Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

subtask

von tedin7Version 0.5.9i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.tedin7/subtask

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Background sub-agents for Claude Code, Codex, Kimi and OpenCode, over MCP, with a spend cap.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "subtask": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "subtask-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add subtask -- uvx subtask-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "subtask": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "subtask-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "subtask": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "subtask-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tedin7 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 91 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist subtask sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.9) kam vor 3 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

AI Deprecations

von aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

subtask

A local delegation scheduler for coding agents. One MCP server (and a twin CLI) lets Claude Code, Codex, Kimi Code or OpenCode start work in parallel, wait for it with a single call, and read back a short summary with evidence. It picks an engine that can take the job, books money and slots safely across processes, and says honestly how isolated each run is.

start_many([{task: "Fix the flaky test in tests/test_sync.py", repo: "/src/app", verify: "pytest -q tests/test_sync.py"},

{task: "List every caller of parse_date()", kind: "read", readonly: true, cwd: "/src/app"}]) -> st-4f2a91 started · sonnet-api · branch subtask/st-4f2a91 · sandbox st-77c0de started · haiku-api · /src/app · readonly wait(["st-4f2a91", "st-77c0de"]) # Claude Code shows: Subtask · 01:16 · 1/2 ended — st-4f2a91 running tests: pytest -q -> st-4f2a91 done · sonnet-api · 6m · 0.412$ · verified · ...

Summary (≤10 lines: the answer, files, commits, tests, what is left)

result("st-4f2a91", evidence=True) # JSON: base/head, changed files, observed commands, verify exit code, cost

Why

  • Save the caller's context. The worker's search, test runs and dead ends stay in its own session; the caller reads about ten lines.
  • Few round trips. start_many + one wait replace a polling loop.
  • Use whatever has room. engine="auto" filters engines that can enforce the requested isolation, are installed, fit the budget and have quota, then ranks them with an explicit utility (subtask routing explain).
  • Money is a primitive. Paid engines reserve their budget before any work, under one lock with the slot; every reservation is closed exactly once.
  • Evidence, not claims. verify="..." runs your check on the commit the worker left; result(evidence=True) separates what subtask observed from what the worker reported.

Install

The distribution is subtask-mcp (the PyPI name subtask is an unrelated project). Full guide, per client, with native commands: docs/install.md.

uv tool install "git+https://github.com/tedin7/subtask@main"   # or: uv tool install /path/to/checkout

subtask install --client all # prints the plan for every detected client subtask install --client all --yes # applies it: MCP server + skill subtask doctor --client all # checks app, config entry and a real handshake

subtask --version reports the installed Git commit when the installer records it. For local, editable, or registry installations without Git provenance it reports commit unknown.

Jev provides advisory workflow checks automatically, or only when requested:

subtask jev                 # policy, key availability and the current process's budget limits

subtask jev setup # guided setup; key input is hidden subtask jev auto # automatic routing, feedback and final delivery advice subtask jev manual # explicit review submissions only subtask jev off # block new Jev submissions

New installations start in manual mode. The policy and private key are shared by the configured clients. Enter keys through hidden subtask jev setup input or explicit stdin, never chat, argv or tool arguments. In auto, start_many appends routing advice, reply includes feedback advice, and final wait / result include evidence consistency and risk triage. Read this advice together with the existing baseline output. Routing and feedback preserve authorized work and worker instructions. manual requires explicit submissions; off blocks new ones.

These extra checks share the existing cap and deduplicate identical content. skipped, blocked and unknown are not passes; never retry an unknown send. Distinguish raw provider_choice from filtered assessment: a failed verification can veto supported deterministically, without being a Jev finding. Suggested next actions grant no authority, replace no checks, and trigger no automatic model fallback, merge, retry or release. See Jev setup and limits and the workflow study and its limits. These instructions describe the upcoming release; they do not certify a live install.

Claude Code plugin: claude plugin marketplace add tedin7/subtask then claude plugin install subtask@subtask. Codex: codex plugin marketplace add tedin7/subtask. API engines read ANTHROPIC_API_KEY from ~/.config/subtask/env (chmod 600).

Engines

enginepays withread-onlyisolation it can enforce
haiku-api, sonnet-api, opus-apiAPI key, monthly capyessandbox (Claude Code OS sandbox)
codexCodex login (quota from local session files)yessandbox (workspace-write), isolated
opencode-goopencode-go subscriptionnoworktree, isolated
kimiKimi loginnoworktree, isolated
dshDeepSeek key, same cap (subtask-mcp[dsh])noworktree
opencodeOpenCode default provider (manual only)noworktree, isolated

Add an engine without touching the core: an EngineAdapter registered under the subtask.engines entry point (see CONTRIBUTING.md).

Isolation, honestly

  • worktree (default): a git worktree and branch per writing job. It prevents collisions; it is not a host sandbox.
  • sandbox: the engine's own sandbox. Same user: a guard rail.
  • isolated: bubblewrap. Read-only system, writable worktree and git dir only, a private HOME with only the engine's own state. Needs bwrap.
  • untrusted: sandbox or stronger, and no network for the worker's commands.

A job that cannot get the policy it asked for is refused, never downgraded. Output is redacted for common secret formats before it is saved or shown; redaction is a second layer, not a guarantee. See SECURITY.md.

Tools (MCP) and CLI

toolwhat it does
start(task, kind, repo, cwd, files, readonly, engine, max_usd, effort, base, max_turns, policy, verify, isolation, max_retries, adversarial, context_refs, auto_repomap, tier, invariants, allowed_paths, symbol_scope, oracle_cmd)start one job (see below)
start_many(tasks)start several; partial success is listed per item. Items with id and depends_on form a group (grp-…) run as a DAG without extra turns; foreach= makes one copy per item of the parent's .subtask/fanout.json (at most 8), and dependents wait for every copy; after="any" starts when one parent succeeded
integrate(ids, action="apply", auto_resolve=False)worktree jobs back: diff, apply (all or nothing, uncommitted), discard; auto_resolve starts a reconciliation job on conflict
consensus(prompt, engines, verify_cmd, isolation="worktree")2 to 4 engines solve it blind in their own worktrees, then one job compares their diffs as anonymous patches and writes one solution, checked by verify_cmd and the invariants; returns a group id
bisect(good_ref, bad_ref, test_cmd, parallelism=4, auto_fix=False)first commit that makes test_cmd fail, testing up to parallelism (max 8) commits per round in temporary worktrees; returns the commit, author and diff; auto_fix starts a verified fix job
map_reduce(glob_pattern, prompt_template, batch_size=5, concurrency=3, verify_cmd, isolation="worktree")one job per batch of files ({{files}} in the template), at most concurrency at a time; returns a group id
wait(ids, timeout=300, mode="all", since=None, stall_timeout=None)block until they end (any: the first; first_success: the first done and verified, the others are stopped); returns early on a stalled job; progress notifications while waiting; since cursor for clients without progress
steer(id, action, instruction=None)hint (queued, sent as a reply when the attempt ends), abort, retry (fresh job with the instruction)
inspect(id, tail=80, grep=None)raw log lines, only when the summary is not enough
status(id) / result(id, full, evidence)one line / summary or full text or JSON envelope
reply(id, message) / stop(id) / cleanup(id)continue / stop the work / remove a clean worktree (branch kept)
engines()capacity per engine with source, freshness and confidence, plus spend

Options of start:

  • isolation="worktree": own worktree and branch (like repo=), plus SUBTASK_PORT (from 18100), SUBTASK_ID and a private TMPDIR. The result lists files_modified and diff_stat.
  • verify + max_retries: a failed check resumes the job with the output; when every retry fails, a worktree goes back to its best attempt (scored from "N passed / N failed").
  • adversarial=True: a Breaker job writes edge-case tests from the spec only; they are copied into the Builder's worktree and run with verify.
  • context_refs: file:PATH[:A-B], git:diff[:REF], subtask:ID:summary|diff, resolved before start. auto_repomap=True adds tracked files with their top-level symbols (cached per HEAD).
  • invariants (default ["no_test_deletion", "no_suppression"], [] turns them off): before verify counts, test functions may not decrease, no new skip/xfail markers, no new # type: ignore, # noqa or # pragma: no cover. A violation is a failed check with the reason, so a retry sees it.
  • allowed_paths: files changed outside these paths are put back and the revert is committed.
  • symbol_scope=["path.py::name", ...]: only those top-level functions or classes may change in those files. integrate then merges several jobs' edits to one Python file symbol by symbol; overlaps, import or constant changes, and symbols changed on the target meanwhile are a conflict, never a guess.
  • oracle_cmd: after a passing verify, runs the command on the job's base and on its result at the same time and reports whether exit code and stdout match, plus duration_ms_before, duration_ms_after, speedup_pct.
  • tier: fast (effort low), deep (effort high, kind hard), free_only. Past 75% of the monthly cap, auto and balanced go to free engines and the reply carries budget_warning.
  • Kimi's default K3-256k and supported managed model aliases accept low, high and max effort. Subtask maps medium to high and xhigh to max for those models, which can consume more quota. New sessions retain the effective effort when resumed; custom model aliases keep the requested value.

Memory: when a check fails and a retry fixes it, subtask stores a short lesson for that repository in $SUBTASK_HOME/engrams/ (at most 50, least recently used dropped). Jobs on the same paths get the top three. Groups have a blackboard file for shared notes; new notes show in wait(since=...).

CLI only: subtask board [--json] (the view the OpenCode plugin renders), subtask doctor, gc [--apply], du, roi, routing explain|calibrate, watch ID..., install, uninstall, and --model, --no-sandbox, --untrusted on start.

The gc preview reads recorded job states without settling workers; jobs recorded as active are kept. gc does not calculate file sizes, so its output reports folder counts rather than reclaimed bytes. Run subtask du separately for disk usage; scanning large stores can take time. A copy with files in .reports is kept until a collector leaves a receipt, the regular file .reports/.collected (any content; its mtime must be at least that of the newest report). Empty .reports needs no receipt.

Progress in the chat

clientduring a wait
Claude Code 2.1 (TUI)live line under the tool call, verified
OpenCode 2.0notifications received, not shown: use wait(since=...)
Kimi Code 2.1client does not request progress: wait(since=...)

| Codex 0.162 | not yet verified (account at its us

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen