Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Extract a website's favicon URL (any size 16-512) via the free FaviconDL API. No API key.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sweesama bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 28 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
https://favicondl.com — 免费、快速、零成本的网站图标工具
输入网址/域名 → 抓取并下载 favicon,也可当作网站 logo 图标使用。附带图片转 favicon 工具、SEO 博客自动发布系统,支持 5 种语言。
/zh/、/ja/、/ko/、/es/)i18n/build.js 一键构建所有语言版本blog/queue.json 管理待发布关键词| 类别 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | HTML5 + CSS3 + JavaScript (ES6+) |
| 样式 | Tailwind CSS (CDN) |
| 动画 | Anime.js |
| 图片处理 | Canvas API(纯前端) |
| ZIP 打包 | JSZip(按需加载) |
| 图标发现/代理 | Cloudflare Worker 多级发现与安全图片代理 |
| Agent 接入 | REST API + OpenAPI + llms.txt + CLI |
| MCP | 本地 stdio MCP Server(mcp/server.mjs) |
| i18n 构建 | Node.js + Cheerio |
| 博客生成 | NVIDIA NIM(OpenAI 兼容 API) |
| CI/CD | GitHub Actions |
| 数据分析 | Google Analytics 4 |
| 项目 | 方案 | 成本 |
|---|---|---|
| 托管 | Vercel 静态部署 | $0 |
| Favicon API | Vercel Function + Cloudflare Worker | $0 |
| 图片处理 | 前端 Canvas | $0 |
| CDN/代理 | Cloudflare Worker 免费额度 | $0 |
| AI 文章 | NVIDIA NIM(按当前账户额度) | 按用量 |
| 数据分析 | Google Analytics 4 | $0 |
| 总计 | $0/月 |
favicon/
├── index.html # 主页 - Favicon 获取器 ├── tools.html # 工具页面(图片转换/批量处理) ├── documentation.html # API 文档页面 ├── privacy.html # 隐私政策 ├── 404.html # 404 错误页面 ├── main.js # 主页 JavaScript ├── tools.js # 工具页 JavaScript ├── cloudflare-worker.js # Cloudflare Worker 源码(单独部署) ├── sitemap.xml # 站点地图 ├── robots.txt # 爬虫指引 │ ├── i18n/ # 多语言构建系统 │ ├── build.js # i18n 构建脚本(生成 zh/ja/ko/es 页面) │ ├── translations.js # 翻译字典(5 语言) │ └── package.json │ ├── blog/ # 博客系统 │ ├── index.html # 博客首页 │ ├── blog.css # 博客样式 │ ├── blog.js # 博客 JS(语言切换/下拉菜单) │ ├── *.html # 各篇博客文章(英文源文件) │ ├── articles.json # 文章索引(标题/描述/日期,5 语言) │ ├── queue.json # 关键词发布队列 │ └── scripts/ │ ├── generate-article.js # AI 文章生成脚本(NVIDIA NIM API) │ └── package.json │ ├── zh/ # 中文页面(i18n build 自动生成) ├── ja/ # 日本語页面 ├── ko/ # 한국어页面 ├── es/ # Español 页面 │ ├── .github/workflows/ │ └── daily-blog.yml # GitHub Actions:每日自动生成博客 ├── favicondl.ps1 # Windows PowerShell CLI 下载器 ├── favicondl.sh # Linux/macOS Bash CLI 下载器 ├── SKILL.md # Agent/OpenClaw skill canonical source ├── mcp/ # 本地 MCP Server(extract_favicon) │ ├── server.mjs │ ├── package.json │ └── README.md │ └── favicons/ # 网站自身的 favicon 资源
main 自动部署Cloudflare Worker 需要在 Cloudflare 控制台单独发布 cloudflare-worker.js。
npx serve .
python -m http.server 8080
google.com)cd i18n
npm install node build.js
会读取英文源文件 + `translations.js` 字典,自动生成 `/zh/`、`/ja/`、`/ko/`、`/es/` 下的所有页面(含博客)。
cd blog/scripts
npm install NVIDIA_API_KEY=your_key node generate-article.js
从 `queue.json` 取下一个关键词,调用 NVIDIA NIM 生成 5 语言文章,输出 HTML + 更新 `articles.json` + `sitemap.xml`。需要设置 `NVIDIA_API_KEY` 环境变量。
GitHub Actions 每天 UTC 00:00 自动执行上述流程 + i18n 构建 + commit & push。
GET https://favicondl.com/api/extract?url={域名或网址}&size={尺寸}
size 可选,范围 16–512(例如 16、32、64、128、256、512),超出范围会夹到这个区间。传入之后,跟随 302 得到的图片是恰好该边长的正方形 PNG。省略 size 则返回网站上的原始文件,已有调用不会被改成缩放图。
比原图更大的位图会用高质量重采样放大,可能发虚;SVG 会按请求尺寸栅格化。响应头 X-Favicon-Native-Size、X-Favicon-Upscaled,以及 JSON 里的 nativeWidth、nativeHeight、upscaled,用来说明原图尺寸。放大结果不会被说成清晰原图。
需要来源和候选地址时,增加 format=json。iconUrl 仍是网站上的原始文件;设置了 size 时,proxyUrl 才是那个精确尺寸的 PNG。
GET https://favicondl.com/api/extract?url=github.com&size=32&format=json
GET https://favicondl.com/api/extract?url=wikipedia.org&format=json
接口会按优先级发现 HTML 图标、SVG、Apple Touch Icon、Web Manifest 和其他安全候选,选出最大的可用源图,再按需缩放,并通过受保护的图片代理返回。部署在 Vercel Node Functions 上(sharp 做重采样)。项目提供 REST API、OpenAPI、llms.txt、CLI,以及一个调用该 API 的本地 stdio MCP Server。它不是需要单独部署的远程 MCP 服务。
.\\favicondl.ps1 -Domain "github.com" -Size 128
./favicondl.sh github.com 128
完整 Agent 说明见 SKILL.md、llms.txt 和 openapi.yaml。支持 MCP 的客户端可参考 mcp/README.md 配置本地 extract_favicon 工具。CLI 默认会带上 size=128,因此得到的是 128×128 PNG;要 32 像素就传入 32。
16–512(含 32)得到恰好 N×N 的 PNG。缩小用 Lanczos,放大用高质量重采样,非正方形用透明边补齐,SVG 按目标尺寸栅格化。省略 size 仍返回原始文件。nativeWidth、nativeHeight、upscaled、outputWidth、outputHeight;图片响应带 X-Favicon-Native-Size 与 X-Favicon-Upscaled。放大后的位图不会被描述成清晰原图。blog/queue.json 新增 30 个 pending 关键词,恢复每日自动发布。done 时会持续提示“剩余 0 篇”。本地如果未及时 git pull,可能看到旧的 pending 状态,造成误判。blog/queue.json 的 pending 数量;补充关键词后需要提交并推送到 GitHub,自动任务才会恢复。pending 关键词;调研记录见 blog/keyword-research.md。i18n/build.js 一键生成 80+ 多语言页面MIT License