Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Hybrid semantic and keyword code search for coding agents.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
TAKARA_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"miru": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@takara-ai/miru-code",
"mcp"
],
"env": {
"TAKARA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add miru --env TAKARA_API_KEY=your-value -- npx -y @takara-ai/miru-code mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"miru": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@takara-ai/miru-code",
"mcp"
],
"env": {
"TAKARA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"miru": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@takara-ai/miru-code",
"mcp"
],
"env": {
"TAKARA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain takara.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: TAKARA_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.10.1) kam vor 32 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Hybrid code search for AI coding agents.
Ask where something happens in your codebase. Miru returns relevant file paths, line numbers, and source excerpts through MCP.
Requires Bun 1.1 or later, with bunx on your PATH.
Run inside Claude Code:
/plugin marketplace add takara-ai/miru-code
/plugin install miru@miru
Reload plugins or restart Claude Code, then ask:
Use Miru to find where authentication is configured in this project.
If credentials are missing, Claude can use Miru's auth tool to start sign-in. Approve the login code, then retry the search. Plugin credentials are separate from CLI credentials.
See agent integrations for Codex and Cursor plugins. The Cursor plugin provides skills and rules; use the CLI installer below to connect its MCP tools.
For terminal use or agents configured through the CLI:
bun add -g @takara-ai/miru-code
miru setup miru install
Choose your agents in the installer, then restart them. See supported integrations. Use miru uninstall to remove the configuration.
miru search "auth middleware" ./src
miru locate REDIS_HOST ./src miru expand src/auth.ts 42 ./src miru find-related src/auth.ts 42 ./src
Use --json for scripts. Run miru -h for options.
| Tool | Purpose |
|---|---|
search | Find code by meaning |
locate | Find exact strings, regex matches, or filenames |
expand | Read neighbouring chunks in the same file |
find_related | Find similar code in other files |
auth | Sign in or configure a SageMaker endpoint |
read_benchmark | Read token-savings totals when benchmark mode is enabled |
The optional repo argument defaults to the server's working directory. Miru builds the index on first use and watches local files for changes.
Miru combines embeddings, BM25, and code-aware ranking. Tree-sitter provides syntax-aware chunks for 26 languages, with structural and line-based fallbacks for other files.
See chunking and caching and the ranking evaluation.
By default, Miru sends file contents as source chunks and search queries over HTTPS to Takara for embeddings. API usage may incur costs under your Takara plan.
For embeddings on your own infrastructure, use AWS SageMaker. Set MIRU_WORKSPACE_ROOT to restrict local MCP repository paths to one directory.
Miru builds on work by MinishLab:
See NOTICE for attribution and licence text.
MIT