Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Convert, resize, crop, filter & composite images via the imgcli CLI (lightweight, no deps)
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
IMGCLI_BINDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"imgcli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"imgcli-mcp"
],
"env": {
"IMGCLI_BIN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add imgcli --env IMGCLI_BIN=your-value -- npx -y imgcli-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"imgcli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"imgcli-mcp"
],
"env": {
"IMGCLI_BIN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"imgcli": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"imgcli-mcp"
],
"env": {
"IMGCLI_BIN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
IMGCLI_BIN envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto swperb bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
ImageMagick's power, ffmpeg's syntax, zero dependencies. A tiny C binary that converts, resizes, crops, filters, and composites images — PNG, JPEG, BMP, TGA, GIF, PPM, QOI — driven by an ffmpeg-style filtergraph. No system libraries; compiles anywhere a C11 compiler exists.
⚡ ~8× faster than ImageMagick on common resize/filter ops, in a 232 KB
single binary (~470× smaller) — see the benchmarks. A lightweight
alternative to ImageMagick
convertorffmpegfor still images.
# Convert + resize + filter in one pass:
imgcli -i photo.jpg -vf "scale=1024:-1,grayscale,contrast=1.2,gblur=1.5" out.png
What it does: format conversion · resize / scale · crop · pad · rotate · flip · brightness / contrast / saturation / gamma / hue · grayscale · sepia · invert · threshold · box & Gaussian blur · sharpen · Sobel edge detect · emboss · custom convolution kernels · alpha-composite overlay · draw boxes · solid fills.
Design: the same paradigm as ffmpeg — *decode → normalize to one common frame format (RGBA) → run a comma-separated filtergraph → encode by output extension.*
imgcli vs ImageMagick on an Apple Silicon Mac (single-threaded, warm cache). Reproduce with make && bench/bench.sh — see bench/RESULTS.md for the full method and caveats.
| Operation | imgcli | ImageMagick | speedup |
|---|---|---|---|
| PNG→JPEG + resize (one-shot) | 1.6 ms | 4.7 ms | 2.9× |
| Resize 1200×1200 → 300w | 6.0 ms | 51.6 ms | 8.6× |
| Grayscale 1200×1200 | 48.4 ms | 389 ms | 8.0× |
| Footprint | imgcli | ImageMagick |
|---|---|---|
| Install size | 232 KB | ~109 MB (≈470× larger) |
| Dependencies | 0 (libc only) | 17 packages |
ImageMagick is a far broader 16-bit/HDRI toolkit with 200+ formats; imgcli is a lean 8-bit pipeline that wins on speed, size, and startup — the shape that matters when an agent or script spawns one process per task.
The default build is dependency-free — a single binary that links only the system C library (libc). Decoding/encoding is handled by the bundled, public-domain stb and qoi single-header libraries, compiled directly in. Nothing to apt install, no shared libraries, no version hell.
make WEBP=1) that link those libraries.**The "zero dependencies" claim applies to the default build, and always will —
opt-in format libraries are never compiled into it.** A build that enables such
a flag is, by definition, no longer dependency-free, and that trade-off is
stated at the point you opt in.
| ffmpeg concept | imgcli equivalent |
|---|---|
AVFrame / pixfmt | every image is normalized to packed 8-bit RGBA (Image) |
| demuxer/decoder | img_load via vendored stb_image (PNG/JPEG/BMP/TGA/GIF/…) |
-vf filtergraph | name=a:b:c, name, … chain parsed in filters.c |
AVFilter | each filter mutates or replaces the current frame |
| muxer (by extension) | img_save (png/jpg/bmp/tga + a hand-written PPM writer) |
lavfi test sources | testsrc=, color=, gradient=, checker= generators |
Codecs come from the public-domain stb single-header libraries (third_party/). They're bundled, not linked, so the tool stays portable and self-contained while still reading/writing the formats the world actually uses — the same trade-off ffmpeg makes by leaning on codec libraries instead of reinventing them.
# Homebrew (macOS / Linux)
brew install swperb/tap/imgcli
nix run github:swperb/imgcli -- -y -i in.png out.jpg nix profile install github:swperb/imgcli
curl -fsSLO https://github.com/swperb/imgcli/releases/latest/download/imgcli_0.5.0_amd64.deb sudo apt install ./imgcli_0.5.0_amd64.deb
yay -S imgcli # or: paru -S imgcli
docker run --rm -v "$PWD:/work" -w /work ghcr.io/swperb/imgcli -y -i in.png out.jpg
winget install swperb.imgcli
scoop install https://raw.githubusercontent.com/swperb/imgcli/main/packaging/scoop/imgcli.json
make # produces ./imgcli make demo # generates a few sample images sudo make install # installs the binary + man page to /usr/local
An MCP server wraps imgcli so AI agents can call convert_image, probe_image, and list_filters directly — see mcp/.
imgcli [-i INPUT]... [-vf GRAPH] [-q N] [-f FMT] [-y|-n] [--json] OUTPUT
-i INPUT a file, '-' for stdin, or a generator (testsrc=WxH, color=NAME:WxH, gradient=WxH, checker=WxH). Repeat -i for compositing inputs; the first is the primary frame, the rest feed overlay. -vf GRAPH filtergraph, e.g. "scale=800:-1,grayscale,gblur=2" -q N JPEG quality 1..100 (default 90) -f FMT output format (png/jpg/bmp/tga/ppm/qoi); required when OUTPUT is '-' (stdout), an optional override for files -y / -n overwrite / never overwrite the output --out-dir D batch mode: write one output per input into D (basename kept, extension from -f or the input). Globs in -i are expanded. --fail-fast in batch mode, stop at the first failing file --json emit one machine-readable JSON result line (an array in batch) --quiet suppress the human-readable success line --dry-run validate the filtergraph + report output dims; write nothing -filters [NAME] list every filter, or just NAME's syntax (add --json for a machine-readable list) -info print input dimensions and exit -V print version -h help
OUTPUT is a file path or '-' for stdout. When piping, the result line is written to stderr so stdout carries only the encoded image bytes.
Batch mode (--out-dir) processes each input independently and keeps going on per-file errors (use --fail-fast to stop). The exit code is non-zero if any file failed.
Colours accept #rgb, #rrggbb, #rrggbbaa, 0x…, r-g-b[-a], or names (red, white, transparent, …). No commas, so they're safe inside a graph.
Geometry — scale=W:H[:nearest|bilinear|bicubic|lanczos] (-1 keeps aspect; bicubic/lanczos are high-quality separable resamplers that anti-alias on downscale and stay sharp on upscale — bilinear is the default), crop=W:H[:X:Y], pad=W:H[:X:Y[:color]], hflip, vflip, transpose=90|180|270, rotate=DEG[:color] (arbitrary angle, canvas expands).
Colour — grayscale, invert, sepia, solarize, brightness=V, temperature=V, contrast=V, saturation=V, gamma=V, hue=DEG, threshold=V, opacity=V, tint=color.
Convolution — blur=R (box), gblur=SIGMA (separable Gaussian), sharpen[=AMOUNT], edge (Sobel), emboss, convolution=K[:DIV:BIAS] (custom N×N kernel, e.g. convolution=0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0).
Composite / draw — overlay=X:Y[:INDEX] (alpha "over" compositing of another -i input), fill=color, drawbox=X:Y:W:H:color[:fill|thickness].
# Thumbnail, preserving aspect ratio (lanczos = best downscale quality)
imgcli -i photo.jpg -vf "scale=400:-1:lanczos" thumb.png
imgcli -i photo.jpg -vf "saturation=0.6,contrast=1.15,gblur=1" look.jpg
imgcli -i page.png -i logo.png -vf "opacity=0.6,overlay=24:24" out.jpg
imgcli -i sticker.png -vf "rotate=30:transparent" rotated.png
imgcli -i testsrc=640x480 card.png
curl -s https://example.com/in.png | imgcli -i - -vf "scale=800:-1" -f jpg - > out.jpg
imgcli -i "photos/*.jpg" --out-dir thumbs -vf "scale=400:-1:lanczos" -f png
imgcli is built to be a reliable tool in an automated pipeline: one self-contained binary, no dependencies, deterministic, non-interactive, and machine-readable. See AGENTS.md for a token-economical recipe sheet.
# Always pass -y (don't prompt) and --json (parseable result) in automation:
imgcli --json -y -i in.jpg -vf "scale=512:-1" out.png
-y; one process per conversion.--json for results, --quiet to silence chatter; stable exit codes (0 ok, 1 runtime error, 2 usage error).imgcli --json -info -i file.jpg.imgcli decodes untrusted image files in C, so memory safety is taken seriously. The codebase has been audited against the OWASP Top 10, common C/CWE classes, and ffmpeg's historical vulnerability classes. Highlights:
_FORTIFY_SOURCE, stack protector, PIE/RELRO, format warnings), ASan/UBSan (make asan), and a fuzz harness (make fuzz).Full threat model, OWASP/CWE mapping, ffmpeg-CVE-class analysis, and dependency policy: [SECURITY.md](SECURITY.md).
src/image.{h,c} Image (RGBA frame) + load/save (stb glue, PPM writer)
src/filters.{h,c} filtergraph parser + every filter + registry src/source.{h,c} synthetic input generators src/util.{h,c} colour / size parsing src/main.c CLI argument handling (incl. --json output) third_party/ vendored stb_image.h, stb_image_write.h (public domain) fuzz/ libFuzzer harness for the decode -> filtergraph path AGENTS.md token-economical usage guide for
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo