Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

HTML to Markdown MCP Server

von sunshad0wVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.sunshad0w/html2md

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Converts HTML to Markdown with auto-summary and section extraction. Supports Playwright.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Web & Browser

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "html2md": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/sunshad0w/html2md-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add html2md -- docker run -i --rm docker.io/sunshad0w/html2md-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "html2md": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/sunshad0w/html2md-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "html2md": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/sunshad0w/html2md-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sunshad0w bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist HTML to Markdown MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 12 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Browser Use

von browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computer oder Cloud★ 120.087MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Chrome DevTools MCP

von ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Läuft auf deinem Computer★ 54.821Apache-2.0Aktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

MCP Server Browser

von bytedance

MCP server for browser use access

Läuft auf deinem Computer★ 39.550Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

HTML to Markdown MCP Server

MCP (Model Context Protocol) server for converting HTML webpages to clean Markdown format. Reduces HTML size by ~90-95% while preserving tables, images, and important content - perfect for AI context.

Features

  • Converts HTML from URLs to clean Markdown
  • Preserves tables, images, and links
  • Removes unnecessary elements (scripts, styles, navigation, footers, headers)
  • Significant size reduction (typically 90-95% compression)
  • Configurable options for images, tables, and links
  • Built with trafilatura and BeautifulSoup4 for robust extraction
  • Stream processing for efficient handling of large pages
  • Size limits to prevent downloading excessively large content (1MB-50MB)
  • Optional caching to speed up repeated conversions of the same URLs
  • 🌐 Browser mode with Playwright - Handles JavaScript-heavy sites and authenticated pages
  • Execute JavaScript (perfect for SPAs: React, Vue, Angular)
  • Use your browser profile with cookies (access authenticated pages!)
  • Support for Chrome, Firefox, WebKit
  • Configurable wait strategies for dynamic content

Installation

Prerequisites
  • Python 3.10 or higher
  • uv package manager (recommended) or pip
Install with uv (recommended)
# Clone the repository

git clone cd html2md

Install dependencies

uv pip install -e .

Install Playwright browsers (required for browser mode)

playwright install chromium

Install with pip
# Clone the repository

git clone cd html2md

Create virtual environment

python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate

Install dependencies

pip install -e .

Install Playwright browsers (required for browser mode)

playwright install chromium

Docker Installation (Recommended for Production)

The easiest way to use html2md is with Docker:

# Build the image

docker build -t html2md .

Or use pre-built image (when published)

docker pull your-registry/html2md:latest

For Claude Desktop, configure with Docker:

{

"mcpServers": { "html2md": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "html2md" ] } } }

Docker Image Features:

  • Pre-installed Playwright with Chromium
  • Optimized for minimal size (~1GB)
  • Non-root user for security
  • Ready to use - no additional setup required

Configuration

Add the server to your Claude Desktop configuration file:

macOS

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/html2md", "run", "html2md" ] } } }

Windows

Edit %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\absolute\\path\\to\\html2md", "run", "html2md" ] } } }

Linux

Edit ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/html2md", "run", "html2md" ] } } }

Usage

Once configured, the MCP server will be available in Claude Desktop. You can use the html_to_markdown tool:

Example 1: Basic conversion
Convert this webpage to markdown: https://example.com/article
Example 2: With options
Use the html_to_markdown tool with:
  • url: https://example.com/docs
  • include_images: false
  • include_tables: true
Example 3: Browser mode for JavaScript-heavy sites
Use the html_to_markdown tool with:
  • url: https://spa-application.com
  • fetch_method: playwright
  • wait_for: networkidle
Example 4: Access authenticated pages
Use the html_to_markdown tool with:
  • url: https://private-site.com/dashboard
  • fetch_method: playwright
  • use_user_profile: true
  • browser_type: chromium

Note: For use_user_profile=true, make sure Chrome is closed before running.

Tool Parameters

Basic Parameters:

  • url (required): URL of the webpage to convert
  • include_images (optional, default: true): Include images in Markdown
  • include_tables (optional, default: true): Include tables in Markdown
  • include_links (optional, default: true): Include links in Markdown
  • timeout (optional, default: 30): Request timeout in seconds (5-120)

Performance Parameters:

  • max_size (optional, default: 10MB): Maximum size of content to download in bytes (1MB-50MB)
  • use_cache (optional, default: false): Enable caching for faster repeated conversions
  • cache_ttl (optional, default: 3600): Cache time-to-live in seconds (60-86400)

Browser Mode Parameters:

  • fetch_method (optional, default: "fetch"): Fetch method - "fetch" (fast) or "playwright" (handles JS, auth)
  • browser_type (optional, default: "chromium"): Browser to use - "chromium", "firefox", or "webkit"
  • headless (optional, default: true): Run browser in headless mode
  • wait_for (optional, default: "networkidle"): Wait strategy - "load", "domcontentloaded", or "networkidle"
  • use_user_profile (optional, default: false): Use your browser profile with cookies (requires Chrome closed)

Development

Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"
Run tests
pytest
Code formatting
# Format with black

black src/ tests/

Lint with ruff

ruff check src/ tests/

Type checking
mypy src/

Architecture

The project consists of three main modules:

converter.py

Core HTML to Markdown conversion functionality:

  • fetch_html(): Downloads HTML from URL
  • clean_html(): Removes unnecessary elements with BeautifulSoup
  • convert_to_markdown(): Converts cleaned HTML to Markdown with trafilatura
  • html_to_markdown(): Main workflow combining all steps
server.py

MCP server implementation:

  • Registers the html_to_markdown tool
  • Handles tool calls and error responses
  • Runs async MCP server with stdio transport
utils.py

Utility functions:

  • Hash calculation for caching
  • Text formatting and truncation
  • Domain extraction
  • Filename sanitization
cache.py

In-memory caching system:

  • SimpleCache class with TTL support
  • Global cache instance management
  • Automatic expiration of old entries
  • Hash-based cache keys for URL + parameters
browser.py

Playwright browser automation:

  • fetch_html_playwright() - Async browser-based HTML fetching
  • Support for Chromium, Firefox, WebKit
  • User profile integration for authenticated access
  • Configurable wait strategies for dynamic content

Troubleshooting

Server not appearing in Claude Desktop
  1. Check that the path in claude_desktop_config.json is absolute and correct
  2. Restart Claude Desktop completely
  3. Check Claude Desktop logs for errors
Installation issues
# Verify Python version

python --version # Should be 3.10+

Try reinstalling dependencies

uv pip install --force-reinstall -e .

Conversion errors
  • Timeout errors: Increase the timeout parameter
  • Empty content: Some websites may block automated requests or use JavaScript rendering
  • Solution: Use fetch_method: playwright to execute JavaScript
  • Parse errors: The webpage structure may be unusual or malformed
  • Content too large: Increase the max_size parameter (up to 50MB) or the page exceeds limits
  • Cache issues: Disable caching with use_cache: false if you need fresh content
Browser mode issues
  • Playwright not installed: Run playwright install chromium
  • Browser launch fails: Check that you have sufficient permissions and disk space
  • User profile error: Make sure Chrome is completely closed before using use_user_profile: true
  • Page doesn't load fully: Try different wait_for strategies:
  • "load" - fastest, waits for page load event
  • "domcontentloaded" - waits for DOM to be ready
  • "networkidle" - slowest but most reliable, waits for network to be idle
  • Authentication not working: Ensure you're using browser_type: chromium and use_user_profile: true

Performance

Typical conversion results:

  • Original HTML: ~500KB - 2MB
  • Markdown output: ~25KB - 100KB
  • Compression: 90-95%
  • Processing time: 2-10 seconds (depending on page size and network)

License

MIT

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit issues or pull requests.

Credits

Built with:

PopNx fragen