Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Converts HTML to Markdown with auto-summary and section extraction. Supports Playwright.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"html2md": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/sunshad0w/html2md-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add html2md -- docker run -i --rm docker.io/sunshad0w/html2md-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"html2md": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/sunshad0w/html2md-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"html2md": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/sunshad0w/html2md-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sunshad0w bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 12 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP (Model Context Protocol) server for converting HTML webpages to clean Markdown format. Reduces HTML size by ~90-95% while preserving tables, images, and important content - perfect for AI context.
trafilatura and BeautifulSoup4 for robust extractionuv package manager (recommended) or pip# Clone the repository
git clone cd html2md
uv pip install -e .
playwright install chromium
# Clone the repository
git clone cd html2md
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -e .
playwright install chromium
The easiest way to use html2md is with Docker:
# Build the image
docker build -t html2md .
docker pull your-registry/html2md:latest
For Claude Desktop, configure with Docker:
{
"mcpServers": { "html2md": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "html2md" ] } } }
Docker Image Features:
Add the server to your Claude Desktop configuration file:
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/html2md", "run", "html2md" ] } } }
Edit %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\absolute\\path\\to\\html2md", "run", "html2md" ] } } }
Edit ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/html2md", "run", "html2md" ] } } }
Once configured, the MCP server will be available in Claude Desktop. You can use the html_to_markdown tool:
Convert this webpage to markdown: https://example.com/article
Use the html_to_markdown tool with:
Use the html_to_markdown tool with:
Use the html_to_markdown tool with:
Note: For use_user_profile=true, make sure Chrome is closed before running.
Basic Parameters:
url (required): URL of the webpage to convertinclude_images (optional, default: true): Include images in Markdowninclude_tables (optional, default: true): Include tables in Markdowninclude_links (optional, default: true): Include links in Markdowntimeout (optional, default: 30): Request timeout in seconds (5-120)Performance Parameters:
max_size (optional, default: 10MB): Maximum size of content to download in bytes (1MB-50MB)use_cache (optional, default: false): Enable caching for faster repeated conversionscache_ttl (optional, default: 3600): Cache time-to-live in seconds (60-86400)Browser Mode Parameters:
fetch_method (optional, default: "fetch"): Fetch method - "fetch" (fast) or "playwright" (handles JS, auth)browser_type (optional, default: "chromium"): Browser to use - "chromium", "firefox", or "webkit"headless (optional, default: true): Run browser in headless modewait_for (optional, default: "networkidle"): Wait strategy - "load", "domcontentloaded", or "networkidle"use_user_profile (optional, default: false): Use your browser profile with cookies (requires Chrome closed)uv pip install -e ".[dev]"
pytest
# Format with black
black src/ tests/
ruff check src/ tests/
mypy src/
The project consists of three main modules:
converter.pyCore HTML to Markdown conversion functionality:
fetch_html(): Downloads HTML from URLclean_html(): Removes unnecessary elements with BeautifulSoupconvert_to_markdown(): Converts cleaned HTML to Markdown with trafilaturahtml_to_markdown(): Main workflow combining all stepsserver.pyMCP server implementation:
html_to_markdown toolutils.pyUtility functions:
cache.pyIn-memory caching system:
SimpleCache class with TTL supportbrowser.pyPlaywright browser automation:
fetch_html_playwright() - Async browser-based HTML fetchingclaude_desktop_config.json is absolute and correct# Verify Python version
python --version # Should be 3.10+
uv pip install --force-reinstall -e .
timeout parameterfetch_method: playwright to execute JavaScriptmax_size parameter (up to 50MB) or the page exceeds limitsuse_cache: false if you need fresh contentplaywright install chromiumuse_user_profile: truewait_for strategies:"load" - fastest, waits for page load event"domcontentloaded" - waits for DOM to be ready"networkidle" - slowest but most reliable, waits for network to be idlebrowser_type: chromium and use_user_profile: trueTypical conversion results:
MIT
Contributions are welcome! Please feel free to submit issues or pull requests.
Built with: