyze_paper | Full integrity pipeline on a PDF/DOCX/TEX/TXT/MD | "Run a full integrity check on ~/drafts/paper.pdf" |
aegis_check_citations | Verify references against Crossref (finds hallucinated DOIs) | "Check the references in paper.docx" |
aegis_check_guidelines | Offline style pass vs IEEE, ACM, BCS, IET, ISACA, Elsevier | "Is this ready for an Elsevier journal?" |
aegis_compare_papers | Overlap between two papers (conference vs journal version) | "Compare v1.docx and v2.docx" |
aegis_index_add | Add a paper to your local comparison corpus | "Add Smith2025.pdf to my corpus" |
aegis_index_summary | List the corpus | "What is in my AEGIS corpus?" |
aegis_status | Which checks are ready and how to fix the rest | "Is AEGIS set up correctly?" |
AEGIS is local-first and the MCP server runs over stdio. Documents never leave your machine; only reference metadata goes to Crossref/OpenAlex.
.pdf, .docx, .tex, .txt and .md files up to 50 MB (AEGIS_MAX_FILE_MB).AEGIS_ALLOWED_ROOTS to confine every tool to specific folders (recommended when an agent drives AEGIS)../.env.bandit, a blocking pip-audit, and CodeQL; Dependabot is on.Report vulnerabilities privately: see SECURITY.md.
If AEGIS helped you, a star on GitHub helps other researchers find it. Bug reports, sample papers that break it and pull requests are worth more: see the open issues labelled good first issue.
Every major integrity tool has blind spots. AEGIS v3.5 aims to close fourteen of them simultaneously.
Based on each vendor's public documentation and pricing pages as of August 2026. "Not public" means the capability isn't documented publicly by that vendor -- not a confirmed absence. Corrections welcome.
| Gap | AEGIS v3.5 | Turnitin | iThenticate | CopyLeaks | GPTZero | Originality.ai |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Open-source / self-hostable | Yes | No | No | No | No | No |
| Citation hallucination detection | Yes | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| IEEE/ACM/Elsevier/IET/IETE/BCS -scoped venue-claim + duplicate-title check | Yes (metadata-only via Crossref, free) | Yes (full-text, paid Similarity Check membership) | Yes (full-text, paid Similarity Check membership) | Not public | Not public | Not public |
| LLM watermark token-distribution heuristic (experimental, keyless) | Yes | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| Citation network analysis (cartels, predatory) | Yes | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| ESL / non-native bias calibration (15 languages) | Partial (experimental) | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| Paragraph-level AI scoring | Yes | Not public | Not public | Yes | Yes | Partial |
| Semantic / paraphrase plagiarism (SBERT) | Yes | Partial | Not public | Partial | Not public | Not public |
| Stylometric ghostwriting detection (Burrows' Delta) | Yes | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| Self-plagiarism against open corpus | Yes | Not public | Paid | Not public | Not public | Not public |
| Batch classroom / essay mill detection | Yes | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| Semantic coherence AI-polish detection | Yes | Not publ
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo