Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read-only MCP server for DefectDojo Community Edition: triage findings, grouped across products.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
DEFECTDOJO_URL, DEFECTDOJO_API_KEY, DEFECTDOJO_VERIFY_TLS, DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDSAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"defectdojo-community": {
"command": "uvx",
"args": [
"defectdojo-community-mcp"
],
"env": {
"DEFECTDOJO_URL": "your-value",
"DEFECTDOJO_API_KEY": "your-value",
"DEFECTDOJO_VERIFY_TLS": "your-value",
"DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add defectdojo-community --env DEFECTDOJO_URL=your-value --env DEFECTDOJO_API_KEY=your-value --env DEFECTDOJO_VERIFY_TLS=your-value --env DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS=your-value -- uvx defectdojo-community-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"defectdojo-community": {
"command": "uvx",
"args": [
"defectdojo-community-mcp"
],
"env": {
"DEFECTDOJO_URL": "your-value",
"DEFECTDOJO_API_KEY": "your-value",
"DEFECTDOJO_VERIFY_TLS": "your-value",
"DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"defectdojo-community": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"defectdojo-community-mcp"
],
"env": {
"DEFECTDOJO_URL": "your-value",
"DEFECTDOJO_API_KEY": "your-value",
"DEFECTDOJO_VERIFY_TLS": "your-value",
"DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
DEFECTDOJO_VERIFY_TLS envDEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto systechgd bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: DEFECTDOJO_URL, DEFECTDOJO_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vorgestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tool Guardian
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Too many MCP servers eating your context? A router that loads each tool's schema only when needed.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A read-only Model Context Protocol server for DefectDojo Community Edition — so an AI assistant can read your vulnerability findings, group the same vulnerability across every product, and draft issues for whatever tracker you use.
Unofficial. This is an independent open-source project. It is not affiliated
with, endorsed by, or supported by DefectDojo Inc. or OWASP. "DefectDojo" is used
only to describe what this server connects to.
If you run DefectDojo Pro, you probably don't. Pro has a built-in MCP server — use that instead; it is maintained by the vendor and more capable.
| DefectDojo Pro (built-in) | This project | |
|---|---|---|
| Edition | Pro only — AI features are Pro-only | Community Edition (works with Pro too) |
| Requires | DefectDojo v2.51.2+, enabled by a superuser | Any version with API v2 |
| Runs | Inside your instance, at /mcp | On your machine, as a local MCP process |
| Transport | Streamable HTTP | stdio |
| Tools | 18 in the read-only core toolset | 7 |
| Writes | None in core; available in Pro add-on toolsets (hierarchy, reporting, dashboards, psirt) | Never — see Safety model |
This project exists because Community Edition has no MCP server at all. It talks to the ordinary REST API v2 with a normal API token, so it needs nothing enabled server-side and no particular DefectDojo version.
Not to be confused with the unrelated
defectdojo-mcp
package on PyPI, which is a different third-party project. This one is
defectdojo-community-mcp.
| Tool | What it does |
|---|---|
health_check | Verify connectivity and auth; returns the instance URL and product count |
list_products | Every product, with its findings count |
list_critical_findings | Actionable criticals, optionally scoped to one product |
list_findings_by_severity | The same, for any severity |
group_critical_by_vuln | The useful one. Groups criticals across all products by CVE (else CWE+title), widest blast radius first |
list_duplicate_findings | Findings DefectDojo marked as duplicates |
get_finding | Full detail for one finding |
"Actionable" means active and not false-positive, duplicate, risk-accepted, out-of-scope or mitigated — the set actually worth someone's time.
group_critical_by_vuln is the reason this exists. A monorepo-shaped scanner setup reports the same upstream CVE once per product; this collapses them into one group per vulnerability listing every affected product, which maps cleanly onto one tracker issue.
Requires Python 3.10+.
pip install defectdojo-community-mcp
Or as a container:
docker pull ghcr.io/systechgd/defectdojo-community-mcp:latest
Listed on the MCP Registry as io.github.systechgd/defectdojo-community-mcp, so MCP clients that read the registry can install it by name.
Or from source:
git clone https://github.com/systechgd/defectdojo-community-mcp.git
cd defectdojo-community-mcp pip install -e .
Two environment variables are required.
| Variable | Required | Default | Notes |
|---|---|---|---|
DEFECTDOJO_URL | yes | — | Base URL, e.g. https://defectdojo.example.com. No trailing /api/v2. |
DEFECTDOJO_API_KEY | yes | — | API v2 token. See below for scoping it down. |
DEFECTDOJO_VERIFY_TLS | no | true | false disables certificate verification. See SECURITY.md. |
DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS | no | 30 | Per-request HTTP timeout. |
Get a token from DefectDojo → your user → API v2 Key.
Create a dedicated read-only user for it. The token inherits that user's permissions, and nothing in this server needs write access. If the token leaks, a read-only one cannot be used to alter your findings.
Check it works before wiring up a client:
defectdojo-community-mcp --check
claude mcp add defectdojo \
--env DEFECTDOJO_URL=https://defectdojo.example.com \ --env DEFECTDOJO_API_KEY=your-token \ -- defectdojo-community-mcp
{
"mcpServers": { "defectdojo": { "command": "defectdojo-community-mcp", "env": { "DEFECTDOJO_URL": "https://defectdojo.example.com", "DEFECTDOJO_API_KEY": "your-token" } } } }
If the console script is not on your PATH, use "command": "python", "args": ["-m", "defectdojo_community_mcp"].
The server speaks MCP over stdio, so run it attached (-i), not detached:
{
"mcpServers": { "defectdojo": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "DEFECTDOJO_URL", "-e", "DEFECTDOJO_API_KEY", "ghcr.io/systechgd/defectdojo-community-mcp:latest" ] } } }
Group every critical finding by vulnerability and show me the ones affecting
more than three services.
The assistant calls group_critical_by_vuln and gets back, per vulnerability, the CVE, title, affected product list and a direct DefectDojo URL per finding — enough to write one issue covering all of them, instead of twelve near-identical ones.
Read-only is a design invariant, not a default.
POST, PUT, PATCH or DELETE.GET.Adding write support would be a breaking change to this guarantee. If it ever happens it will be a separate server, so operators can keep granting read without granting write.
Findings data is attacker-influenced — scanner output can contain text from dependency metadata, file paths and commit messages. Treat tool results as data, never as instructions. See SECURITY.md for the full threat model and how to report a vulnerability.
git clone https://github.com/systechgd/defectdojo-community-mcp.git
cd defectdojo-community-mcp python -m venv .venv && . .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e ".[dev]"
pytest # 57 tests, no network or live instance needed ruff check .
The test suite runs entirely against httpx.MockTransport. CI additionally runs the suite on Python 3.10–3.13 and against both MCP SDK generations (mcp<2, which has FastMCP, and mcp>=2, which renamed it to MCPServer).
See CONTRIBUTING.md and CODE_OF_CONDUCT.md.
Apache-2.0. See NOTICE.