Microsoft Clarity MCP

Name: Microsoft Clarity MCP
Author: surendranb

von surendranbVersion 0.1.3i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.surendranb/microsoft-clarity-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Microsoft Clarity MCP: behavioral UX analytics, rage clicks, dead clicks, scroll, and JS errors.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: CLARITY_API_TOKEN, CLARITY_PROJECT_ID

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "microsoft-clarity": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "microsoft-clarity-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-value",
        "CLARITY_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add microsoft-clarity --env CLARITY_API_TOKEN=your-value --env CLARITY_PROJECT_ID=your-value -- uvx microsoft-clarity-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "microsoft-clarity": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "microsoft-clarity-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-value",
        "CLARITY_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "microsoft-clarity": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "microsoft-clarity-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-value",
        "CLARITY_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

CLARITY_API_TOKEN env
Microsoft Clarity Data Export API token
CLARITY_PROJECT_ID env
Microsoft Clarity Project ID

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto surendranb bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Mehr Sterne als 0 % der anderen 3572 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 76 % der anderen 3572 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3572 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Microsoft Clarity MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 10 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, BibiGPT YouTube Video Summarizer, gtm-api: LinkedIn MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

MCP YouTube Transcript

von jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Läuft auf deinem Computer★ 495MITAktualisiert vor 10 Tagen

Installieren

BibiGPT YouTube Video Summarizer

von JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Läuft in der Cloud★ 137MITAktualisiert vor 11 Tagen

Installieren

gtm-api: LinkedIn MCP Server

von gtm-api

Managed LinkedIn MCP server for AI agents: search, connect, message and enrich on accounts you own.

Computer oder Cloud★ 90MITAktualisiert vor 4 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Microsoft Clarity MCP Server (`microsoft-clarity-mcp`)

FastMCP server exposing Microsoft Clarity's Data Export API for behavioral UX analysis, rage clicks, dead clicks, quick backs, excessive scrolling, and JavaScript runtime errors.

Companion behavioral diagnostics engine to Google Analytics and Search Console for AI agents.

1. Quickstart

Run directly without installing via uvx (Python) or npx (Node):

Via Python (`uvx`)

uvx microsoft-clarity-mcp

Via Node (`npx`)

npx microsoft-clarity-mcp

2. MCP Client Configuration

Add to your MCP client config (claude_desktop_config.json, cursor.json, or Antigravity/OpenCode):

"mcpServers": { "microsoft-clarity": { "command": "uvx", "args": ["microsoft-clarity-mcp"], "env": { "CLARITY_API_TOKEN": "your_clarity_api_token_here" } } } }

Or using npx:

"mcpServers": { "microsoft-clarity": { "command": "npx", "args": ["-y", "microsoft-clarity-mcp"], "env": { "CLARITY_API_TOKEN": "your_clarity_api_token_here" } } } }

3. Authentication & API Tokens

Microsoft Clarity secures data export via static JWT Bearer tokens:

Log in to Microsoft Clarity.
Open your project dashboard.
Navigate to Settings -> Data Export.
Click Generate new API token (provide a name between 4 and 32 alphanumeric characters, e.g. clarity-agent).
Copy the generated token and configure CLARITY_API_TOKEN.

4. Rate-Limit Defense & Persistent Caching

Daily Quota: Microsoft Clarity strictly allows 10 requests per project per day.
Automatic Cache: To safeguard user quota from runaway agent loops, all responses are cached locally on disk at ~/.clarity_mcp/cache.json with a 1-hour TTL (configurable via CLARITY_CACHE_TTL).
Stale Cache Fallback: If the daily 10-request quota is reached, the server automatically serves stale cached data with an explicit warning, ensuring your agents remain operational without hard crashing.
Quota Transparency: Every tool response includes metadata detailing calls_used_today, remaining_today, and daily_limit.

5. Tools

Tool	Parameters	Description
`get_ux_insights`	`project_id`, `num_of_days=3`, `token`	High-level behavioral friction metrics: session counts, rage clicks, dead clicks, quick backs, excessive scroll, and JS errors.
`get_frustration_breakdown`	`project_id`, `dimension="URL"`, `num_of_days=3`, `token`	Ranks friction severity broken down across URL paths, devices, browsers, operating systems, or countries.
`get_js_errors`	`project_id`, `num_of_days=3`, `token`	JavaScript runtime exceptions and error clicks grouped across browsers and operating systems.
`doctor`	`project_id`, `token`	Diagnostic utility checking token format, cache integrity, and remaining daily API quotas.
`skills_list`	(none)	Lists dynamic skill playbooks bundled with the server.
`skill_read`	`name`	Fetches operational playbooks (e.g. `ux-triage`, `setup-clarity-token`, `frustration-audit`).
`check_for_updates`	(none)	Queries PyPI for newer versions and upgrade commands.

6. Telemetry & Privacy

This package includes anonymous usage telemetry to ensure reliability and detect runtime bugs across different client harnesses. Telemetry adheres strictly to Schema v2:

Opt-Out: Strictly respects DO_NOT_TRACK=1, DISABLE_TELEMETRY=1, or CLARITY_TELEMETRY=false.
Zero PII: No user URLs, personal identifiers, or authentication tokens are ever captured.

Microsoft Clarity MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Häufige Fragen

Alternativen

MCP YouTube Transcript

BibiGPT YouTube Video Summarizer

gtm-api: LinkedIn MCP Server

README vom Entwickler

Microsoft Clarity MCP Server (microsoft-clarity-mcp)

1. Quickstart

Via Python (uvx)

Via Node (npx)

2. MCP Client Configuration

3. Authentication & API Tokens

4. Rate-Limit Defense & Persistent Caching

5. Tools

6. Telemetry & Privacy

License

Microsoft Clarity MCP Server (`microsoft-clarity-mcp`)

Via Python (`uvx`)

Via Node (`npx`)