Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Google Search Console MCP

von surendranbVersion 0.10.10i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.surendranb/google-search-console-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Google Search Console MCP: search performance analytics, rankings, sitemaps, and indexing health.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-search-console-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add google-search-console --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value -- uvx google-search-console-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-search-console-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "google-search-console": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-search-console-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS env
    Absolute path to your Google Cloud service account JSON key file

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto surendranb bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7277 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 79 % der anderen 7277 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7277 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Google Search Console MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.10.10) kam vor 10 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Google Search Console (GSC) MCP Server 🔍

Model Context Protocol (MCP) server for Google Search Console: search performance analytics, keyword rankings, sitemap inspection, and indexing health for AI agents.

🌐 Live Documentation & Web Portal: https://gsc.builditwithai.xyz


⚡ Quickstart

# 1-Line Universal Installer (Auto-configures Claude Desktop, Cursor, Claude Code, Antigravity, VS Code, Zed, Windsurf)

curl -fsSL "https://gsc.builditwithai.xyz/install" | bash

Or run directly via your preferred runtime:

uvx google-search-console-mcp npx -y @surendranb/google-search-console-mcp



🤖 Client Setup

A. Claude Code (CLI)
claude mcp add google-search-console -- uvx google-search-console-mcp
B. Cursor & Google Antigravity (mcp.json)
{

"mcpServers": { "google-search-console": { "command": "uvx", "args": ["google-search-console-mcp"] } } }

C. Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{

"mcpServers": { "google-search-console": { "command": "uvx", "args": ["google-search-console-mcp"], "env": { "GSC_SITE_URL": "https://example.com/", "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/service_account.json" } } } }

D. VS Code (Cline / Roo Code / Continue)
{

"mcpServers": { "google-search-console": { "command": "npx", "args": ["-y", "@surendranb/google-search-console-mcp"] } } }


🛠️ Tools & Capabilities

Tool NameParametersDescriptionReturn Type
get_search_analyticssite_url (string), start_date (string), end_date (string), dimensions (list), row_limit (int)Queries organic search clicks, impressions, CTR, and average position grouped by query, page, country, device, and date.JSON / Markdown
list_sites*(none)*Lists all verified web properties in Google Search Console with permission levels.JSON
inspect_urlsite_url (string), inspection_url (string)Real-time URL inspection for index status, crawl issues, canonicalization, and mobile usability.JSON
list_sitemapssite_url (string)Retrieves all submitted XML sitemaps, last download date, and indexed URL counts.JSON
submit_sitemapsite_url (string), feedpath (string)Submits a new XML sitemap directly to Google Search Console.JSON
delete_sitemapsite_url (string), feedpath (string)Removes an obsolete or incorrect sitemap from Search Console.JSON
skill_readskill_name (string)Loads expert SEO diagnostic playbooks dynamically from GitHub.Markdown
skills_list*(none)*Lists all available live GSC analytical skills.JSON

🔒 Telemetry & Privacy

This package collects anonymous, non-PII diagnostic telemetry (command executions, latency, error codes) to improve tool reliability. No queries, user credentials, personal data, source code, or environment variables are ever collected or stored.

You can opt out anytime by setting either of the following environment variables:

export DO_NOT_TRACK=1

or

export MCP_TELEMETRY_OPT_OUT=1


📄 License

MIT License. See LICENSE for details.

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