Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Imgcli

von swperbVersion 0.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.swperb/imgcli

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Convert, resize, crop, filter & composite images via the imgcli CLI (lightweight, no deps)

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: IMGCLI_BIN

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "imgcli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "imgcli-mcp"
      ],
      "env": {
        "IMGCLI_BIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add imgcli --env IMGCLI_BIN=your-value -- npx -y imgcli-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "imgcli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "imgcli-mcp"
      ],
      "env": {
        "IMGCLI_BIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "imgcli": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "imgcli-mcp"
      ],
      "env": {
        "IMGCLI_BIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • IMGCLI_BIN env
    Path to the imgcli binary if not on PATH (e.g. after `brew install swperb/tap/imgcli`).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto swperb bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Imgcli sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

LickityClick

von lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

imgcli — command-line image conversion & processing in C

ImageMagick's power, ffmpeg's syntax, zero dependencies. A tiny C binary that converts, resizes, crops, filters, and composites images — PNG, JPEG, BMP, TGA, GIF, PPM, QOI — driven by an ffmpeg-style filtergraph. No system libraries; compiles anywhere a C11 compiler exists.

⚡ ~8× faster than ImageMagick on common resize/filter ops, in a 232 KB

single binary (~470× smaller) — see the benchmarks. A lightweight

alternative to ImageMagick convert or ffmpeg for still images.

# Convert + resize + filter in one pass:

imgcli -i photo.jpg -vf "scale=1024:-1,grayscale,contrast=1.2,gblur=1.5" out.png

What it does: format conversion · resize / scale · crop · pad · rotate · flip · brightness / contrast / saturation / gamma / hue · grayscale · sepia · invert · threshold · box & Gaussian blur · sharpen · Sobel edge detect · emboss · custom convolution kernels · alpha-composite overlay · draw boxes · solid fills.

Design: the same paradigm as ffmpeg — *decode → normalize to one common frame format (RGBA) → run a comma-separated filtergraph → encode by output extension.*

Benchmarks

imgcli vs ImageMagick on an Apple Silicon Mac (single-threaded, warm cache). Reproduce with make && bench/bench.sh — see bench/RESULTS.md for the full method and caveats.

OperationimgcliImageMagickspeedup
PNG→JPEG + resize (one-shot)1.6 ms4.7 ms2.9×
Resize 1200×1200 → 300w6.0 ms51.6 ms8.6×
Grayscale 1200×120048.4 ms389 ms8.0×
FootprintimgcliImageMagick
Install size232 KB~109 MB (≈470× larger)
Dependencies0 (libc only)17 packages

ImageMagick is a far broader 16-bit/HDRI toolkit with 200+ formats; imgcli is a lean 8-bit pipeline that wins on speed, size, and startup — the shape that matters when an agent or script spawns one process per task.

Dependencies & formats

The default build is dependency-free — a single binary that links only the system C library (libc). Decoding/encoding is handled by the bundled, public-domain stb and qoi single-header libraries, compiled directly in. Nothing to apt install, no shared libraries, no version hell.

  • Built-in formats — no dependencies: PNG, JPEG, BMP, TGA, GIF, PPM, QOI. Other formats that can be implemented in plain C (e.g. TIFF) will also be built in and keep the binary dependency-free.
  • Formats that need external libraries — opt-in only: WebP, AVIF, HEIC, and JPEG XL cannot be decoded without large external libraries (libwebp, libavif, libheif, libjxl); there is no public-domain single-header decoder for them and they are not practical to hand-roll. If imgcli adds these, it will be strictly via opt-in build flags (e.g. make WEBP=1) that link those libraries.

**The "zero dependencies" claim applies to the default build, and always will —

opt-in format libraries are never compiled into it.** A build that enables such

a flag is, by definition, no longer dependency-free, and that trade-off is

stated at the point you opt in.

Why it's structured this way

ffmpeg conceptimgcli equivalent
AVFrame / pixfmtevery image is normalized to packed 8-bit RGBA (Image)
demuxer/decoderimg_load via vendored stb_image (PNG/JPEG/BMP/TGA/GIF/…)
-vf filtergraphname=a:b:c, name, … chain parsed in filters.c
AVFiltereach filter mutates or replaces the current frame
muxer (by extension)img_save (png/jpg/bmp/tga + a hand-written PPM writer)
lavfi test sourcestestsrc=, color=, gradient=, checker= generators

Codecs come from the public-domain stb single-header libraries (third_party/). They're bundled, not linked, so the tool stays portable and self-contained while still reading/writing the formats the world actually uses — the same trade-off ffmpeg makes by leaning on codec libraries instead of reinventing them.

Install

# Homebrew (macOS / Linux)

brew install swperb/tap/imgcli

Nix (no install — run straight from GitHub)

nix run github:swperb/imgcli -- -y -i in.png out.jpg nix profile install github:swperb/imgcli

Debian / Ubuntu / WSL (.deb from the latest release)

curl -fsSLO https://github.com/swperb/imgcli/releases/latest/download/imgcli_0.5.0_amd64.deb sudo apt install ./imgcli_0.5.0_amd64.deb

Arch (AUR)

yay -S imgcli # or: paru -S imgcli

Docker

docker run --rm -v "$PWD:/work" -w /work ghcr.io/swperb/imgcli -y -i in.png out.jpg

Windows — winget

winget install swperb.imgcli

Windows — Scoop (installs straight from the manifest)

scoop install https://raw.githubusercontent.com/swperb/imgcli/main/packaging/scoop/imgcli.json

Prebuilt binaries: https://github.com/swperb/imgcli/releases

From source (only a C compiler and -lm required)

make # produces ./imgcli make demo # generates a few sample images sudo make install # installs the binary + man page to /usr/local

Use it as a native agent tool (MCP)

An MCP server wraps imgcli so AI agents can call convert_image, probe_image, and list_filters directly — see mcp/.

Usage

imgcli [-i INPUT]... [-vf GRAPH] [-q N] [-f FMT] [-y|-n] [--json] OUTPUT

-i INPUT a file, '-' for stdin, or a generator (testsrc=WxH, color=NAME:WxH, gradient=WxH, checker=WxH). Repeat -i for compositing inputs; the first is the primary frame, the rest feed overlay. -vf GRAPH filtergraph, e.g. "scale=800:-1,grayscale,gblur=2" -q N JPEG quality 1..100 (default 90) -f FMT output format (png/jpg/bmp/tga/ppm/qoi); required when OUTPUT is '-' (stdout), an optional override for files -y / -n overwrite / never overwrite the output --out-dir D batch mode: write one output per input into D (basename kept, extension from -f or the input). Globs in -i are expanded. --fail-fast in batch mode, stop at the first failing file --json emit one machine-readable JSON result line (an array in batch) --quiet suppress the human-readable success line --dry-run validate the filtergraph + report output dims; write nothing -filters [NAME] list every filter, or just NAME's syntax (add --json for a machine-readable list) -info print input dimensions and exit -V print version -h help

OUTPUT is a file path or '-' for stdout. When piping, the result line is written to stderr so stdout carries only the encoded image bytes.

Batch mode (--out-dir) processes each input independently and keeps going on per-file errors (use --fail-fast to stop). The exit code is non-zero if any file failed.

Colours accept #rgb, #rrggbb, #rrggbbaa, 0x…, r-g-b[-a], or names (red, white, transparent, …). No commas, so they're safe inside a graph.

Filters

Geometry — scale=W:H[:nearest|bilinear|bicubic|lanczos] (-1 keeps aspect; bicubic/lanczos are high-quality separable resamplers that anti-alias on downscale and stay sharp on upscale — bilinear is the default), crop=W:H[:X:Y], pad=W:H[:X:Y[:color]], hflip, vflip, transpose=90|180|270, rotate=DEG[:color] (arbitrary angle, canvas expands).

Colour — grayscale, invert, sepia, solarize, brightness=V, temperature=V, contrast=V, saturation=V, gamma=V, hue=DEG, threshold=V, opacity=V, tint=color.

Convolution — blur=R (box), gblur=SIGMA (separable Gaussian), sharpen[=AMOUNT], edge (Sobel), emboss, convolution=K[:DIV:BIAS] (custom N×N kernel, e.g. convolution=0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0).

Composite / draw — overlay=X:Y[:INDEX] (alpha "over" compositing of another -i input), fill=color, drawbox=X:Y:W:H:color[:fill|thickness].

Examples

# Thumbnail, preserving aspect ratio (lanczos = best downscale quality)

imgcli -i photo.jpg -vf "scale=400:-1:lanczos" thumb.png

Stylise: desaturate a touch, boost contrast, soften

imgcli -i photo.jpg -vf "saturation=0.6,contrast=1.15,gblur=1" look.jpg

Watermark a logo in the top-left, 60% opacity, then convert to JPEG

imgcli -i page.png -i logo.png -vf "opacity=0.6,overlay=24:24" out.jpg

Rotate 30° onto a transparent canvas

imgcli -i sticker.png -vf "rotate=30:transparent" rotated.png

No input file? Generate a test card.

imgcli -i testsrc=640x480 card.png

Pipe-friendly: read stdin, write stdout (use -f to name the output format)

curl -s https://example.com/in.png | imgcli -i - -vf "scale=800:-1" -f jpg - > out.jpg

Batch a whole folder into thumbnails (one call; per-file results)

imgcli -i "photos/*.jpg" --out-dir thumbs -vf "scale=400:-1:lanczos" -f png

For AI agents & scripting

imgcli is built to be a reliable tool in an automated pipeline: one self-contained binary, no dependencies, deterministic, non-interactive, and machine-readable. See AGENTS.md for a token-economical recipe sheet.

# Always pass -y (don't prompt) and --json (parseable result) in automation:

imgcli --json -y -i in.jpg -vf "scale=512:-1" out.png

-> {"ok":true,"output":"out.png","width":512,"height":341,"format":"png","bytes":34122}

  • Deterministic & non-interactive — never prompts; refuses to overwrite without -y; one process per conversion.
  • Structured output — --json for results, --quiet to silence chatter; stable exit codes (0 ok, 1 runtime error, 2 usage error).
  • No network, no subprocesses — safe to run on untrusted inputs in a sandbox.
  • Probe without converting — imgcli --json -info -i file.jpg.

Security

imgcli decodes untrusted image files in C, so memory safety is taken seriously. The codebase has been audited against the OWASP Top 10, common C/CWE classes, and ffmpeg's historical vulnerability classes. Highlights:

  • Decompression-bomb safe — dimensions are validated from the header *before* pixels are decoded; hard caps on size (16384 px/axis, 64 Mpx).
  • Integer-overflow-safe allocation through a single capped choke point.
  • No protocols/URLs/subprocesses — ffmpeg's worst class (SSRF / file-read via HLS playlists) is structurally impossible here.
  • Hardened build (_FORTIFY_SOURCE, stack protector, PIE/RELRO, format warnings), ASan/UBSan (make asan), and a fuzz harness (make fuzz).

Full threat model, OWASP/CWE mapping, ffmpeg-CVE-class analysis, and dependency policy: [SECURITY.md](SECURITY.md).

Layout

src/image.{h,c}    Image (RGBA frame) + load/save (stb glue, PPM writer)

src/filters.{h,c} filtergraph parser + every filter + registry src/source.{h,c} synthetic input generators src/util.{h,c} colour / size parsing src/main.c CLI argument handling (incl. --json output) third_party/ vendored stb_image.h, stb_image_write.h (public domain) fuzz/ libFuzzer harness for the decode -> filtergraph path AGENTS.md token-economical usage guide for

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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