Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Human Survey

von sunsiyuanVersion 1.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.sunsiyuan/human-survey

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Self-reported attribution: which channel and which creator your users first heard you from.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
  • Das musst du eintragen: HUMANSURVEY_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: HUMANSURVEY_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "human-survey": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "humansurvey-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUMANSURVEY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add human-survey --env HUMANSURVEY_API_KEY=your-value -- npx -y humansurvey-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "human-survey": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "humansurvey-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUMANSURVEY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "human-survey": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "humansurvey-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUMANSURVEY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • HUMANSURVEY_API_KEY geheim erforderlich env
    Your HumanSurvey API key (starts with hs_sk_). Get one at https://www.humansurvey.co

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sunsiyuan bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3583 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 22 % der anderen 3583 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3583 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Human Survey sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: HUMANSURVEY_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

von BuilderIOWachsend★ 7620Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud

Excel MCP Server

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

von haris-musaWeit verbreitet↓ 49.636/Wo.★ 4276Aktualisiert vor 8 Tagen

Läuft auf deinem Computer

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

von sbroenneWachsend↓ 4321/Wo.★ 847Aktualisiert vor 5 Tagen

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

HumanSurvey

Website: humansurvey.co · Docs: humansurvey.co/docs · FAQ: humansurvey.co/faq

Attribution for the channels that have no referrer.

HumanSurvey asks one question — how did you hear about us — inside the host's own signup or payment flow, at a granularity that is actually actionable: the platform first, then which creator, podcast, event or store.

Agent configures a form   → platforms from the catalog, creators supplied by the caller

Host embeds /s/{id} → in its signup flow, its payment flow, or both Respondent answers → picks a platform; that pick expands the follow-up in place Host pushes conversions → POST /api/attribution/events, keyed on its own user id Agent reads back → rollup, raw response stream, free text awaiting a mapping

What is this?

An API and MCP server for self-reported attribution. TikTok in-app, Instagram, podcasts, communities, word of mouth, AI assistants: the exposure happens where tracking cannot reach, and asking a human is the only always-on signal that survives every referrer leak.

Two placements answer different questions. In the payment flow, the respondent is already a paying customer, so the answer joins to revenue with no conversion ingest at all. In the signup flow, it is the only way to see the people a channel sends who never pay. Divide a channel's share of the paying population by its share of the signup population. Above 1 it converts better than your average, below 1 worse. Multiply that ratio by your overall signup-to-paid rate to get the channel's own rate.

It is designed for:

  • hosts embedding a form in their own onboarding or checkout
  • agents that keep the candidate list current and read the results back

It is not designed for:

  • general-purpose surveys — arbitrary question types, Markdown authoring and conditional logic were removed in the attribution pivot
  • a human-facing analytics dashboard: the aggregates are an API resource, and the agent is the dashboard
  • reaching your audience for you — HumanSurvey never contacts respondents; the transports it offers (the /s/{id} URL and the iframe embed) are ones you control

Features

  • Progressive disclosure, not pagination — POST the platform answer, PATCH the follow-up. The first answer is durable before the second is asked, and a respondent who abandons the follow-up is still real data.
  • Rotation by default — the orderable candidates are permuted per respondent, seeded by a client-minted render_id, so the raw share is unbiased by construction. fixed order exists for callers who want it and does not hide its bias.
  • Retroactive remapping — free text is stored verbatim and resolved against the remap table on every read, so one mapping fixes months of history with no backfill.
  • Immutable config snapshots — a response is joined to the version it was rendered against, so reconfiguring cannot rewrite what history says was shown.
  • One join key, both directions — external_id brings revenue in and carries per-user attribution back out to your own user table.
  • Cursor reads — a response becomes visible once it is complete, is emitted exactly once, and is final when emitted. Nothing downstream has to upsert.

Product Principles

  • AI-first I/O: agents configure the form and consume the results; humans are in the middle.
  • Everything is an API: creator functionality must be available over authenticated HTTP and MCP.
  • Narrow scope wins: one question, asked well. A feature that mainly serves a human survey operator probably does not belong here.
  • No confident percentages: every number ships beside the denominator it was computed over, and a number we cannot compute honestly is null rather than smoothed.

Quick Start

Get an API key
curl -X POST https://www.humansurvey.co/api/auth/code \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "email": "you@example.com" }'

curl -X POST https://www.humansurvey.co/api/auth/verify \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "email": "you@example.com", "code": "481920", "grant": "api_key" }'

Anonymous key creation is gone. Every key belongs to an account from birth, which is what gives a lost key a recovery path and makes rotation free.

Create a form, then configure it
curl -X POST https://www.humansurvey.co/api/attribution/forms \

-H "Authorization: Bearer hs_sk_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "name": "Checkout — how did you hear about us", "allowed_origins": ["https://app.example.com"] }'

{

"id": "abc123efgh45", "form_url": "https://www.humansurvey.co/s/abc123efgh45", "warnings": ["this form has no config yet; PUT /api/attribution/forms/abc123efgh45 with {nodes} before embedding it"] }

A form renders nothing until it has a config. PUT stores one as an immutable snapshot:

curl -X PUT https://www.humansurvey.co/api/attribution/forms/abc123efgh45 \

-H "Authorization: Bearer hs_sk_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "nodes": [ { "id": "channel", "prompt": "Where did you first hear about us?", "candidates": [ { "id": "tiktok", "catalog_slug": "tiktok", "expands": "creator" }, { "id": "reddit", "catalog_slug": "reddit" }, { "id": "friend", "label": "A friend or colleague" }, { "id": "dunno", "label": "I don'\''t remember", "pinned": "end", "dont_remember": true } ] }, { "id": "creator", "prompt": "Which account was it?", "candidates": [ { "id": "oecuid_8812", "label": "Jade", "handle": "@jade.work0" } ] } ] }'

Platform labels, marks and aliases come from GET /api/attribution/catalog and are copied into the snapshot. Creator candidates are yours: the product renders a candidate set and returns the id that was chosen, and matching a vague description against a creator database is upstream work.

Read the results
curl "https://www.humansurvey.co/api/attribution/rollup?form_id=abc123efgh45&by=candidate&from=2026-07-01&to=2026-08-01" \

-H "Authorization: Bearer hs_sk_..."

Also on the read side: GET /api/attribution/forms/{id}/responses (cursor stream, or one identity via ?external_id=), .../unresolved for free text awaiting a mapping, and POST .../remaps to resolve it retroactively. Full request and response shapes are in the OpenAPI document.

Use with Claude Code
{

"mcpServers": { "survey": { "command": "npx", "args": ["-y", "humansurvey-mcp"], "env": { "HUMANSURVEY_API_KEY": "hs_sk_your_key_here" } } } }

The server name stays survey and the package stays humansurvey-mcp — both sit inside every existing user's config. Its ten tools now speak the attribution API — see packages/mcp-server/README.md. npm publishes separately from this repo, so the version on npm can lag what is here.

Public Surface

  • Docs page: https://www.humansurvey.co/docs
  • OpenAPI: https://www.humansurvey.co/api/openapi.json
  • AI index: https://www.humansurvey.co/llms.txt

Tech Stack

ComponentTechnology
FrameworkNext.js (App Router)
DatabaseNeon (serverless Postgres)
FrontendReact + Tailwind CSS
MCP Server@modelcontextprotocol/sdk
DeploymentVercel

Project Structure

├── apps/web/            # Next.js app (API + respondent page + site)

│ ├── lib/attribution/ # config, responses, reads, rollup, remap │ └── supabase/migrations/ # applied through scripts/migrate.sh, with a ledger ├── packages/mcp-server/ # MCP server for Claude Code └── docs/ # architecture, roadmap, design docs

Contributing

Read CONTRIBUTING.md before opening a PR. The most important rule is scope discipline: new UI variants, analytics dashboards, and human-operator features are usually out of scope.

Development

pnpm install

pnpm dev # Start Next.js dev server pnpm test # node --test over apps/web/lib/**/*.test.ts pnpm build # Build all packages

License

MIT

PopNx fragen