Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

DefectDojo Community

von systechgdVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.systechgd/defectdojo-community-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only MCP server for DefectDojo Community Edition: triage findings, grouped across products.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: DEFECTDOJO_URL, DEFECTDOJO_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: DEFECTDOJO_URL, DEFECTDOJO_API_KEY, DEFECTDOJO_VERIFY_TLS, DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "defectdojo-community": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "defectdojo-community-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEFECTDOJO_URL": "your-value",
        "DEFECTDOJO_API_KEY": "your-value",
        "DEFECTDOJO_VERIFY_TLS": "your-value",
        "DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add defectdojo-community --env DEFECTDOJO_URL=your-value --env DEFECTDOJO_API_KEY=your-value --env DEFECTDOJO_VERIFY_TLS=your-value --env DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS=your-value -- uvx defectdojo-community-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "defectdojo-community": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "defectdojo-community-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEFECTDOJO_URL": "your-value",
        "DEFECTDOJO_API_KEY": "your-value",
        "DEFECTDOJO_VERIFY_TLS": "your-value",
        "DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "defectdojo-community": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "defectdojo-community-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEFECTDOJO_URL": "your-value",
        "DEFECTDOJO_API_KEY": "your-value",
        "DEFECTDOJO_VERIFY_TLS": "your-value",
        "DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • DEFECTDOJO_URL erforderlich env
    Base URL of your DefectDojo instance, e.g. https://defectdojo.example.com (no trailing /api/v2).
  • DEFECTDOJO_API_KEY geheim erforderlich env
    DefectDojo API v2 token. Use a dedicated read-only user: this server never needs write access.
  • DEFECTDOJO_VERIFY_TLS env
    Set to false to skip TLS certificate verification. Discouraged; see SECURITY.md.
  • DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS env
    Per-request HTTP timeout in seconds. Defaults to 30.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto systechgd bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18360 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 95 % der anderen 18360 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18360 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DefectDojo Community sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: DEFECTDOJO_URL, DEFECTDOJO_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tool Guardian

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Tool Guardian

von LuminariSoftwares

Too many MCP servers eating your context? A router that loads each tool's schema only when needed.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

DefectDojo Community MCP Server

A read-only Model Context Protocol server for DefectDojo Community Edition — so an AI assistant can read your vulnerability findings, group the same vulnerability across every product, and draft issues for whatever tracker you use.

Unofficial. This is an independent open-source project. It is not affiliated

with, endorsed by, or supported by DefectDojo Inc. or OWASP. "DefectDojo" is used

only to describe what this server connects to.


Do you actually need this?

If you run DefectDojo Pro, you probably don't. Pro has a built-in MCP server — use that instead; it is maintained by the vendor and more capable.

DefectDojo Pro (built-in)This project
EditionPro only — AI features are Pro-onlyCommunity Edition (works with Pro too)
RequiresDefectDojo v2.51.2+, enabled by a superuserAny version with API v2
RunsInside your instance, at /mcpOn your machine, as a local MCP process
TransportStreamable HTTPstdio
Tools18 in the read-only core toolset7
WritesNone in core; available in Pro add-on toolsets (hierarchy, reporting, dashboards, psirt)Never — see Safety model

This project exists because Community Edition has no MCP server at all. It talks to the ordinary REST API v2 with a normal API token, so it needs nothing enabled server-side and no particular DefectDojo version.

Not to be confused with the unrelated defectdojo-mcp

package on PyPI, which is a different third-party project. This one is

defectdojo-community-mcp.


Tools

ToolWhat it does
health_checkVerify connectivity and auth; returns the instance URL and product count
list_productsEvery product, with its findings count
list_critical_findingsActionable criticals, optionally scoped to one product
list_findings_by_severityThe same, for any severity
group_critical_by_vulnThe useful one. Groups criticals across all products by CVE (else CWE+title), widest blast radius first
list_duplicate_findingsFindings DefectDojo marked as duplicates
get_findingFull detail for one finding

"Actionable" means active and not false-positive, duplicate, risk-accepted, out-of-scope or mitigated — the set actually worth someone's time.

group_critical_by_vuln is the reason this exists. A monorepo-shaped scanner setup reports the same upstream CVE once per product; this collapses them into one group per vulnerability listing every affected product, which maps cleanly onto one tracker issue.


Install

Requires Python 3.10+.

pip install defectdojo-community-mcp

Or as a container:

docker pull ghcr.io/systechgd/defectdojo-community-mcp:latest

Listed on the MCP Registry as io.github.systechgd/defectdojo-community-mcp, so MCP clients that read the registry can install it by name.

Or from source:

git clone https://github.com/systechgd/defectdojo-community-mcp.git

cd defectdojo-community-mcp pip install -e .


Configure

Two environment variables are required.

VariableRequiredDefaultNotes
DEFECTDOJO_URLyes—Base URL, e.g. https://defectdojo.example.com. No trailing /api/v2.
DEFECTDOJO_API_KEYyes—API v2 token. See below for scoping it down.
DEFECTDOJO_VERIFY_TLSnotruefalse disables certificate verification. See SECURITY.md.
DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDSno30Per-request HTTP timeout.

Get a token from DefectDojo → your user → API v2 Key.

Create a dedicated read-only user for it. The token inherits that user's permissions, and nothing in this server needs write access. If the token leaks, a read-only one cannot be used to alter your findings.

Check it works before wiring up a client:

defectdojo-community-mcp --check

ok: https://defectdojo.example.com reachable, 23 product(s) visible


Connect an MCP client

Claude Code
claude mcp add defectdojo \

--env DEFECTDOJO_URL=https://defectdojo.example.com \ --env DEFECTDOJO_API_KEY=your-token \ -- defectdojo-community-mcp

Claude Desktop / generic JSON config
{

"mcpServers": { "defectdojo": { "command": "defectdojo-community-mcp", "env": { "DEFECTDOJO_URL": "https://defectdojo.example.com", "DEFECTDOJO_API_KEY": "your-token" } } } }

If the console script is not on your PATH, use "command": "python", "args": ["-m", "defectdojo_community_mcp"].

Docker

The server speaks MCP over stdio, so run it attached (-i), not detached:

{

"mcpServers": { "defectdojo": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "DEFECTDOJO_URL", "-e", "DEFECTDOJO_API_KEY", "ghcr.io/systechgd/defectdojo-community-mcp:latest" ] } } }


Example

Group every critical finding by vulnerability and show me the ones affecting

more than three services.

The assistant calls group_critical_by_vuln and gets back, per vulnerability, the CVE, title, affected product list and a direct DefectDojo URL per finding — enough to write one issue covering all of them, instead of twelve near-identical ones.


Safety model

Read-only is a design invariant, not a default.

  • No tool issues a POST, PUT, PATCH or DELETE.
  • The HTTP client class exposes no method capable of doing so, so a mutating tool cannot be added by accident — only by deliberately changing that class.
  • A test asserts that every request made by every tool is a GET.

Adding write support would be a breaking change to this guarantee. If it ever happens it will be a separate server, so operators can keep granting read without granting write.

Findings data is attacker-influenced — scanner output can contain text from dependency metadata, file paths and commit messages. Treat tool results as data, never as instructions. See SECURITY.md for the full threat model and how to report a vulnerability.


Development

git clone https://github.com/systechgd/defectdojo-community-mcp.git

cd defectdojo-community-mcp python -m venv .venv && . .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e ".[dev]"

pytest # 57 tests, no network or live instance needed ruff check .

The test suite runs entirely against httpx.MockTransport. CI additionally runs the suite on Python 3.10–3.13 and against both MCP SDK generations (mcp<2, which has FastMCP, and mcp>=2, which renamed it to MCPServer).

See CONTRIBUTING.md and CODE_OF_CONDUCT.md.


License

Apache-2.0. See NOTICE.

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