Taranis AI

Name: Taranis AI
Author: taranis-ai

von taranis-aiVersion 0.1.1i★ 1iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.taranis-ai/taranis-mcp-server

So installierst du es

What it does

Search stories and discover OSINT sources in Taranis AI.

Connects Läuft auf deinem Computer
Account or key Needs TARANIS_ACCESS_TOKEN, TARANIS_PASSWORD · 1 setting to fill in (TARANIS_API_URL)
Category Cybersicherheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Taranis AI (auf der Seite des Anbieters erstellen) · 1 Einstellung(en) auszufüllen (TARANIS_API_URL) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Taranis AI für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "taranis": { "command": "uvx", "args": [ "taranis-mcp-server" ], "env": { "TARANIS_API_URL": "your-value", "TARANIS_ACCESS_TOKEN": "your-value", "TARANIS_PASSWORD": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei TARANIS_ACCESS_TOKEN, TARANIS_PASSWORD, TARANIS_API_URL "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Taranis AI wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Bei Taranis AI registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
3
1 Einstellung(en) ausfüllen
Das sind Programmeinstellungen, keine Schlüssel. Keine Registrierung nötig; wie vom Autor beschrieben ausfüllen.
- TARANIS_API_URL Taranis API root, including the /api path.
Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "taranis": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "taranis-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TARANIS_API_URL": "your-value",
        "TARANIS_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "TARANIS_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Taranis AI und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Taranis AI nutzt, oder ein Werkzeug von Taranis AI in der Antwort zeigt, bist du verbunden

2 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

MCP_TRANSPORT · Standard stdio
TARANIS_USERNAME Taranis username. Configure together with the password instead of a JWT.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Taranis AI noch nicht verbinden

Taranis AI läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Taranis AI verbinden kann

Schritte für Claude →Du brauchst einen Schlüssel von Taranis AI (auf der Seite des Anbieters erstellen) · 1 Einstellung(en) auszufüllen (TARANIS_API_URL) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Du brauchst einen Schlüssel von Taranis AI (auf der Seite des Anbieters erstellen) · 1 Einstellung(en) auszufüllen (TARANIS_API_URL) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Du brauchst einen Schlüssel von Taranis AI (auf der Seite des Anbieters erstellen) · 1 Einstellung(en) auszufüllen (TARANIS_API_URL) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Du brauchst einen Schlüssel von Taranis AI (auf der Seite des Anbieters erstellen) · 1 Einstellung(en) auszufüllen (TARANIS_API_URL) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Cybersicherheit, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

GitHits✓ ChatGPT
EchelonGraph CVE & Exposure✓ ChatGPT
NoData✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Taranis AI für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user taranis --env TARANIS_API_URL=your-value --env TARANIS_ACCESS_TOKEN=your-value --env TARANIS_PASSWORD=your-value -- uvx taranis-mcp-server 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei TARANIS_ACCESS_TOKEN, TARANIS_PASSWORD, TARANIS_API_URL "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Taranis AI wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Bei Taranis AI registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
3
1 Einstellung(en) ausfüllen
Das sind Programmeinstellungen, keine Schlüssel. Keine Registrierung nötig; wie vom Autor beschrieben ausfüllen.
- TARANIS_API_URL Taranis API root, including the /api path.
Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt
5
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
```
claude mcp add --scope user taranis --env TARANIS_API_URL=your-value --env TARANIS_ACCESS_TOKEN=your-value --env TARANIS_PASSWORD=your-value -- uvx taranis-mcp-server
```
Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
/mcp in Claude Code eingeben
Taranis AI sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Taranis AI und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Taranis AI nutzt, oder ein Werkzeug von Taranis AI in der Antwort zeigt, bist du verbunden

2 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

MCP_TRANSPORT · Standard stdio
TARANIS_USERNAME Taranis username. Configure together with the password instead of a JWT.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Taranis AI für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "taranis": { "command": "uvx", "args": [ "taranis-mcp-server" ], "env": { "TARANIS_API_URL": "your-value", "TARANIS_ACCESS_TOKEN": "your-value", "TARANIS_PASSWORD": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei TARANIS_ACCESS_TOKEN, TARANIS_PASSWORD, TARANIS_API_URL "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Taranis AI wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Bei Taranis AI registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
3
1 Einstellung(en) ausfüllen
Das sind Programmeinstellungen, keine Schlüssel. Keine Registrierung nötig; wie vom Autor beschrieben ausfüllen.
- TARANIS_API_URL Taranis API root, including the /api path.
Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Taranis AI ist TARANIS_ACCESS_TOKEN, TARANIS_PASSWORD, TARANIS_API_URL leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Taranis AI und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Taranis AI nutzt, oder ein Werkzeug von Taranis AI in der Antwort zeigt, bist du verbunden

2 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

MCP_TRANSPORT · Standard stdio
TARANIS_USERNAME Taranis username. Configure together with the password instead of a JWT.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Taranis AI für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "taranis": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "taranis-mcp-server" ], "env": { "TARANIS_API_URL": "your-value", "TARANIS_ACCESS_TOKEN": "your-value", "TARANIS_PASSWORD": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei TARANIS_ACCESS_TOKEN, TARANIS_PASSWORD, TARANIS_API_URL "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Taranis AI wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Bei Taranis AI registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
3
1 Einstellung(en) ausfüllen
Das sind Programmeinstellungen, keine Schlüssel. Keine Registrierung nötig; wie vom Autor beschrieben ausfüllen.
- TARANIS_API_URL Taranis API root, including the /api path.
Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Taranis AI ist TARANIS_ACCESS_TOKEN, TARANIS_PASSWORD, TARANIS_API_URL leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Taranis AI und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Taranis AI nutzt, oder ein Werkzeug von Taranis AI in der Antwort zeigt, bist du verbunden

2 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

MCP_TRANSPORT · Standard stdio
TARANIS_USERNAME Taranis username. Configure together with the password instead of a JWT.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Taranis AI nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user taranis --env TARANIS_API_URL=your-value --env TARANIS_ACCESS_TOKEN=your-value --env TARANIS_PASSWORD=your-value -- uvx taranis-mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "taranis": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "taranis-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TARANIS_API_URL": "your-value",
        "TARANIS_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "TARANIS_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "taranis": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "taranis-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TARANIS_API_URL": "your-value",
        "TARANIS_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "TARANIS_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "taranis": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "taranis-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TARANIS_API_URL": "your-value",
        "TARANIS_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "TARANIS_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

MCP_TRANSPORT env
TARANIS_API_URL erforderlich env
Taranis API root, including the /api path.
TARANIS_ACCESS_TOKEN geheim erforderlich env
Taranis JWT. Configure this or both username and password.
TARANIS_USERNAME env
Taranis username. Configure together with the password instead of a JWT.
TARANIS_PASSWORD geheim erforderlich env
Taranis password. Configure together with the username instead of a JWT.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 1
Downloads pro Wochei: 14/Wo.
Lizenz i: Keine Lizenz angegeben
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 0.1.1
Kategoriei: Cybersicherheit
In der Registry veröffentlichti: 6. Aug. 2026
Code zuletzt geänderti: 6. Aug. 2026
Entwickler: taranis-ai
Pakete: pypi: taranis-mcp-server
oci: ghcr.io/taranis-ai/taranis-mcp-server:0.1.1
Repo: taranis-ai/taranis-mcp-server
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto taranis-ai bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 3 Monaten
✕ Nicht bestanden
Hat eine Lizenz
Keine Lizenzdatei im Repo gefunden
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Noch nicht geprüft

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

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Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.

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Im Vergleich mit anderen in Cybersicherheiti

Mehr Sterne als 73 % der anderen 1061 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 30 % der anderen 1061 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 46 % der anderen 1061 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Taranis AI sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: TARANIS_ACCESS_TOKEN, TARANIS_PASSWORD

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 3 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHits, Dependency Management MCP Server, Snyk MCP, Draugr, Spotdb

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Taranis MCP Server

A read-oriented Model Context Protocol server for Taranis AI. The current version exposes the list_stories and list_sources tools over stdio or authenticated Streamable HTTP.

Configuration

You need a reachable Taranis instance and a user with ASSESS_ACCESS. Set TARANIS_API_URL to the complete API root, including /api, then choose exactly one authentication mode:

TARANIS_USERNAME and TARANIS_PASSWORD: the server logs in lazily and can log in again after an expired JWT.
TARANIS_ACCESS_TOKEN: use an existing JWT returned by Taranis /api/auth/login; it cannot be renewed without credentials.

Do not reuse a Taranis JWT as MCP_ACCESS_TOKEN. The latter protects the MCP HTTP endpoint and is not needed for stdio.

Installation and MCP Client Configuration

This server is intended for desktop AI assistants as well as developer tools. Desktop applications with MCP support include Claude Desktop and OpenAI's ChatGPT desktop app. IDE and terminal clients include Cursor, Zed, Codex CLI, and the Codex IDE extension. If another assistant, such as Mistral Le Chat, offers MCP integration in your installed version or workspace, use its local stdio or remote Streamable HTTP configuration as appropriate.

Clients that support local stdio can launch the server as a child process. The configuration file location and surrounding schema depend on the client, but the server command, arguments, and environment are the same. Desktop applications that support only remote MCP connectors should use the Streamable HTTP setup below instead.

PyPI with uvx

This option installs and runs the package without cloning the repository. Install uv, then add the following definition to a client that uses the mcpServers format, such as Claude Desktop or Cursor:

"mcpServers": { "taranis": { "command": "/absolute/path/to/uvx", "args": ["taranis-mcp-server"], "env": { "MCP_TRANSPORT": "stdio", "TARANIS_API_URL": "https://taranis.example/api", "TARANIS_USERNAME": "analyst", "TARANIS_PASSWORD": "change-me" } } } }

Use which uvx on Linux/macOS or where uvx on Windows to find the executable. On Windows the path may end in uvx.exe. An absolute path is recommended because desktop applications may have a smaller PATH than an interactive shell.

Container with Docker

This option requires only Docker. On Windows, install and start Docker Desktop before launching the MCP client. The client passes its configured environment variables to docker, and the -e arguments forward them into the container:

"mcpServers": { "taranis": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "TARANIS_API_URL", "-e", "TARANIS_USERNAME", "-e", "TARANIS_PASSWORD", "ghcr.io/taranis-ai/taranis-mcp-server:stable" ], "env": { "TARANIS_API_URL": "https://taranis.example/api", "TARANIS_USERNAME": "analyst", "TARANIS_PASSWORD": "change-me" } } } }

The stable tag follows the newest stable container release. Replace it with an exact tag such as 0.1.1 for a reproducible installation. Likewise, append a version to the PyPI argument, such as taranis-mcp-server==0.1.1, to pin that installation.

For either installation method, use a JWT by replacing the username and password with TARANIS_ACCESS_TOKEN. In the Docker arguments, also replace the two credential -e entries with "-e", "TARANIS_ACCESS_TOKEN".

MCP Registry

Starting with version 0.1.1, releases are published as io.github.taranis-ai/taranis-mcp-server in the official MCP Registry. Registry-aware applications can use that identity to discover the server and choose either its PyPI or OCI package. The registry does not define one universal install command, so the final confirmation and configuration flow depends on the application.

Do not commit a project-level MCP configuration containing credentials. Restart or reload the client after saving its configuration. Its MCP settings should show a taranis server with the list_stories and list_sources tools. For clients such as Zed that use a different configuration schema, carry over the same command, argument list, and environment values into that client's stdio MCP definition.

Codex

Codex CLI and the Codex IDE extension share MCP configuration from ~/.codex/config.toml. Add this server definition, replacing the absolute path:

[mcp_servers.taranis]

command = "/absolute/path/to/uvx" args = ["taranis-mcp-server"] env_vars = ["TARANIS_USERNAME", "TARANIS_PASSWORD"]

[mcp_servers.taranis.env] MCP_TRANSPORT = "stdio" TARANIS_API_URL = "https://taranis.example/api"

Export the forwarded credentials before starting Codex:

export TARANIS_USERNAME=analyst

export TARANIS_PASSWORD=change-me codex mcp list codex

Use /mcp inside the Codex TUI to confirm that taranis is active and exposes list_stories and list_sources. To use a JWT instead, replace the two names in env_vars with TARANIS_ACCESS_TOKEN and export that variable.

Streamable HTTP

For a separately running server, configure MCP_TRANSPORT=streamable-http, set a strong MCP_ACCESS_TOKEN, and start:

uv run --frozen taranis-mcp-server

The default endpoint is http://127.0.0.1:8000/mcp. Clients must send Authorization: Bearer . For a non-local deployment, configure MCP_PUBLIC_URL, MCP_ISSUER_URL, MCP_ALLOWED_HOSTS, and MCP_ALLOWED_ORIGINS for the externally visible address, and terminate TLS at a trusted reverse proxy.

Development from Source

Development requires Python 3.12 or newer and uv. Clone the repository, copy .env.example to .env, and install the locked dependencies:

uv sync --frozen

Run the server using the configuration from .env:

uv run --frozen taranis-mcp-server

Run the development checks:

uv run --frozen pytest

uv run --frozen ruff check .

Taranis AI

What it does

Installation

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei Taranis AI registrieren und Schlüssel erstellen

1 Einstellung(en) ausfüllen

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei Taranis AI registrieren und Schlüssel erstellen

1 Einstellung(en) ausfüllen

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei Taranis AI registrieren und Schlüssel erstellen

1 Einstellung(en) ausfüllen

Mit diesem Button Cursor öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei Taranis AI registrieren und Schlüssel erstellen

1 Einstellung(en) ausfüllen

Mit diesem Button VS Code öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Werte, die du selbst einträgst

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Cybersicherheiti

Häufige Fragen

Ähnliche Alternativen

GitHits

Dependency Management MCP Server

Snyk MCP

Draugr

Spotdb

README vom Entwickler

Taranis MCP Server

Configuration

Installation and MCP Client Configuration

PyPI with uvx

Container with Docker

MCP Registry

Codex

Streamable HTTP

Development from Source