Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Google Analytics MCP

von surendranbVersion 2.11.7i★ 244iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.surendranb/google-analytics-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-analytics-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add google-analytics --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GA4_PROPERTY_ID=your-value -- uvx google-analytics-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-analytics-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "google-analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-analytics-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS geheim erforderlich env
    Absolute path to your Google Cloud service account JSON key with GA4 property access.
  • GA4_PROPERTY_ID erforderlich env
    Numeric GA4 Property ID to query, for example 123456789.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto surendranb bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 5 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 100 % der anderen 2965 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 78 % der anderen 2965 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2965 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Google Analytics MCP sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 5 Tagen geändert, und die neueste Version (2.11.7) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, BibiGPT YouTube Video Summarizer, gtm-api: LinkedIn MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Managed LinkedIn MCP server for AI agents: search, connect, message and enrich on accounts you own.

Computer oder Cloud★ 90MITAktualisiert vor 3 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Google Analytics 4 (GA4) MCP Server 📊

Model Context Protocol (MCP) server for Google Analytics 4: real-time query exploration, schema discovery, metric aggregation, and audience insights for AI agents.

🌐 Live Documentation & Web Portal: https://ga4mcp.com/


⚡ Quickstart

# 1-Line Universal Installer (Auto-configures Claude Desktop, Cursor, Claude Code, Antigravity, VS Code, Zed, Windsurf)

curl -fsSL "https://ga4.builditwithai.xyz/install" | bash

Or run directly via your preferred runtime:

uvx google-analytics-mcp uvx --from google-analytics-mcp ga4-mcp-server python -m ga4_mcp npx -y @surendranb/google-analytics-mcp



🤖 Client Setup

A. Claude Code (CLI)
claude mcp add google-analytics -- uvx google-analytics-mcp
B. Cursor & Google Antigravity (mcp.json)
{

"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "uvx", "args": ["google-analytics-mcp"] } } }

C. Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{

"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "uvx", "args": ["google-analytics-mcp"], "env": { "GA4_PROPERTY_ID": "your_ga4_property_id", "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/service_account.json" } } } }

D. VS Code (Cline / Roo Code / Continue)
{

"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "@surendranb/google-analytics-mcp"] } } }


🛠️ Tools & Capabilities

Tool NameParametersDescriptionReturn Type
get_ga4_datadimensions (list), metrics (list), date_ranges (list), limit (int)Runs multi-dimensional GA4 reports with automated metric totals and server-side aggregation.JSON / Markdown
list_accounts*(none)*Lists all accessible Google Analytics accounts and permission levels.JSON
list_propertiesaccount_id (optional)Lists all GA4 properties associated with an account.JSON
get_property_metadataproperty_id (optional)Fetches complete dimension and metric schemas, custom definitions, and compatibility rules.JSON
run_realtime_reportmetrics (list), dimensions (list)Queries real-time active users and event counts from the last 30 minutes.JSON
search_skillsquery (string)Searches built-in GA4 analytical playbooks (e-commerce, channel attribution, bot filtering).Markdown
skill_readskill_name (string)Dynamically loads procedural skills and analytical guides from GitHub.Markdown
skills_list*(none)*Lists all available live GA4 analytical skills.JSON

🧠 Dynamic Skills & Guided Playbooks

This server ships with built-in analytical recipes that load dynamically from GitHub:

  • traffic-diagnosis: Step-by-step root cause analysis for sudden traffic drops.
  • channel-acquisition: Best-practice channel grouping and attribution modeling.
  • ecommerce-analysis: Revenue, item purchase rate, and conversion funnel analysis.
  • ai-referral-analysis: Tracks and isolates referral traffic from ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini.

🔒 Telemetry & Privacy

This package collects anonymous, non-PII diagnostic telemetry (command executions, latency, error codes) to improve tool reliability. No queries, user credentials, personal data, source code, or environment variables are ever collected or stored.

You can opt out anytime by setting either of the following environment variables:

export DO_NOT_TRACK=1

or

export MCP_TELEMETRY_OPT_OUT=1


📄 License

MIT License. See LICENSE for details.

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