Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Monet

von team-monetVersion 1.12.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.team-monet/monet

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local-first, state-centric memory for coding agents. MCP server + CLI.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: MONET_STORAGE_DIR

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "monet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@team-monet/monet",
        "start"
      ],
      "env": {
        "MONET_STORAGE_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add monet --env MONET_STORAGE_DIR=your-value -- npx -y @team-monet/monet start

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "monet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@team-monet/monet",
        "start"
      ],
      "env": {
        "MONET_STORAGE_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "monet": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@team-monet/monet",
        "start"
      ],
      "env": {
        "MONET_STORAGE_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • MONET_STORAGE_DIR env
    Directory where Monet stores local-first memory. Defaults to ~/.monet (organized per project by circle).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto team-monet bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7256 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 97 % der anderen 7256 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7256 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Monet sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.12.0) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

monet

Memory should change what your agent does.

🌐 [team-monet.com](https://team-monet.com/) · listed on the [MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.team-monet/monet)

Monet is local-first memory for coding agents, built for the outcome you meant. It keeps what you and your team actually want — principles, rules, corrections — and delivers it while the agent works: principles always on, rules read at the moment they bind, corrections recorded so they never need making twice. It runs 100% locally (SQLite + on-device embeddings) and speaks MCP.

Get started — let your agent set it up

The easiest way to use Monet is to let your agent install and wire it for you. Paste one line into Claude Code (more agents coming soon):

Set up Monet for all my projects: read https://raw.githubusercontent.com/team-monet/monet/main/harness/bootstrap/install.md and follow it, checking with me at each step.

Your agent installs Monet, wires up the MCP server, and pulls in a memory-aware agent team — no manual config, no environment variables. That's the with-monet harness, which lives in harness/ in the Monet repo, and it's the recommended path.

⭐ If Monet helps, [star Monet on GitHub](https://github.com/team-monet/monet) — it's the best way to support the project.

Zero config

Monet keeps one local store at ~/.monet and automatically organizes each project into its own *circle* — nothing to set up. Everything stays on your machine.

Run as many agent sessions as you like: they share one copy of the embedding model, so another session costs tens of megabytes rather than gigabytes. The first session that needs the model starts one background process (model-host) to hold it. It is reachable only by your own user, never over the network, and it exits by itself after a few idle minutes; the next session that needs it starts it again. It works through one request at a time, so a very long write makes other sessions wait. If it ever stops answering, the waiting call fails after ten minutes and says which process to end.

See your memory — monet dashboard

Run one command to open a local web view of your Monet memory as an explorable, force-directed graph:

monet dashboard

It opens in your browser automatically — if it doesn't (some Windows/headless setups), the terminal prints the URL (http://localhost:7373) and the store path; just visit that URL. The Graph tab is the main view: nodes are concepts (colored by kind, sized by importance), edges are the relationships between them, and a detail panel lets you read any concept's full body and evidence. The Concepts, Entities, Timeline, and Health tabs are sortable tables — Health surfaces contradictions, duplicates, and low-confidence concepts. If the graph looks empty, check the Store: line in the terminal: an empty graph usually means it's pointed at the wrong store (use -d) or the store is just new.

100% local. Fully offline. Strictly read-only. The server copies your store into a temporary snapshot on each request — the live database is never written to or locked. No network connections are made; run it with wifi off and the graph still renders.

monet dashboard              # opens at http://localhost:7373

monet dashboard -p 8080 # -p, --port custom port monet dashboard -d ./path # -d, --dir point at a specific store

Diagnose and repair an embedder store — monet doctor / monet repair

If Monet reports an embedder pin mismatch, an interrupted embedding migration, malformed vectors, or an unavailable local model, start with the read-only diagnostic command:

monet doctor

monet doctor --check-provider # also load and probe the exact pinned provider monet doctor --dir ~/.monet --json # machine-readable result; diagnostics stay on stderr

doctor prints the absolute database path, SQLite integrity and schema, the durable model pin, all four live embedding populations (including dimensions and malformed-row samples), any migration sentinel, and copy-paste next commands. It does not construct MonetCore or alter the database. A healthy diagnosis exits 0; a completed diagnosis that needs recovery or provider action exits 2; inspection failures exit 1. An unavailable provider is reported separately from store safety—for example, an unsupported hashing tokenizer or missing ONNX cache does not by itself mean the database is corrupt. For an ONNX or custom model ID whose shape cannot be proven from the pin alone, --check-provider can reconcile an otherwise unknown assessment only when the exact provider loads and every clean live population has the same matching vector width.

When the server will not start at all

A host that cannot start the server reports only that the connection closed — the transport does not exist until every fallible startup step has already succeeded, so there is no protocol channel left to explain a failure. The cause is written beside the store instead, at monet.db.startup-failure.json: the step it died in, the error and its code, the time, and the pid. The record is a sidecar of one database, named after it, so a directory holding more than one store never mixes their diagnoses. doctor prints that record on stderr before anything else, including when the store itself is too damaged to inspect.

The record holds only the most recent failure, and a later successful start does not clear it — hosts retry, so fail → fail → succeed is ordinary, and clearing on success would erase the evidence of the attempts that failed. Read the timestamp before acting on it.

Repairs are previews unless both confirmation flags are present. Choose exactly one mode:

# Preview a complete rewrite to a built-in provider alias.

monet repair --target hashing monet repair --target onnx

Exact persisted model IDs are also accepted (quote them in scripts).

monet repair --target 'hashing:dim=256:tok=2' --json

Apply only after reviewing the preview; this command never prompts.

monet repair --target hashing --apply --yes

An interrupted migration must use the sentinel's exact target.

monet repair --resume monet repair --resume --apply --yes

Abandon is available only when core proves no vectors were rewritten and can restore the prior pin.

monet repair --abandon monet repair --abandon --apply --yes

Preview classifies the durable state before offering an apply command. An empty unpinned store or a clean, provider-compatible same-target store reports action: none; no backup or rewrite is needed, and --apply --yes refuses. Abandon preview also refuses unless a sentinel exists and core diagnostics classify it as safe. A valid target or resume preview loads and probes the exact provider but does not open the database for mutation. Apply preflights the provider again, takes exclusive SQLite ownership, and creates a verified backup before core can migrate schema or embeddings. Backups are automatic and cannot be disabled or redirected:

<storage-directory>/backups/monet-before-repair-<UTC>-<uuid>.db

The backup path is printed immediately and retained if later work fails. Stop other Monet processes if exclusive ownership cannot be acquired, then rerun the same command. Do not delete an active migration sentinel or edit the pin manually: use --resume, or use --abandon only when its preview says core classifies abandonment as safe. Successful previews and applies exit 0; invalid flags, provider failures, locks, unsafe abandon attempts, backup failures, and migration failures exit 1.

License

Monet is licensed under the GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0-only). Full terms are in the LICENSE file included in this package. The with-monet harness is licensed separately under the Apache License 2.0.

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