Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Claude AI for IndiaMART leads - fetch, search, sync and track pipeline.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Der Entwickler hat in der Registry keine Installationsangaben gemacht. Sieh dir unten die README des Entwicklers an.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Techmatic-sys bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A fully functional Model Context Protocol (MCP) server that connects Claude AI to IndiaMART's Lead Management API. Fetch, search, analyze, and manage your IndiaMART buyer leads using natural language.
git clone https://github.com/Techmatic-sys/indiamart-mcp-server.git
cd indiamart-mcp-server pip install -r requirements.txt
Then add to your Claude Desktop config and you're done. Full setup below.
git clone https://github.com/Techmatic-sys/indiamart-mcp-server.git
cd indiamart-mcp-server
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
source venv/bin/activate
# MCP server only (lightweight, 4 packages)
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-saas.txt
# Copy the example env file
cp .env.example .env # Linux/macOS copy .env.example .env # Windows
glusr_crm_key).env fileNote: The API key gives access to your leads. Keep it secret!
# Standard run (Claude Desktop starts this automatically)
python mcp_server.py
python mcp_server.py --version
python mcp_server.py --health
| OS | Path |
|---|---|
| Windows | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| macOS | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Linux | ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json |
{
"mcpServers": { "indiamart": { "command": "python", "args": ["mcp_server.py"], "cwd": "/ABSOLUTE/PATH/TO/indiamart-mcp-server", "env": { "INDIAMART_API_KEY": "your_crm_api_key_here", "INDIAMART_GLID": "your_glid_here" } } } }
Replace `cwd` with your actual path:
"C:\\Users\\YourName\\indiamart-mcp-server""/Users/yourname/indiamart-mcp-server""/home/yourname/indiamart-mcp-server"Close and reopen Claude Desktop. You should see the IndiaMART tools available in the tools menu.
claude mcp add indiamart -- python /ABSOLUTE/PATH/TO/indiamart-mcp-server/mcp_server.py
Then set your environment variables:
# In your shell profile or before launching Claude Code
export INDIAMART_API_KEY="your_crm_api_key_here" export INDIAMART_GLID="your_glid_here"
Add to your .claude/settings.json (project-level) or ~/.claude/settings.json (global):
{
"mcpServers": { "indiamart": { "command": "python", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/indiamart-mcp-server/mcp_server.py"], "env": { "INDIAMART_API_KEY": "your_crm_api_key_here", "INDIAMART_GLID": "your_glid_here" } } } }
Replace the path with your actual absolute path to mcp_server.py.
Once connected, ask Claude Code:
OpenClaw is a self-hosted AI agent platform. Your IndiaMART leads become a native skill in OpenClaw, accessible from any interface OpenClaw supports.
| OS | Path |
|---|---|
| Linux/macOS | ~/.openclaw/openclaw.json |
| Windows | C:\Users\YourName\.openclaw\openclaw.json |
Open the config and add under skills.mcpServers:
{
skills: { mcpServers: { indiamart: { command: "python", args: ["mcp_server.py"], cwd: "/absolute/path/to/indiamart-mcp-server", env: { INDIAMART_API_KEY: "your_crm_api_key_here", INDIAMART_GLID: "your_glid_here" } } } } }
See
openclaw-config-example.json5at the repo root for a ready-to-copy template.
openclaw gateway restart
openclaw status --all
Run the MCP server in SSE mode on your server:
python mcp_server.py --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000
Then point your OpenClaw config to http://your-server-ip:8000.
| Prompt | What It Does |
|---|---|
| "Show me all leads from the last 24 hours" | Syncs and displays recent leads |
| "How many leads did I get this week and from which cities?" | Shows lead statistics |
| "Search for leads asking about steel pipes" | Keyword search in product/message |
| "Draft a reply for lead ID IML123456789" | Generates professional buyer reply |
| "Move lead IML123 to qualified stage" | Updates pipeline stage |
| "Add a note to lead IML123: Very interested in bulk order" | Attaches a note |
| "Export all leads from January 2026 as CSV" | Exports leads in CSV format |
| "Sync my latest IndiaMART leads" | Pulls latest leads into local DB |
| Tool | Description |
|---|---|
tool_get_leads_by_date | Fetch leads from IndiaMART for a date range |
tool_get_recent_leads | Get leads from the last N hours |
tool_get_lead_stats | Analytics: totals, by city, product, and date |
tool_search_leads | Search leads by keyword |
tool_get_lead_by_id | Full details of a specific lead |
tool_draft_reply | Draft a professional reply for a buyer |
tool_export_leads_csv | Export leads as CSV |
tool_sync_latest_leads | Sync latest from IndiaMART to local DB |
| Tool | Description |
|---|---|
tool_update_lead_stage | Move leads through pipeline (new → contacted → qualified → won/lost) |
tool_add_note | Attach private notes to leads for follow-up tracking |
indiamart-mcp-server/
├── 📄 mcp_server.py ← SINGLE entry point ├── 📄 smithery.yaml ← Smithery.ai marketplace manifest ├── 📄 pyproject.toml ← Python package config ├── 📄 requirements.txt ← MCP only (5 packages) ├── 📄 requirements-saas.txt ← Web app deps ├── 📄 README.md ← This file ├── 📄 CHANGELOG.md ← Version history ├── 📄 LICENSE ← MIT License ├── 📄 .env.example ← Annotated credential guide ├── 📄 .gitignore ← Git ignore rules ├── 📄 docker-compose.yml ← Full stack Docker setup │ ├── 📁 mcp_tools/ ← Core MCP Package │ ├── init.py │ ├── 🔧 tools.py ← 10 MCP tools with rich docstrings │ ├── 📋 schemas.py ← Pydantic validation + response types │ ├── 🌐 http_client.py ← Resilient API client with retry │ ├── 💾 database.py ← SQLite operations │ ├── 🔑 auth.py ← API key helpers │ └── 🐳 Dockerfile ← MCP server Docker image │ ├── 📁 saas/ ← SaaS Web App (FastAPI) │ └── ... │ ├── 📁 tests/ ← Test suite │ ├── conftest.py ← pytest fixtures │ └── test_tools.py ← Validation + integration tests │ ├── 📁 .github/ ← CI/CD │ └── workflows/ci.yml │ └── 📁 docs/ ← Documentation ├── tools.md └── examples.md
.env file (not just .env.example).env file is in the project root directoryclaude_desktop_config.json for syntax errors (valid JSON?)cwd path is correct and mcp_server.py exists thereYYYY-MM-DD, DD-MM-YYYY, DD/MM/YYYY, DD-Mon-YYYY2026-01-15, 15-01-2026, 15-Jan-2026MIT License. Use freely for your business.
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