Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Surf

von GeckoVisionVersion 0.2.0i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registrytech.geckovision/surf

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Point Gecko at an OpenAPI spec; get first-call-correct, auth-hidden agent tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.geckovision.tech/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "surf": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gecko-surf"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http surf https://mcp.geckovision.tech/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add surf -- uvx gecko-surf

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "surf": {
      "url": "https://mcp.geckovision.tech/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "surf": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gecko-surf"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "surf": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.geckovision.tech/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "surf": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gecko-surf"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.geckovision.tech/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain geckovision.tech bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32537 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 15 % der anderen 32537 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32537 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Surf sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

TF Rooms

von tfrooms.com

Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Stop letting your agent guess

Check the call before it counts. Gecko is open-source and runs on your machine:

one command maps any API — messy, paywalled, or on-chain — into a call graph your agent

checks instead of guesses from , and anything that spends is simulated to a receipt first.

No wallet, no payment rail, no key held — 64 mainnet transactions, 49 with a cost predicted before signing, 47 of those exact to the unit (re-read from the chain, 2026-09-19).

Quickstart · Docs · Architecture · FAQ · Security

Built for the calls your agent must not get wrong. Two axes, either one qualifies:

a messy surface (paywalled, drifting, undocumented, on-chain) or a **high-stakes

action** (your agent runs unattended with credentials or money).

What Gecko is

Gecko is an open-source knowledge graph built specifically for AI agents that call APIs. Point it at an OpenAPI spec, a docs site, or a Solana program's IDL and source, and it reads that surface into a graph your agent traverses — every fact tagged with where it came from, and anything it cannot establish flagged rather than guessed.

A specification tells your agent what a call *looks like*. It cannot tell it whether the call will *work*. That gap is in every spec, including a perfect one, and it is where agents fail expensively: not on the call that errors, but on the call that is accepted and wrong. Gecko closes it by handing back one specific call — and, for anything that spends, by simulating that call against real state first and returning a receipt.

It is not the agent and not an orchestrator. It holds no key, signs nothing, broadcasts nothing, and stores no response payload — it stores surfaces and correctness metadata, never your data.

Quick start

No install:

npx @geckovision/gecko doctor              # 1. check your environment

npx @geckovision/gecko add # 2. comprehend it — $0, no live call npx @geckovision/gecko report # 3. get the scorecard — grade + findings npx @geckovision/gecko serve # 4. your agent uses it over MCP

Or install once:

npm install -g @geckovision/gecko          # prebuilt binary — no Python needed

uv tool install "gecko-surf[serve]" # or pip, if you want the Python package

gecko add

Plug into your agent:

# Claude Code

claude mcp add my-api -- npx -y @geckovision/gecko serve --stdio

Cursor / VS Code / any MCP client — mcp.json

{ "mcpServers": { "my-api": { "command": "npx", "args": ["-y", "@geckovision/gecko", "serve", " ", "--stdio"] } } }

Going live is a separate, deliberate step:

gecko auth set <provider>                  # key goes to your OS keychain — never mcp.json

Then your agent asks questions, not endpoints:

Which fixtures kick off in the next hour, and what are the current odds?

What is the peg state of USDC right now? Plan a swap of SOL for USDC on Meteora, bin_step 4.

Why

An OpenAPI says what exists. An IDL says what a program looks like. Neither is enough to act:

  • Docs drift. Working integrations broke twice in 2026 from silent layout changes.
  • IDLs drop facts. A required Pump.fun account never appears in the IDL at all.
  • Agents guess. A wrong guess posts a charge, reverts a transaction, burns fees.

Gecko replaces the guess with a graph:

  • Every edge carries provenance — extracted from the surface, recovered from source, or honestly flagged as unknown. Never fabricated.
  • Every action can be verified first — simulated on a $0 mainnet fork to a receipt: pass, or a classified revert, before any spend.
  • Every failure teaches — outcomes land in a categorical corpus; a drift series flags when a provider ships a change that breaks a working call.
  • Auth is invisible to the agent — keys injected at call time from your keychain. The model never sees a credential.

Under the hood

Most agent-tool layers are thin wrappers. Gecko is a memory substrate, and three of its design choices are deliberately different from the textbook:

ChoiceWhy it matters
Deterministic semantic memory — lexical retrieval, no vector DBthe graph never "approximately" remembers; BM25 and vectors sit behind evidence gates
Self-generated episodic memory — categorical outcomes + a drift seriesGecko re-simulates to create its own episodes; no dependence on your data plane, no payloads stored
Typed procedural memory — plans as executable JSONlanding plans and derive orders a builder can run; text loses the join, ours can't

And the depth is measured, not asserted:

  • The overlay artifact. For every auto-comprehended program, Gecko emits the exact list of facts that could not be derived from any public surface (overlays/) — the value of comprehension, quantified per program.
  • Seven security layers, fail-closed: spec sanitizer · per-tool quarantine · image Skill Guard · SSRF netguard · out-of-band auth anchoring · verdict signing gate · an AST-enforced never-sign boundary.
  • The numbers: 5,043 tests · 64 mainnet transactions, 47/49 predictions exact · 5 paid by a fee relay, the buyer holding no SOL, the last four a USDG→USDC→purchase route · 8 Solana programs wired, 4 differential-proven · 2 live receipt-pairs · −77%/−89% measured context cuts · a 4,534-program catalog listed · 0 auth headers exposed across 14 real specs.

Explore the diagrams: architecture on docs.geckovision.tech (all three views, rendered) · the map in this repo

Proof, not promises

Live, on a mainnet fork, $0:

CaseNaive pathGecko
Pump.fun buy❌ reverts — AccountNotInitialized (3012)✅ lands — 86,669 CU
Pump.fun sell❌ transfers the tokens, then reverts — InvalidBondingCurveV2 (6074)✅ lands — 50,783 CU
Meteora DLMM swap❌ reverts — derive-only, no ATA/wrap/bin-array preludes✅ wrap → swap → unwrap — 81,964 CU
Meteora pool derivation❌ stale 3-seed scheme → the wrong pool, silently✅ correct 4-seed derivation, differential-proven
Docs-only API (no spec)agent invents endpoints✅ draft spec recovered, verified VERIFIED/REFUTED

The facts behind those passes are not on any surface: a 4th PDA seed the SDK added in 2024, an account the IDL only mentions in prose, a fee field resolved by a refuting simulation. That is the graph your agent traverses.

Use cases

TxLINE (paywalled sports odds) — without vs with Gecko

· MP4

Cross-API correlation — three APIs, one question

Pegana × Birdeye × Jupiter joined on a declared entity; the agent plans across surfaces first-try. Try it: gecko graph svg renders any surface's call graph.

Solana programs — buy a coffee on mainnet

Everything above is a $0 fork. This one is not: real mainnet, real USDC, a real espresso.

let_me_buy is a storefront program on Solana. A merchant stands up a store and lists products priced in USDC; a buyer scans a QR code and pays. One account per store — PDA(["receipts", store_name]) — holds the menu, the receipts, the running count and the merchant's authority.

MP4 version — one unedited take. The receipt says 24,956 CU before anything is signed; the chain charges 24,956 CU (4X8dCyZU…, slot 439046190). The key never leaves its enclave.

uvx --from "gecko-surf[serve,solana]" gecko-orquestra --program let_me_buy --stdio

Two facts the IDL does not carry, and both break the call:

  • mark_as_delivered declares its receipts seed as store_name, but that instruction's own arguments are _store_name and receipt_id. The seed names an argument that does not exist, so a deriver resolving seeds by argument name gets nothing for the one seed that selects the store. Gecko binds by seed value.
  • In make_purchase the store's authority is writable but not a signer. The buyer pays from ATA(signer, mint); the store is credited at ATA(authority, mint) — same mint, different owner. Derive both from one owner and you have built a purchase that pays the buyer back. Gecko refuses that plan before a builder is ever asked.

The prediction tracks state, not a memorised constant. Three purchases at this one storefront were charged 23,789 → 24,183 → 24,956 CU; the last two are the *same product*. Each sale appends a receipt to the store's account, so the program does more work — and the receipt predicted the new number each time it was asked.

Gecko recovers what the surface drops, Orquestra builds the instruction, and the receipt says whether it lands — before any signature.

Architecture

Control plane, never data plane. Gecko stores surfaces + correctness metadata — never response payloads, user data, or secrets.

  1. Ingest — OpenAPI / docs / IDL / program source → sanitized, quarantine-checked.
  2. Comprehend — normalized ops, recovered PDA seeds, generated configs + measured overlays.
  3. Know — the provenance graph (surface, program, cross-API joins).
  4. Project — question-shaped tools over MCP; auth stripped; −77%/−89% context cuts measured on two real specs.
  5. Verify — plan → external builder → simulate → receipt → fail-closed signing gate. Gecko never signs, never broadcasts.
  6. Learn — categorical outcomes → drift series → back into the graph.

Interactive diagrams · llms.txt · Receipt semantics

What you get

CapabilityEntry point
Serve any API to agents over MCPgecko serve
Scorecard: grade + fixable findings + Playgroundgecko report
Recover a draft spec from human docsgecko from-docs
First-call-correctness tests for CIgecko test
The surface graph, renderedgecko graph svg

| Program Surface: recovered seeds + derive plans | `gecko orquest

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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